
Biot, Frankrike
VARIGHET
24 måneder
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
16 Sep 2025
STUDIEAVGIFT
EUR 9 000 / per year *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* 24-måneders undervisning: 9000€ for EU-studenter, 18000€ for ikke-EU-studenter
Introduksjon
Tingenes internett (IoT) representerer en ny fase i den digitale revolusjonen, og bidrar fullt ut til byggingen av et digitalt samfunn. Flere sektorer i det digitale samfunnet bruker eller vil bruke internett av objekter for å forbedre distribusjons-, utnyttelses- og industrialiseringsprosedyrer. Disse inkluderer intelligent transport, smarte nett, smart by, industri 4.0 og så videre. Problemstillingene rundt mestring av teknologier og prosesser rundt internett av objekter er enorme og krever en meget høy kompetanse med banebrytende ferdigheter på tverrfaglige områder.
Nøkkelord: Sensorer, Aktuatorer, Lavenergikommunikasjon, Big Data, Datasemantisk, maskinlæring, sikkerhet, Business Intelligence
Mål
- Design verktøy for behandling og analyse av store mengder data fra sensorer.
- Design og utvikle IoT -applikasjoner og tjenester tilpasset industrielle behov.
- Forstå og designe kommunikasjonsmekanismer tilpasset sensorens begrensninger (energiforbruk, mangel på datakapasitet).
- Skaff deg dobbeltkompetanse tekniske kurs innen avanserte felt (datautnyttelse, programvareutvikling, kommunikasjonsnettverk i begrensede miljøer, maskinlæring, sensorsikkerhet) knyttet til kurs i innovasjon, prosjektledelse, entreprenørskap, etc.
Læreplan
Kursbeskrivelse
Studentene må validere en viss studiepoeng per undervisningsenhet hvert semester. Læreplanen gir stor fleksibilitet ved å tilby valgfag.
Ta kontakt med fagplanen og de vanlige spørsmålene for mer informasjon om tidsplanorganisasjonen.
Semester 7 - Høst (30 studiepoeng) - september – februar
Grunnlaget for Telecom
- MALISMachine Learning and Intelligent System
- Mobilkommunikasjonssystemer
- System- og nettverkssikkerhet
Programvare, sikkerhet og nettverk
- Datamaskinarkitektur
- Mobilitetsmodellering
- Mobil applikasjon og tjenester
- Operativsystemer
- Programvareutviklingsmetoder
Humaniora og samfunnsvitenskap 1
- Hvordan adoptere riktig holdning og gå fra idé til marked!
- Utfordringene til en bærekraftig økonomi
- Introduksjon til ledelsen
- Immateriell rett
- Ansvarlig digital innovasjon: Risiko, etikk og teknologi
- Personlig utvikling og teamledelse
Vitenskapelig og teknisk åpning 1
- Avanserte emner i trådløs kommunikasjon
- Bevisstgjøring til forskning
- Sikkerhet og personvern for Big Data og Cloud
- Distribuerte systemer og Cloud Computing
- Datamaskinarkitektur
- Implementering av databasestyringssystem
- Digital kommunikasjon
- Emulerings- og simuleringsmetoder
- Bilde- og videokomprimering
- Digital bildebehandling
- Lærende og intelligent system
- Beregning og blokkjeder
- Viktige matematiske metoder for ingeniører
- Mobilkommunikasjonsteknikker
- Mobilitetsmodellering
- Mobil applikasjon og tjenester
- Mobilkommunikasjonssystemer
- Mobilsystemer og smarttelefonsikkerhet
- Operativsystemer
- Optimaliseringsteori med applikasjoner
- Quantum Information Science
- Statistisk signalbehandling
- Sikker kommunikasjon
- Programvareutviklingsmetoder
- Standardiseringsaktiviteter
- System- og nettverkssikkerhet
- Designe innebygde systemer med UML
- Design og utvikling av moderne webapplikasjoner
Språk (fransk, eller et annet språk hvis studenten allerede er flytende i fransk)
Semester 8 - Vår (30 studiepoeng) - mars – juni
Avansert IoT
- IoT -applikasjonsprotokoller
- Deep Learning
- IoT kommunikasjonsprotokoller
- Semantiske nett- og informasjonsutvinningsteknologier
Humaniora og samfunnsvitenskap 2
- Forretningssimulering
- Generell introduksjon til lov: kontrakter, opprettelse av virksomhet
- Prosjektledelse
- Tilnærminger til telekomteknologier
- Personlig utvikling og teamledelse
- Nettstrategi og organisatorisk ytelse
Nettverk for Telecom
- Maskinlæring for kommunikasjonssystemer
- Mobile Advanced Networks
- Trådløs tilgangsteknologi
- Network Softwerization
- Radioteknikk
- trådløs sikkerhet
Vitenskapelig og teknisk åpning 2
- 3-D og virtuell bildebehandling (analyse og syntese)
- Algoritmisk maskinlæring
- Avansert statistisk inngang
- Avansert statistikk
- Bevisstgjøring til forskning
- Beregningsmetoder for digital kommunikasjon
- Digitale systemer, integrasjon av maskinvare-programvare
- Cyber-kriminalitet og Computer Forensics
- Formelle metoder - Formell spesifikasjon og verifisering av systemer
- Maskinvare Sikkerhet
- Imaging Security
- Informasjonsteori
- Introduksjon til statistikk
- Maskinlæring for kommunikasjonssystemer
- Mobile Advanced Networks
- Trådløs tilgangsteknologi
- Network Softwerization
- Transportplanlegging
- Radioteknikk
- Projet de recherche
- Signalbehandling for kommunikasjon
- Tale- og lydbehandling
- Emisjon og trafikk effektivitet
- trådløs sikkerhet
Språk (fransk, eller et annet språk hvis studenten allerede er flytende fransk)
Semester 9 - Høst (30 studiepoeng) - september – februar
Advanced Telecom
- Distribuerte systemer og Cloud Computing
- Flerpartsberegning og blokkjeder
- Mobil applikasjon og tjenester
- Mobilsystemer og smarttelefonsikkerhet
- Nettverksmodellering
- Quantum Information Science
- Designe innebygde systemer med UML
Humaniora og samfunnsvitenskap 3
- Hvordan adoptere riktig holdning og gå fra idé til marked!
- Utfordringene til en bærekraftig økonomi
- Introduksjon til ledelsen
- Immateriell rett
- Ansvarlig digital innovasjon: Risiko, etikk og teknologi
- Personlig utvikling og teamledelse
Vitenskapelig og teknisk åpning 3
- Avanserte emner i trådløs kommunikasjon
- Bevisstgjøring til forskning
- Sikkerhet og personvern for Big Data og Cloud
- Distribuerte systemer og Cloud Computing
- Datamaskinarkitektur
- Implementering av databasestyringssystem
- Digital kommunikasjon
- Emulerings- og simuleringsmetoder
- Bilde- og videokomprimering
- Digital bildebehandling
- Maskinlæring og intelligent system
- Flerpartsberegning og blokkjeder
- Viktige matematiske metoder for ingeniører
- Mobilkommunikasjonsteknikker
- Mobilitetsmodellering
- Mobil applikasjon og tjenester
- Mobilkommunikasjonssystemer
- Mobilsystemer og smarttelefonsikkerhet
- Nettverksmodellering
- Operativsystemer
- Optimaliseringsteori med applikasjoner
- Quantum Information Science
- Statistisk signalbehandling
- Sikker kommunikasjon
- Programvareutviklingsmetoder
- Standardiseringsaktiviteter
- System- og nettverkssikkerhet
- Designe innebygde systemer med UML
- Design og utvikling av moderne webapplikasjoner
Språk (fransk, eller et annet språk hvis studenten allerede er flytende fransk)
Semesterprosjekt
Veiledede semesterprosjekter er basert på reelle casestudier av industriell relevans. De kombinerer en blanding av teoretisk og praktisk arbeid (utvikling av nye prototyper og verktøy, testing av ny teknologi, vurdering av nåværende systemer og løsninger…). Studentene kan jobbe individuelt eller i grupper på 2/3. Forventet arbeidsmengde er 200 timer individuelt arbeid per semester. Det organiseres et forsvar på slutten. Prosjektene gir studentene praktiske ferdigheter ved å la dem sette konsepter ut i praksis. (200 timer)
Semester 10 - Vår (30 studiepoeng) - mars-august
Forskning / industripraksis (betalt)
Praksisoppholdet skal gjennomføres i en sammenligne søk / Industrial Internship (Paid) Unit ECTS: 30.00ny eller lab i Frankrike eller i utlandet. Det lar studentene få praktisk erfaring og lette deres inntreden på arbeidsmarkedet. Studentene jobber med et forsknings-/utviklingsprosjekt under veiledning av en professor og en industriell mentor. Studenter er integrert som en del av staben og får månedlig godtgjørelse, størrelsen på godtgjørelsen avhenger av bedrift og stilling. EURECOM hjelper studenter med å finne en praksisplass ved å tilby en oppdatert database over betalte praksisplasser som tilbys av bedrifter.
Opptak
Program undervisningsavgift
Stipend og finansiering
2021 Excellence Scholarship CARNOT TSN
EURECOM 2021 (september 2021) har EURECOM, med støtte fra Institut Carnot, etablert EURECOM / Carnot TSN Excellence -stipendprogrammet som er åpent for fremragende og motiverte studenter som ønsker å forfølge en av EURECOM 4 Master of Vitenskap og hvem som kan demonstrere en bevist appetitt for forskning.
Kandidatutvelgelsen er basert på dyktighet og motivasjon.
Informasjon på skolens nettside