Newcastle University Postgraduate programs
Datavitenskap MSc
Newcastle upon Tyne, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
MSc (Master of Science)
VARIGHET
12 måneder
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
STUDIEAVGIFT
GBP 31 700 / per year *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* internasjonale studenter; GBP 12 900 - hjemmestudenter på heltid; GBP 6 450 - hjemmestudenter på deltid (24 måneder) per år;
Vår MSc i datavitenskap gir deg kunnskap, erfaring og ekspertise til å løse problemer i den virkelige verden og realisere datadrevet innsikt for organisasjoner.
Datavitenskap revolusjonerer alle områder innen vitenskap, ingeniørvitenskap og handel. Det gir potensial for store samfunnsmessige og økonomiske fordeler.
Vi opprettet MSc Data Science i samarbeid med en rekke høyprofilerte industriledere. Den tar sikte på å løse kompetansemangelen innen dataanalyse.
Vår mastergrad i datavitenskap samler studenter og bransjeutøvere for å utvikle og oversette ny teknologi til bransjepraksis.
Du vil motta en omfattende forankring i teorien og anvendelsen av datavitenskap. Du vil utvikle en tverrfaglig kombinasjon av ferdigheter innen statistikk og informatikk. Du vil også få muligheten til å bruke disse ferdighetene på reelle problemer i et gitt bruksområde.
Emner som dekkes inkluderer:
- datavisualisering
- cloud computing
- Bayesiansk statistikk
- maskinlæring
Du vil dra nytte av vår betydelige ekspertise innen datavitenskap. Vi fokuserer på et bredt spekter av bruksområder, inkludert:
- helsevesen
- transportere
- cybersikkerhet
- smarte byer
- produksjon
- 42 % av forskningen vår er klassifisert som 4* verdensledende forskning – Research Excellence Framework 2021
- 65 % økning i forskningskraft siden 2014 – Research Excellence Framework 2021
- Globalt topp 130 universitet - QS World University Rankings 2025
- Globalt topp 170 universitet - Times Higher Education World University Rankings 2024
- Topp 25 i Storbritannia og Topp 100 i verden for bærekraftig utvikling – Times Higher Education Impact Rankings 2024
Hva du lærer
Denne MSc i datavitenskap har tre faser.
Fase én
Vi vil introdusere deg til kjernekunnskapen og ferdighetene innen statistikk og informatikk.
Disse modulene undervises som en intensiv blokk, noe som betyr at du vil bli undervist i to moduler samtidig.
Fase to
Fase to består av mer avanserte tekniske moduler, samt et gruppeprosjekt.
Vi vil introdusere aspektene som styrer alle områder av datavitenskapspraksis, inkludert:
- profesjonalitet
- lovgivning
- etikk
I løpet av gruppeprosjektet vil du utvikle og evaluere en datavitenskapelig løsning på et komplekst problem i den virkelige verden. Du vil jobbe i en bransjeorganisasjon. De kan være en regional, nasjonal eller veldedig organisasjon. Du vil foreslå et datavitenskapelig prosjekt i det selskapet, instituttet eller forskningsområdet.
Fase tre
I sluttfasen vil du jobbe med et individuelt forskningsprosjekt. Det vil gi deg en mulighet til å:
- utvikle dine kunnskaper og ferdigheter
- jobbe i et forsknings- eller utviklingsteam
Du kan utvikle prosjektet ditt:
- ved universitetet under en akademisk veileder
- ved å sikre en industriell plassering
- jobber med din nåværende arbeidsgiver
Du vil ha en-til-en veiledning fra en erfaren medarbeider. Ved behov vil du også få tilsyn fra industripartnere.
moduler
Du vil studere moduler på dette kurset. En modul er en del av et kurs med egne godkjente mål og utfall og vurderingsmetoder.
Obligatoriske moduler
- Engineering for AI
- Datavisualisering
- Bildeinformatikk
- Databehandling og utforskende dataanalyse
- Data Science in the Wild (gruppeprosjekt)
- Maskinlæring med Project
- Prosjekt og avhandling i datavitenskap
- Statistiske grunnlag for datavitenskap
- Statistisk læring for datavitenskap
Kurset forbereder deg til et bredt spekter av karrierer, inkludert roller som:
- Dataforsker
- Maskinlæringsingeniør
- Data analytiker
- Business Intelligence Analyst
- Forskningsdataforsker
- Kvantitativ Analyst
- AI-spesialist
Nyutdannede fra dette kurset har gjennomført ulike roller, inkludert:
- Senior Software Engineer hos Sage
- Dataanalytiker hos Vodafone
- Dataingeniør hos Virgin Atlantic
- Dataforsker hos Stanley Black & Decker, Inc.
Vi har sterke industri- og forretningsforbindelser med følgende selskaper:
- Sage
- Nasjonalt innovasjonssenter for data (NICD)
- Nissan
- Northumbrian Water
Disse forbindelsene gir deg en rekke fordeler, inkludert praksismuligheter, gjesteforelesninger, industrisponsede prosjekter og potensiell ansettelse ved uteksaminering.