Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

MSc in Data Science and Business Analytics - Online

Hvem bør delta

Dette programmet er designet for å gi studentene kunnskap og anvendte ferdigheter innen datavitenskap, big data-analyse og business intelligence. Det tar sikte på å utvikle analytisk og undersøkende kunnskap og ferdigheter ved å bruke datavitenskapelige verktøy og teknikker og å forbedre datavitenskapelig kunnskap og kritiske tolkningsferdigheter. Studentene vil forstå virkningen av datavitenskap på moderne prosesser og virksomheter, være i stand til å identifisere og implementere spesifikke verktøy, praksis, funksjoner og teknikker for å forbedre analysen av data.

Programoversikt

Dette programmet er spesielt utviklet for å gi:

• Kunnskap og anvendte ferdigheter innen datavitenskap, big data-analyse og business intelligence.
• Samlet forståelse av innvirkningen av datavitenskap på moderne prosesser og virksomhet.
• Eksponering for datavitenskapelige verktøy og teknikker, samt metoder for datainnsamling og bruk, for å gjøre data til nyttig informasjon via ulike prosesser.

Moduler og prosjekt

Programmet består av 4 forutsetningsmoduler (for ikke-databehandlingsstudenter), 10 kursmoduler og et Capstone-prosjekt (2 deler).

Forutsetningsmoduler (for ikke-databehandlingsstudenter: skal fullføres i første måned av programmet)

• R-programmering
• Statistikk
• Database for datavitenskap
• Programmering i Python

Kjernemoduler

• Big Data Analytics og teknologier
• Dataledelse
• Business Intelligence-systemer
• Forskningsmetodikk for Capstone-prosjektet
• Anvendt maskinlæring
• Dataanalytisk programmering
• Multivariate metoder for dataanalyse
• Capstone-prosjekt 1
• Avansert Business Analytics og visualisering
• Capstone Project 2

Spesialiseringsmoduler (velg kun 1 Pathway )

Pathway 1 (Business Intelligence):

• Atferdsvitenskap, sosiale medier og markedsanalyse
• Tidsserieprognoser
• Strategier i fremvoksende markeder
• ELLER Multilevel Data Analysis
• OR Driftsforskning og optimalisering

Pathway 2 (Datateknikk):

• Skyinfrastruktur og tjenester
• Deep Learning
• Naturlig språkbehandling
• ELLER bygge IoT-applikasjoner
• ELLER databeskyttelse og administrasjon

* Spesialiseringsmoduler kan forhåndsvelges for studenter ved semesterstart. Dersom studentene ønsker å endre disse forhåndsvalgte valgfrie modulene, kan de velge mellom de tilgjengelige modulene som tilbys i semesteret ELLER blant de intensive leveringsmodulene - men slike endringer kan forlenge studietiden.

Åpen og fjernundervisning (ODL)

• MSc i datavitenskap og forretningsanalyse med ODL (Open & Distance Learning) lar studentene lære når som helst og hvor som helst i sitt eget tempo - denne frihetens kraft har vakt mer interesse og spenning i læring.
• Leveransen vil være Microsoft Teams og Moodle.
• ODL-programmet for datavitenskap og forretningsanalyse er tilgjengelig for deltidsstudiemodus. Minimum studietid er 2,5 år.
• Dette er kun en APU egen pris.
• Studentene skal registrere modulene på modulbasert basis. Hver modul vil bli tilbudt over en varighet på to måneder.

Fordeler med programmet

• I tillegg til gradsprisen vil en Joint Professional Certification tilbys av SAS Institute, USA.
• 30 % av læreplanen vil gi rom for miniprosjekter vurdert som kursarbeid som gir mulighet for praktisk kompetanseheving i Data Analytics.
• Læreplanen dekker et bredt spekter av fagstoff fra analytiske teknologier, eksponering for verktøy som R & SAS-modellering, datavisualisering, kunde-/brukeratferdsstudier, prognosemetoder og presentasjon av Business Intelligence-rapporter.
• Årlige vurderinger av eksterne program av internasjonale universitetspartnere.
• Programstøtte fra et industrirådgivende panel som involverer dataanalytiske eksperter fra Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex og Axiata.
• Forskningsmuligheter via APU's Center of Analytics - APCA.

Karrieremuligheter

• Dataingeniør
• Data analytiker
• Forretningsanalytiker
• Dataforsker
• Chief Technology Officer (CTO)
• Data Analytics Manager
• Forretningsanalytikersjef
• Datainnovasjonssjef
• Maskinlæringsforsker
• Forretningsprosessingeniør
• Data Wrangler / Munger / Miner
• Business Intelligence Manager
• Analyse- og rapporteringssjef
• Decision Analytics Manager

Felles profesjonell sertifisering av Tibco Software Inc.

Etter fullføring av MSc i Data Science & Business Analytics-programmet, i tillegg til mastergradene, vil studentene motta et profesjonssertifikat fra TIBCO Software Inc. TIBCO er blant de globale lederne innen integrasjon, dataadministrasjon og analyseplattformer som har en global global klientell. I tillegg til sertifiseringen har TIBCO, som industripartneren til APU, gitt alle studenter og forelesere gratis tilgang til TIBCO Spotfire-programvaren for akademiske formål. Studentene bruker programvaren til å utføre oppgaver og prosjekter relatert til dataanalyse.

SAS – APU felles sertifikat i Data Science og Business Analytics

APU og SAS har signert et MoA i partnerskap for å utvikle Data Scientists i Malaysia. SAS har også støttet UG- og PG-nivåprogrammene i Data Analytics ved å tilby verktøy og pedagogisk materialestøtte for lærings- og forskningsformål. Alle UG- og PG Data Analytics-kandidater vil motta et Joint Professional Certificate fra SAS.

I tillegg vil studentene bli tildelt et e-merke for å vise denne prestasjonen på CV-en og LinkedIn-profilene deres.

Hvorfor studere MSc i datavitenskap og forretningsanalyse?

Nyutdannede vil være utstyrt med kunnskap, ferdigheter og erfaring i tre hoveddimensjoner: Strategisk og kommersiell applikasjon, "hands-on" IKT-ferdigheter og statistikk og analyse. Programmet er ikke bare analytisk-orientert, men utvikler evnen til å bruke analyser for å drive nøkkelsuksessmålinger knyttet til avkastningsstyring og inntektsgenerering i praktisk talt alle forretningsdomene. Det er et enormt behov for dataforskere og Big Data-spesialister over hele verden nå og i fremtiden, med hundretusenvis av nye jobbmuligheter som dukker opp globalt. Bare i Malaysia, innen år 2020, forventes dette behovet å nå minst 15 000 fagfolk.

Data Science @ APU – Befestet gjennom partnerskap

Programmet er nøye utformet av APU med innspill og innhold fra partnerne våre, som omfatter store teknologi- og programvareleverandører, universitetspartnere samt bransjeorganisasjoner som bruker analyser for strategiske og konkurransemessige fordeler.

Styrken til disse partnerskapene sikrer at programmet på en omfattende måte henvender seg til alle nøkkelinteressenter – teknologileverandører, arbeidsgivere, myndigheter så vel som studenter – i læringsutbytte, læreplaninnhold, levering og vurdering. Studentene får også sertifiseringer utstedt i fellesskap med industripartnere, noe som absolutt vil gi dem et forsprang i den spennende verdenen av Big Data.

Videre er APU også klar til å bli en frontløper innen analytisk forskning gjennom etableringen av Asia Pacific Center of Analytics (APCA), der forskningsaktiviteter vil bli gjennomført for å utfordre grenser i bruken av analyser.

Nyutdannede fra dette programmet vil ikke bare få en akademisk kvalifikasjon fra APU , men vil også automatisk oppnå en globalt anerkjent profesjonell industrisertifisering fra SAS. Underveis vil nyutdannede også få eksponering for industrielle workshops ledet av eksperter fra industrien, og gi en verdifull inngangsport til fremtidige karrierer.