The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences

MS i statistikk

Studieprogram

MS-programmet tilbyr en kombinasjon av matematisk statistikk, anvendt statistikk og statistisk databehandling skreddersydd for hver student. Før de registrerer seg for klasser, må alle nye studenter møte MS-programdirektøren for å designe et individualisert studieprogram. Studieprogrammet bør ta hensyn til studentens styrker og mangler, bedømt ved karakterutskrifter og intervjuer. Det anbefales at studentene fortsetter å søke råd gjennom hele tiden i programmet.

Studentene må også opprettholde et minimum kumulativt karaktergjennomsnitt på B (3,0) i alle kursarbeid.

Læreplan

MS-programmet tilbyr en kombinasjon av teoretiske, anvendte og beregningsbaserte statistikkkurs skreddersydd for hver student. MS-programmet krever 30 studiepoeng, ingen kvalifiserende eksamen; og studenter kan velge fra følgende spor eller kurs basert på deres interesser i samråd med fakultetsrådgivere.

Biostatistikkspor: dataanalyse, anvendte lineære modeller, longitudinell dataanalyse, overlevelsesanalyse, kategorisk dataanalyse, statistiske metoder i bioinformatikk og beregningsbiologi, kliniske forsøk, kausal slutning, nettverksanalyse

Computational Track: Fundamentals of SAS Programming for Data Management, Methods of Statistical Computing, Statistical Data Mining, Modern Regression Analysis, Statistical Methods in Bioinformatics and Computational Biology, Statistical Machine Learning, Statistical Deep Learning, Natural Language Processing

Anvendt spor: dataanalyse, anvendte lineære modeller, anvendt multivariat analyse, design av eksperimenter, Bayesiansk statistikk, longitudinell dataanalyse, kategorisk dataanalyse, moderne regresjonsanalyse, statistisk rådgivning, juridisk statistikk, prøveundersøkelser, kausal slutning, grunnleggende om SAS-programmering for Dataledelse

Teoretisk spor: Matematisk statistikk, lineære modeller, Bayesiansk statistikk, sannsynlighet, distribusjonsteori, avansert sannsynlighet, ikke-parametrisk inferens, avansert statistisk teori, multivariat analyse, stokastiske prosesser

Kredittoverføringer

MS i statistikk-studenter kan overføre opptil to godkjente kurs (seks studiepoeng) tatt utenfor statistikkavdelingen for studiepoeng, men de må være innen relaterte felt (f.eks. økonomi, ledelse og finans, informatikk, ingeniørfag, matematikk eller folkehelse) . For å starte overføringsprosessen bør studentene snakke med rådgiverne sine og fylle ut forespørselsskjemaet for graduate Student Transfer Credit, tilgjengelig på CCAS-nettstedet. CCAS Master's Student Handbook gir også ytterligere veiledning og informasjon om gradskrav.

Forhåndsgodkjente kurs utenfor avdelingen

• CSCI 6212: Design og analyse av algoritmer
• CSCI 6364: Databasestyringssystemer
• CSCI 6442: Databasesystemer II
• CSCI 6907: Big Data & Analytics
• ECON 8375: Økonometri I
• ECON 8377: Økonometri II
• FINA 6223: Investeringsanalyse og porteføljestyring
• MATH 6201: Reell analyse I
• MATH 6202: Reell analyse II
• MATH 6230: Kompleks analyse
• MATH 6441: Introduksjon til økonomisk matematikk
• MATH 6620: Grafteori
• MKTG 6243: Markedsundersøkelse
• PUBH 6002: Biostatistiske applikasjoner for folkehelse
• DATS 6102: Introduksjon til datavitenskap
• DATS 6102: Datavarehus

Om ønskelig kan en student fullføre MS in Statistics-programmet før opptak til Ph.D. program, i så fall kan ikke mer enn 24 studiepoeng fra MS-graden søkes til Ph.D. krav. I dette tilfellet vil studenten bli pålagt å ta minimum 27 ekstra studiepoeng med kurs. Fordelingen av disse emnene mellom statistikk og folkehelse vil avhenge av arten av mastergraden og om de overførte studiepoengtimene skal brukes til å dekke statistikk eller folkehelsekurs. Full informasjon er tilgjengelig i den elektroniske søknaden om opptak.

Valgfri oppgave

Alle kandidater til MS i statistikk fullfører minst 30 enheter av graduate credit godkjent for avdelingen. For studenter som ønsker å fullføre en oppgave, kan instituttet godkjenne et studieprogram bestående av 24 studiepoeng kursarbeid pluss en oppgave.

• Ikke-avhandlingsalternativ: Studentene fullfører seks studiepoeng i obligatoriske emner og 24 studiepoeng i valgfrie emner på totalt 30 studiepoeng.
• Oppgavealternativ: Studentene fullfører seks studiepoeng i obligatoriske emner (STAT 6998-6999), seks studiepoeng og 18 studiepoeng i valgfrie emner, også til sammen 30 studiepoeng.

Alle masteroppgaver skal veiledes av en regissør pluss én leser. Det er opp til studenten å finne et tema og en oppgaveveileder. Spør din akademiske rådgiver om veiledning. Først etter at du har funnet en avhandlingsrådgiver bør du registrere deg for STAT 6998 og STAT 6999 over to semestre.

Kurskrav

Forkunnskaper: Disse kursene (eller tilsvarende) er forutsetninger for opptaksvurdering og MÅ fremgå av karakterutskriften din. Send inn søknaden om MS i statistikk først etter at du har fullført alle nødvendige kurs.

• MATH 1231: Enkeltvariabel beregning I (3 studiepoeng)
• MATH 1232: Single-Variable Calculus II (3 studiepoeng)
• STAT 2118: Regresjonsanalyse (3 studiepoeng)

Generell forutsetning: kurs i multivariat kalkulus, matriseteori og minst to statistikkkurs for lavere grad.

Følgende krav må oppfylles:

De generelle kravene angitt under Columbian College of Arts and Sciences, Graduate Programs.

30 studiepoeng. For ikke-avhandlingsalternativet - 6 studiepoeng i obligatoriske emner og 24 studiepoeng i valgfrie emner. For oppgavealternativet – 12 studiepoeng i obligatoriske emner, inkludert 6 studiepoeng i oppgaven, og 18 studiepoeng i valgfrie emner. Studenter må ha avdelingsgodkjenning for å forfølge oppgavealternativet.

Obligatorisk

• STAT 6201 Matematisk statistikk I
• STAT 6202Matematisk statistikk II
• For studenter som følger oppgaven:
• STAT 6999Thesis Research (tatt to ganger for totalt 6 studiepoeng)

Valgfag

For ikke-avhandlingsalternativet: 24 studiepoeng i valgfag, hvorav minst 18 må være i STAT-emner. For oppgavealternativ: 18 studiepoeng i valgfag, hvorav minst 12 må være i STAT-emner.

Valgfag utenfor statistikk kan tas innen relaterte felt, som økonomi, matematikk, finans, ledelse, informatikk, ingeniørfag, folkehelse og datavitenskap.