University of St Andrews - Online

MLitt / PGDip / PGCert i digital kunsthistorie - Nettbasert

De som studerer for en MLitt tar fem moduler i kunsthistorie, tre moduler i informatikk og fullfører en avhandling eller et avsluttende prosjekt i et avtalt emne.

De som studerer for en PGCert tar tre moduler i kunsthistorie og én modul i informatikk. De som studerer for en PGDip tar fem moduler i kunsthistorie og tre moduler i informatikk.

MLitt

Avhandling eller avsluttende prosjekt

Etter fullført kurs (se moduldetaljer under PGCert og PGDip nedenfor), gjennomfører MLitt-studenter en avhandlingsmodul på 60 studiepoeng (15 000 ord). Avhandlingen skal demonstrere et element av selvstendig tenkning eller originalitet i tankegangen i etableringen av argumentasjonen og være basert på klart fundert forskning, analyse og tolkning. Den skal demonstrere de organisatoriske og presentasjonsegenskapene som kreves for akademisk arbeid.

Studentene kan forvente å møte veilederne sine minst tre ganger i løpet av forskningen og skrivingen av avhandlingen, og å legge til rette for innlevering av utkast og rettidig tilbakemelding.

PGCert og PGDip

Introduksjon til digital kunsthistorie og humaniora

Introduserer de viktigste problemstillingene, temaene og ideene knyttet til digital kunsthistorie.

Programmering i Python

Introduserer og reviderer modellering, design og implementering i Python.

Digital kunst – Fra datagenererte prosjekter til kunstig intelligens

Analyserer måtene kunstnere, arkivarer, kuratorer og andre museumsfagfolk har implementert digitale verktøy, materialer og metoder.

Digitale verktøy – visualisering, tolkning og analyse

Introduserer de viktigste teknikkene og digitale plattformene som er tilgjengelige for kunsthistorikere, og måtene de kan legge til rette for (eller begrense) vår analyse, tolkning og visualisering av kunsthistoriske data.

Prosjektarbeid – Teori

Vil utfordre studentene til kritisk å analysere de metodologiske valgene som er gjort av digitale kunsthistorikere. En rekke større forskningsprosjekter vil fungere som casestudier, slik at studentene kan utforske hvordan teorier og tilnærminger som er sentrale for fagområdene digital humaniora og kunsthistorie fungerer i praksis.

Prosjektarbeid – Dataanalyse

Krever at studentene designer og utvikler sitt eget forskningsprosjekt basert på et gitt datasett hentet fra reelle samlinger.

Data- og informasjonsvisualisering

Fokuserer på spørsmålet om hvordan man kan bruke visuelle representasjoner for å gjøre informasjon tilgjengelig for utforskning og analyse.

Maskinlæringsalgoritmer

Dekker grunnleggende teori og algoritmer, inkludert matematiske grunnlag og metodologiske tilnærminger, ved bruk av en rekke regresjons-, klassifiserings- og uovervåkede tilnærminger.

Komplekse systemmodellering og simulering

Introduserer en rekke teknikker og deres anvendelser på ulike problemklasser, med et praktisk fokus på moderne nettverksbaserte modeller og simulering.

Diskret optimalisering

Dekker teorien, verktøyene og teknologiene som er utviklet og brukt for å løse problemer innen heltallsprogrammering og kombinatorisk optimalisering.

Datadrevne systemer

Det er en avansert forskningsfokusert modul som presenterer grunnlaget for distribuerte systemer og teknikker som behandler data.

Numerisk optimalisering

Tar lineær algebra og optimalisering som primære interesseemner, og løsninger på maskinlæringsproblemer som anvendelser av de resulterende verktøyene, teknikkene og algoritmene.

Forskningsmetoder i datavitenskap

Introduserer ferdighetene som er nødvendige for planlegging, datainnsamling, dataanalyse og formidling av datavitenskapelig forskning.

Kunnskapsoppdagelse og datautvinning

Dekker mange av metodene som finnes under banneret «data mining», bygger fra et teoretisk perspektiv, men lærer til syvende og sist praktisk anvendelse.

Du vil lære:

• Mulighetene, begrensningene og risikoene ved digitale teknologier og deres innvirkning på kunst og industri.
• Hvordan digitale verktøy endrer måten folk samhandler med og forstår samlinger og gjenstander på.
• Spørsmål om etikk, inkludering og tilgjengelighet – er digital kunsthistorie virkelig mer rettferdig og tilgjengelig?
• Digital tilgang, kreativt arbeid og beslutningstaking om samlinger som dekker temaer som rollen til kunstig intelligens og bruk av teknologi for å avkolonisere samlinger.

Du vil utvikle og utforske dine egne forskningsspørsmål for å teste dine nye beregningsferdigheter i praksis, ved å bruke teknikkene som trengs for å lykkes i en stadig mer digital verden, inkludert:

• Data- og tekstutvinning
• Prinsippene for visualisering, design og interaksjon
• Praktiske visualiseringsteknikker og -verktøy
• Digitale kartleggingsteknikker
• Maskinlæring

Dette kurset er utformet for å gi deg kunnskapen og ferdighetene som trengs for å lykkes i karrieren din, enten du ønsker å utvikle deg i en eksisterende rolle eller er ny i bransjen.

Våre kunsthistoriekandidater jobber i en rekke roller, inkludert universiteter, museer, gallerier, auksjonshus, media og kunsthandlere, i roller som forskning, kuratering, samlinger, arkiver, utstillinger og læring og engasjement.

Lønningene innen kulturarv er vanligvis høyere med en høyere utdanning. Offentlig forskning viser at studenter med høyere utdanning har en livstidslønnspremie på 61 000 pund sammenlignet med kandidater med en bachelorgrad.

Uansett hvor du er, kan du ta St Andrews med deg. Nettbaserte mastergrader ved University of St Andrews kombinerer alle fordelene ved å studere ved et av verdens eldste og beste universiteter, med alle fordelene ved fleksibel, personlig tilpasset læring.

Enten du blir medlem av universitetets verdensomspennende alumni-fellesskap når du uteksamineres. Dra nytte av tilgang til alumniklubber, Saint Connect-nettverks- og mentorplattformen, og karrierestøtte.

undervisning

Gjennomføres gjennom forelesninger, veiledninger og praktisk arbeid.

Rute

Du vil få tilgang til moduler og komponenter i et tempo og på en tidsplan som passer ditt arbeids- og studiemiljø.