MSc Data Management & Artificial Intelligence
Paris, Frankrike
MSc (Master of Science)
VARIGHET
2 år
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2026
STUDIEAVGIFT
EUR 11 190 / per year *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* for studieår 1 | 10 700 €/ for studieår 2
Dybdeforståelse og etisk bevissthet innen data og AI
ECE Engineering School i Paris ble etablert i 1919 og utmerker seg innen teknologi og digital utdanning. Med spesialisering innen programvareutvikling, nettverksarkitektur, cybersikkerhet, data og AI, bruker lærerne våre prosjektbasert pedagogikk for å forbedre læringen. Som en del av OMNES Education Group, en topp privat institusjon i Frankrike, leder ECE innen innovasjon og akademisk fortreffelighet.
I en tid med eskalerende datamengder og raske fremskritt innen AI-teknologi, søker bedrifter og organisasjoner fagfolk som er flinke til å samle inn, lagre, analysere og utnytte data, sammen med kunstig intelligens, for verdifull innsikt.
Som svar på den økende etterspørselen etter dyktige fagfolk, tilbyr dette programmet omfattende opplæring til studenter. Det utstyrer dem med essensielle ferdigheter i å forstå kompleksiteten til begge feltene, mestre nøkkelverktøy for datahåndtering og lage avanserte AI-modeller.
Videre fokuserer programmet på å forbedre studentenes kommunikasjonsevner for å effektivt formidle dataanalysefunn. Ved å tilby denne mangefasetterte opplæringen, har programmet som mål å styrke studentene i å ta informerte beslutninger. Til syvende og sist sikrer denne tilnærmingen at studentene er godt rustet til å navigere i det dynamiske landskapet innen dataadministrasjon og AI.
Hvorfor velge dette programmet
- Dette programmet tar for seg det grunnleggende om databaser, informasjonssystemer, maskin- og dyplæring, datateknikk og analyse, matematikk for datavitenskap og forretningsintelligens. Den tar også for seg etikken til AI.
- Gjennom konferanser, stedsbesøk og prosjekter møter studentene data- og AI-fagfolk, og bygger dermed nettverkene deres.
- Kurs holdes på ECEs campus, sentralt i Paris, nær ikoniske landemerker som Eiffeltårnet og Seinen.
- Studentene dykker ned i data og AI, bruker teoretisk kunnskap og diskuterer analyser med industriledere.
- Ved kulminasjonen av programmet kan studentene få et Bac+5-nivå diplom utsmykket med den prestisjetunge MSc - Master of Science-etiketten akkreditert av Conference of Grandes Écoles.
- Studenter kan få det internasjonale sertifikatet Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
LyRIDS forskningssenter
ECE-forskningssenteret er banebrytende med en innovativ strategi for å berike sin pedagogikk, og gir studentene innsikt i vitenskapelige, samfunnsmessige og miljømessige spørsmål, spesielt innen AI-relaterte felt som helse, energi, transport, finans og miljø. Denne tilnærmingen er på linje med skolens hovedfag og omfatter et bredt spekter av vitenskapelige disipliner, med fokus på tre nøkkelområder: Intelligente kommunikasjonssystemer, matematiske metoder og nanovitenskap.
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Big Data-søk i sanntid
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Our graduates will be able to:
- Forstå problemene og utfordringene ved dataadministrasjon og AI
- Mestre verktøyene og teknikkene for datahåndtering
- Utvikle AI-modeller
- Formidle dataanalyseresultater til interessenter
Etter å ha fullført dette programmet, vil studentene være dyktige fagfolk klare til å oppfylle kravene til bedrifter, organisasjoner og offentlig sektor. De vil være utstyrt for ulike karriereveier som dataingeniør, dataarkitekt, AI-dataanalytiker, dyplæringsforsker, maskinsynsingeniør, datasjef, databeskyttelsesansvarlig, forsker eller IT-konsulent.


