University of St Andrews - Online
Introduksjonskurs: Maskinlæring fra ende til endeOnline United Kingdom
VARIGHET
41 Days
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Deltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Jul 2025
STUDIEAVGIFT
GBP 1 800
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
Introduksjon
Få grunnleggende kunnskap innen maskinlæring, som dekker viktige konsepter og verktøy for å bygge prediktive modeller.
Maskinlæringsarbeidsflyter er nøkkelen til effektiv datavitenskap. Dette korte kurset fokuserer på bruk av Python-pakker for å utføre komplette datadrevne analyser.
Du skal studere fire emner i dette kurset. I tre av disse emnene skal du jobbe med eksempler på maskinlæring med ulik vanskelighetsgrad og omfang. Avansert Python-kode er gitt og forklart for det mest avanserte eksemplet.
Det gjenværende emnet vil introdusere deg for begrepene, konseptene og ytelsesmålingene som brukes i moderne datavitenskapsprosjekter.
Det primære læringsutbyttet for kurset er evnen til å manipulere data, tilpasse modeller, oppsummere og vise resultatene og ytelsen deres, og objektivt sammenligne modeller før utrulling.
Galleri
Ideelle studenter
Kurset er rettet mot fagfolk med god forståelse av matematikk som ønsker å forstå kjernekonseptene og teknologiene som ligger til grunn for moderne maskinlæring. Emnene beskriver tre arbeidsflyter, som hver bruker innsamlede data til å utlede modeller som pålitelig og robust vil forutsi nye og usete forekomster.
Evnen til å bidra til slike arbeidsflyter er en kjerneferdighet for å styrke karrieren din innen felt som:
- finans (svindelforebygging og kredittbeslutninger)
- helsetjenester (diagnostiske og prognostiske beslutninger)
- markedsføring (målrettede annonser og kundelojalitet)
Opptak
Gjennomføring av programmet
Undervisningsformat
Dette er et kort nettkurs i selvstyrt tempo med forelesningsinnhold, interaktive elementer og tilgang til en masterclass med kurslederen etter fullført kurs.
Tidsforpliktelsen for dette kurset er vanligvis seks til åtte timer per uke.