MUNER - Motorvehicle University of Emilia Romagna

Master i elektronisk teknikk for intelligente kjøretøy

MUNER leter etter fremtidens ingeniører .

Kravene til den ideelle kandidaten er:

• Topp 20 % bachelorgrad (eller tilsvarende) eller en minimumsscore på 95/110
• Sterk bakgrunn i STEM
• Sertifisert kunnskap i engelsk (B2 - CEFR)
• Lidenskap for banebrytende bilinnovasjon og -teknologi
• Ønsket om en komplett liveopplevelse i den italienske motordalen

Elektroniske og kommunikasjonssystemer

Læreplanen for elektroniske og kommunikasjonssystemer (ECS) er en del av mastergraden i elektronisk teknikk for intelligente kjøretøy (EEIV).

ECS-pensumet tar sikte på å trene elektroniske ingeniører med god kunnskap om metodene og verktøyene som gjør elektronikk til grunnlaget for alle systemer som samler inn, behandler, overfører og lagrer informasjon, med spesiell vekt på de elektroniske delsystemene innebygd i nåværende og fremtidige kjøretøy .

I løpet av det første året tilbys kurs for å gi studentene en bakgrunn i emner som innebygde og sanntids elektroniske systemer , bilsensorer , automatisk kontroll , kjøretøykommunikasjon , kablede og trådløse sammenkoblinger og kraftelektronikk .

Det andre året kompletterer og spesialiserer seg på det første, og gir spesifikke eksempler på ekte elektroniske og kommunikasjonsundersystemprosjekter installert på eksisterende kjøretøy , og utsetter studentene for programmering av innebygde systemer og problemer knyttet til sikker sammenkobling av forskjellige undersystemer.

Nyutdannede av ECS-læreplanen vil lære og forstå driftsprinsippene og designbegrensningene til grunnleggende elektroniske og kommunikasjonsenheter og delsystemer , og hvordan de kan kontrolleres og sikkert kobles til og miljøet i bil- og motorsykkelapplikasjoner.

Det første studieåret er ved Institutt for elektro-, elektronikk- og informasjonsteknikk Guglielmo Marconi (Bologna Campus), mens det andre studieåret er ved Institutt for ingeniørvitenskap Enzo Ferrari (Modena Campus).

emner

• Avanserte bilsensorer
• Maskinvare-programvare design av innebygde systemer
• Signaler og systemer for kjøretøykommunikasjon
• Kablet og trådløs sammenkobling
• Kraftelektronikk for bilindustrien
• Cybersikkerhet for biler
• Modellering og kontroll av elektromekaniske systemer

Autonom kjøreteknikk

Læreplanen for Autonomous Driving Engineering (ADE) er en del av Master in Electronic Engineering for Intelligent Vehicles (EEIV).

Det spesifikke målet med ADE-pensumet er å gi fremtidige ingeniører solid kunnskap om metodene og verktøyene som brukes i utviklingen av intelligente transportsystemer . Spesielt inkluderer dette kunnskap om programvare og elektroniske systemer som er mye brukt i intelligente kjøretøy for å sanse miljøet, behandle sensordata, planlegge kjørehandlinger og manøvrer og kjøre et kjøretøy.

I løpet av det første året tilbys kurs for å styrke studentenes bakgrunnskunnskap om emner som " innebygde " og " sanntids " elektroniske systemer , bilsensorer , automatisk kontroll , kjøretøyradiokommunikasjon , maskinsyn og dyp læring .

Det andre året kompletterer og spesialiserer seg i det første året, og introduserer studentene til elektroniske teknologier og enheter for bilsystemer og tilbyr ulike valgfag på avanserte førerassistansesystemer , kjøretøystiplanlegging og kontroll , sensorer for persepsjon , simuleringsmiljøer og HMI , og maskinlæring for autonom kjøring.

Nyutdannede vil være i stand til å håndtere konsepter, metoder og arkitekturer som brukes for å aktivere avanserte førerassistentsystemer opp til fullstendig autonom kjøring . De vil også kunne delta i konseptutvikling, spesifikasjonsdefinisjon, design og implementering av sluttbrukersikkerhetssystemer, intelligente transportsystemer basert på persepsjonsenheter, algoritmer, planlegging og kontrollstrategier.

Det første studieåret er lokalisert ved Institutt for elektrisk, elektronisk og informasjonsteknikk Guglielmo Marconi (Bologna Campus), mens det andre studieåret er lokalisert ved Institutt for ingeniørvitenskap og arkitektur ( Parma Campus).

emner

• Avanserte bilsensorer
• Maskinvare-programvare design av innebygde systemer
• Bildebehandling og datasyn
• Dyplæring for ingeniørapplikasjoner
• Statistisk signalbehandling
• Autonom kjøring og ADAS-teknologier
• Visuell oppfatning for selvkjørende biler
• bane- og baneplanlegging

Programmet er designet i tett samarbeid med ledende bilbedrifter , og gjør det mulig for kandidater å integrere sømløst i roller på høyt nivå i forsknings-, utviklings- og produksjonsmiljøene til bilindustrien og dens teknologileverandører .

Ved slutten av andre studieår inkluderer programmet også praksisplasser i private bedrifter og l ab-baserte oppgaveforberedende aktiviteter som følger en "prosjektarbeid"-tilnærming.

Gjennom året deltar studentene på seminarer gitt av industri- og internasjonale foredragsholdere, samt fabrikkbesøk .

Det brede synet på informasjonsteknologi gjør kandidaten fra Electronic Engineering for Intelligent Vehicles til en ideell kandidat for rollen som prosjektleder i unnfangelse, design, produksjon og vedlikehold av komplekse systemer , der den generelle funksjonaliteten avhenger av samspillet mellom flere heterogene systemer.