I bachelorgraden i datavitenskap lærer studentene de mest moderne teknikkene for kunstig intelligens og maskinlæring for å analysere store datamengder (Big Data). De vil bli sanne dataforskere – ansett som det mest sexy yrket i det 21. århundre av Harvard Business Review.

Dataforskere er kalt det hotteste jobben i det 21. århundre og er noen av de mest etterspurte fagpersonene i dagens arbeidsmarked. Ifølge Glassdoor er datavitenskap nummer én jobb med tanke på etterspørsel, lønn og trivsel. I Amsterdam er den gjennomsnittlige startforskerlønnen 47.422 EUR. Vi hjelper deg med å forberede deg på verdens hotteste jobb ved å utvikle dine tekniske og mellommenneskelige ferdigheter og koble deg til arbeidsgivere i hovedstadsområdet i Amsterdam.

IU program gir avansert opplæring og ekspertise i å håndtere og analysere data i stor skala, slik at du kan hente ut verdifull innsikt, ta informerte beslutninger og drive datadrevet innovasjon på tvers av bransjer. Med IU grad i datavitenskap, vil du være en spesialist i den nåværende utviklingen innen programvare, infrastrukturteknikk og stordatateknologi. Ved å utstyre deg med de riktige ferdighetene, vil dette programmet hjelpe deg å forvandle deg til en ekspert som er i stand til å utvikle utfordrende datavitenskapelige applikasjoner og systemer, både i privat og offentlig sektor.

Sertifikatet i datavitenskap er ment for studenter som har en bachelor i naturvitenskap, teknologi, teknologi, matematikk (STEM), men som mangler tilstrekkelig bakgrunn i datavitenskap for å bli tatt opp til mastergrad i datavitenskap.

Mastergraden i datavitenskap og kunstig intelligens er rettet mot universitetsutdannede som ønsker å spesialisere seg i et av de mest ettertraktede yrkene i det 21. århundre. Læreplanen kombinerer kurs i teknologi, programmering og datavitenskap med andre emner som dataanalyse og -ledelse.

I Master OMICS-teknologier og datavitenskap i biomedisin i skjæringspunktet mellom bioteknologi og datavitenskap: Den økende bruken av datadrevne OMICS-teknologier i biomedisinsk forskning, den farmasøytiske og bioteknologiske industrien, samt helsevesen, fører til en raskt økende etterspørsel etter høyt dyktige fagfolk.

Få en Bachelor of Science i datavitenskap og beskytt verdens mest kritiske data. Få ekspertise i å analysere store data, trekke ut innsikt og ta informerte beslutninger. Forbered deg på en fremtidssikker karriere i bransjer som finans, helsevesen og teknologi, og forme det digitale landskapet.

Vår MSc i datavitenskap gir deg kunnskap, erfaring og ekspertise til å løse problemer i den virkelige verden og realisere datadrevet innsikt for organisasjoner. Datavitenskap revolusjonerer alle områder innen vitenskap, ingeniørvitenskap og handel. Det gir potensial for store samfunnsmessige og økonomiske fordeler.

Målet med programmet er å utdanne internasjonalt anerkjente fagfolk innen datavitenskap som ekspert utnytter den oppdaterte kunnskapen om statistikk, økonometrikk og datavitenskap for å utvikle avanserte matematiske (statistiske) modeller for private og offentlige institusjoner for planlegging, ledelse, prognoser og evaluering av deres aktiviteter. Studiet tilbyr to studiealternativer: økonometri og datavitenskap.

I en verden drevet av teknologi og den økende betydningen av kunstig intelligens (KI) i alle bransjer, har det blitt viktig å ha kunnskap om kunstig intelligens og datavitenskap. Med en bachelorgrad i kunstig intelligens og datavitenskap fra La Salle - Universitat Ramon Llull vil du tilegne deg kunnskap og ferdigheter innen dette feltet, slik at du kan takle komplekse utfordringer og lede innovasjoner i KI-ens tidsalder.

Vår mastergrad i datavitenskap og AI gir en omfattende forankring i kunnskapen og ferdighetene som kreves for å jobbe innen datavitenskap og kunstig intelligens.

Studiet "Matematikk og datavitenskap" er designet for å tilby banebrytende, teknologibasert utdanning, og dyrke høyt dyktige spesialister som er dyktige i matematikk, statistikk, datavitenskap og programmering. Studiet tilbyr tre spesialiserte delprogram: Datavitenskap, teknologimatematikk og ren matematikk.

Vår MBA i datavitenskap er for ledere og ledere som ønsker å utforske verden av data, AI, maskinlæring og vitenskapen bak dataadministrasjon. Dette MBA-programmet omhandler ikke komplekse statistiske eller matematiske grunnlag bak datavitenskap, men snarere med å hjelpe deg med å forstå data, forstå hvordan datavitenskap fungerer og hva AI eller maskinlæring handler om.

Datavitenskap er samlingsnavnet for ulike typer metoder som brukes til å analysere store mengder komplekse data, også kjent som big data. Datavitenskap gir kritisk støtte til beslutningstakere i mange yrker, slik at de kan ta avgjørelser basert på informasjon som er spesifikk for deres spesielle forhold.

M.Sc. program i datavitenskapsprogrammer drevet av fakultet for matematikk og informasjonsvitenskap er blant de første europeiske programmene innen datavitenskap og er fullt fokusert på datateknikk og dataanalyse.

Programmet tilbyr en unik hybrid opplæring i vitenskap og teknologi til AI og næringsliv, med et ansvarlig perspektiv. Pedagogikken er anvendt og handlingsorientert. Du vil lære den beste profesjonelle praksisen til AI og få ekte kunnskap om datavitenskap gjennom konkrete forretningsprosjekter og ansvarlige AI-oppdrag innen selskaper, organisasjoner og forskningslaboratorier.

Dette kurset vil forberede deg på en karriere innen data, datavitenskap, analyse og AI, og deres industrielle og vitenskapelige anvendelser.

Data Science and Artificial Intelligence MSc-programmet er designet for å gi studentene en ikke-datavitenskap første grad med nødvendig teknisk kunnskap og ferdigheter som kreves for å ta opp givende karrierer innen datavitenskap og kunstig intelligens (AI), inkludert tverrfaglig karriere muligheter. Programmet vil tillate studenter å bygge videre på sine eksisterende lavere grader, og oppgradere sin portefølje av evner, i sammenheng med dagens tenkning innen datavitenskap og AI. Mer spesifikt vil programmet gi studentene et omfattende innblikk i det moderne dataanalyselandskapet med fokus på datavitenskap og AI.