Rochester Institute of Technology (RIT) Master of Science i informasjonsteknologi og analyse
Rochester Institute of Technology (RIT)

Rochester Institute of Technology (RIT)

Master of Science i informasjonsteknologi og analyse

Rochester, USA

MSc (Master of Science)

2 år

Engelsk

Fulltid

USD 41 424 / per year *

Fjernundervisning, På universitetsområdet

* årsopplæring på heltid. Ekstra avgifter kan påløpe. Stipend og hjelpemidler er tilgjengelig

Teknologi har vevd seg inn i samfunnets struktur, og binder mennesker og informasjon tettere sammen enn noen gang før. Denne nye digitale æraen bringer med seg spennende innovasjoner. Den bringer også med seg en rekke nye, uutforskede problemer som kan låses opp gjennom dataanalyse. MS i informasjonsvitenskap og teknologi gir en mulighet for en dyptgående, karriereorientert studie som utforsker hvordan informasjon blir forstått og utnytter de nyeste dataanalyseteknikkene for å løse bransjeproblemer.

Internett har brakt en ny type demokrati der all informasjon er skapt lik. Ikke lenger den eneste provinsen for eksperter og tradisjonelle medier, den har blitt grasrot, viral og global. Selve volumet og lynhastigheten til informasjonsoverføring har endret hvordan verden kommuniserer, utdanner, lærer og til slutt løser problemer. Etter hvert som nettet og dets relaterte teknologier utvikler seg, trenger brukere hjelp til å administrere disse nye verktøyene.

Graduate-studier i en datadisiplin som kun fokuserer på tradisjonelle datatilnærminger er ikke fleksibel nok til å møte behovene til den virkelige verden. Ny maskinvare- og programvareverktøy introduseres kontinuerlig på markedet. IT-fagfolk må ha et spesifikt ekspertiseområde, samt tilpasningsevne, for å takle den neste nye tingen. Eller, like ofte, ettermonter tilgjengelige teknologier for å hjelpe brukere med å tilpasse seg de siste trendene.

MS i informasjonsvitenskap og teknologi gir en mulighet for dyptgående studier for å forberede seg på dagens høye etterspørsel datakarrierer. Bedrifter drukner i data – strukturert, semistrukturert og ustrukturert. Big data er ikke bare høye transaksjonsvolumer; det er også data i ulike formater, med høyhastighetsendring og økende kompleksitet. Informasjon hentes fra ustrukturerte kilder – som nettrafikk eller sosiale nettverk – så vel som tradisjonelle, og informasjonslevering må være umiddelbar og på forespørsel.

Som brukernes talsmann trenger IT-fagfolk også kritisk tenkning for å løse problemer i et bredt spekter av datasituasjoner, kombinert med en forståelse av behovene til publikum. Bare det å vite hvordan teknologien fungerer er ikke lenger nok. I dag må datateknikere vite hvordan de skal få alt til å fungere.

Programmet for informasjonsvitenskap og teknologi tar for seg nettsystemene og integrasjonsteknologiene, og pilarene for informasjonsadministrasjon og databaseteknologi, i den akademiske IT-disiplinen, sammen med tilleggsalternativet for oppdagelsesinformatikk.

Programmet kan gjennomføres på campus eller online. On-campus-programmet består av 30 semester studiepoeng timer med hovedfagsstudier og inkluderer fire kjernekurs, fire eller fem-spors eller domene valgfag (avhengig av hovedalternativet valgt), og enten en avhandling eller et prosjekt. Det elektroniske alternativet består av 9 kjernekurs og et hjørnesteinsprosjekt.