
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen - The School of Humanities and Social Science
MPhil-PhD i Computational Social ScienceShenzhen, Kina
VARIGHET
4 opptil 5 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
06 Apr 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
CNY 115 000 / per year
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
Introduksjon
Fremveksten av digital teknologi har revolusjonert alle delfelt innen humaniora og samfunnsvitenskap (HSS). Bruk av digital teknologi på HSS har blitt en uunngåelig global trend i fremtiden.
Fremveksten av digital teknologi har revolusjonert alle delfelt innen humaniora og samfunnsvitenskap (HSS). Bruk av digital teknologi på HSS har blitt en uunngåelig global trend i fremtiden. MPhil-PhD-programmet i Computational Social Science er designet for studenter som ønsker å forfølge en akademisk karriere innen det brede området databasert samfunnsvitenskap og humaniora. Det vil trene studentene til å identifisere interessante og lovende forskningsemner og gjennomføre forskningsprosjekter ved å bygge bro mellom beregningsteknikker og tradisjonelle studier innen humaniora og samfunnsvitenskap. De forventes å bli ledende forskere og praktikere i akademia og industrier, og gi originale og betydelige bidrag til sine forskningsfelt og til menneskeheten og samfunnet. Dette programmet tar sikte på å tiltrekke seg to typer søkere som har, 1) en informatikkbakgrunn med sterk interesse for humaniora og samfunnsvitenskap, og 2) en samfunnsvitenskapelig og humanistisk bakgrunn med sterk interesse for sosial databehandling. Oversettelse, lingvistikk, litteratur eller annen relevant humaniora og samfunnsvitenskap er velkommen til å søke på programmet.
De forventes å bli ledende forskere og praktikere i akademia og industrier, og gi originale og betydelige bidrag til sine forskningsfelt og til menneskeheten og samfunnet.
Dette programmet har som mål å tiltrekke seg to typer søkere som har, 1) en informatikkbakgrunn med sterk interesse for humaniora og samfunnsvitenskap, og 2) en samfunnsvitenskapelig og humanistisk bakgrunn med sterk interesse for sosial databehandling. Oversettelse, lingvistikk, litteratur eller annen relevant humaniora og samfunnsvitenskap er velkommen til å søke på programmet.
Opptak
Læreplan
I. Lecture Courses: Group A (Required)
- Social Science Research Methods
- Statistics for Social Science
- Beregningstenkning med samfunnsvitenskapelige applikasjoner
II. Lecture Courses: Group B (Elective)
- Avanserte emner i sosiologi
- Computational Linguistics
- Avanserte emner i økonomi
- Avanserte emner i arkeologi
- Avanserte emner i litteratur
- Teorier om globale studier
- Comparative Politics
- Avanserte emner i pedagogisk psykologi
- Avanserte emner i sosial statistikk
- Introduction to Machine Learning for Social Science
- Data Visualization for Social Science
- Psychological Testing
- Introduksjon til samfunnsvitenskapelig databehandling og -analyse
- Introduction to Statistical Learning
- Introduksjon til sosial databehandling
- Cloud Computing for samfunnsvitenskap
- Academic Writing and Presentation
- Undersøkelseseksperiment
III. Thesis Research Course (students need to register for the course every term)
- Thesis Research
- Thesis Research
IV. Other Courses
- Research Seminars
- Thesis Writing and Presentation
- Research Seminars