University of St Andrews - Online

MSc / PGDip / PGCert i datakompetanse for rettferdighet - Nettbasert

MSc

Studenter som studerer mot en MSc må ta to obligatoriske moduler og minst seks valgfrie moduler.

Obligatoriske moduler

Teoretiske grunnlag for sosial og miljømessig rettferdighet

Introduserer teorier og samtidsdebatter innen områdene sosial og miljømessig rettferdighet – fra klima og økologisk til helse og reproduktiv rettferdighet – slik at studentene kan utvikle en forståelse av hvordan man kan utforme en rettferdighetsledet kampanje av interesse for dem.

Vitenskapskommunikasjon og offentlig engasjement

Bygger opp en rekke ferdigheter for å omsette vitenskap til handling, alt fra å finne og evaluere informasjonskilder til å bruke sosiale medier for å kommunisere vitenskapen og engasjere ulike målgrupper.

Valgfrie moduler

To til fem moduler må tas fra følgende alternativer:

Velkommen til Data: Søppel inn; Søppel ut

Oppmuntrer til kritisk refleksjon over data, inkludert kilder, datatyper, utvalgsdesign, samt hvordan data kan brukes og misbrukes. Den introduserer også åpen kildekode for statistisk programvare, som R, samt prinsipper for reproduserbar dataanalyse.

Statistiske grunnlag

Introduserer grunnleggende statistiske konsepter, metoder for å utforske mønstre i data og ferdigheter i å tolke statistiske resultater. Modulen er strukturert rundt bruk av statistikk for å forstå sosiale eller miljømessige prosesser, ved hjelp av reelle datasett og spørreundersøkelser. Studentene får støtte gjennom en selvstyrt praktisk øvelse.

Kvantitative metoder

Fokuserer på analytiske teknikker og tilnærminger, begrunnelsen bak datamodeller og de underliggende forutsetningene for disse modellene, samt fordeler og ulemper ved bruken av dem. Forelesningene dekker kvantitative modeller som regresjonsmodeller, hendelseshistoriemodeller, tidsseriemodeller og kausale slutninger.

Avansert datavisualisering

Introduserer det teoretiske grunnlaget bak datavisualisering og utdyper prinsipper for kommunikasjon av store og komplekse data. Gjennom interaktive praksisøvelser gir denne modulen ferdighetene og verktøyene til å produsere vitenskapelige figurer og kart av publikasjonskvalitet.

Introduksjon til romlig datavitenskap

Introduserer romlig datavitenskap (SDS), inkludert hvorfor vi trenger SDS for hverdagsaktiviteter. Verktøy for analyse av romlige punktmønstre og metoder for beslutningsstøtte i rommet er en del av denne modulen.

Avansert romlig datavitenskap

Bygger på kunnskap og ferdigheter dekket i Introduksjon til SDS, og utvider til emner som romlig autokorrelasjon, interpolasjon og geografisk vektet regresjon (GWR), for å forstå hvordan sammenhenger varierer gjennom rommet.

Og minst én modul må tas fra følgende alternativer:

Avansert vitenskapskommunikasjon og offentlig engasjement

Modulen vil se på hvordan man kan vurdere og innlemme spørsmål om rettferdighet, likhet, mangfold og inkludering, inkludert tilgjengelighet, i vitenskapskommunikasjon for offentlig engasjement. Modulen dekker temaer fra stop-motion-animasjon til planlegging av en vellykket kampanje i sosiale medier, og organisering av mer tradisjonell samfunnskontakt og engasjement.

Verktøy for evaluering av effekt

Modulen vil gi kjennskap til det grunnleggende innen: teorier om sosial endring; forståelse av design av effektforskning; engasjement av interessenter; deltakende tilnærminger; og kritisk lesing av konsekvensutredningsrapporter.

Visuelle elementer for politikk og publikum

Denne modulen dekker kjerneprinsippene for å lage og evaluere visuelt innhold, forstå opphavsrettslovgivning og designe informative og engasjerende datavisualiseringer og infografikk.

Til slutt må masterstudenter levere et individuelt forskningsprosjekt i tre deler (verdt 60 studiepoeng) utviklet i dialog med veileder og modulansvarlig, bestående av:

• en litteraturgjennomgang (grense på 5000 ord) (40 %)
• et passende anvendt verk, for eksempel en policybrief, i så fall maksimalt 3000 ord (40 %)
• en refleksjon på 1000 ord over deres erfaring med å omsette akademisk forskning til praksis (20 %).

På masternivå kan det hende du må ta visse valgfrie moduler i kombinasjon med hverandre.

PGCert eller PGDip

Studenter som studerer mot en PGCert og en PGDip tar følgende obligatoriske moduler:

Teoretiske grunnlag for sosial og miljømessig rettferdighet

Introduserer teorier og samtidsdebatter innen områdene sosial og miljømessig rettferdighet.

Vitenskapskommunikasjon og offentlig engasjement

Bygger opp en rekke ferdigheter for å omsette vitenskap til handling, alt fra å finne og evaluere informasjonskilder til å bruke sosiale medier for å kommunisere vitenskapen og engasjere ulike målgrupper.

Og to til fire valgfrie moduler fra de følgende.

Velkommen til Data: Søppel inn; Søppel ut

Denne modulen oppmuntrer til refleksjon over bruk av statistikk i samfunnet og sosial/miljømessig debatt, samt introduserer utforskende kvantitativ dataanalyse via en åpen kildekode-plattform (for eksempel R).

Statistiske grunnlag

Introduserer grunnleggende statistiske konsepter, metoder for å utforske mønstre i data og ferdigheter i å tolke statistiske resultater. Modulen er strukturert rundt bruk av statistikk for å forstå sosiale eller fysiske og miljømessige prosesser, ved hjelp av reelle datasett og spørreundersøkelser.

Kvantitative metoder

Fokuserer på analytiske teknikker og tilnærminger, begrunnelsen bak datamodeller og de underliggende forutsetningene bak disse modellene, samt fordeler og ulemper ved bruken av dem.

Avansert datavisualisering

Utdyper prinsipper for å produsere vitenskapelige figurer av publikasjonskvalitet, forbedre grafer og diagrammer, og generere kart i R.

Introduksjon til romlig datavitenskap

Introduserer romlig datavitenskap (SDS), inkludert hvorfor vi trenger SDS.

Avansert romlig datavitenskap

Bygger på kunnskap og ferdigheter dekket i Introduksjon til SDS, som for eksempel kan omfatte geografisk vektet regresjon (GWR).

I tillegg til det ovennevnte, vil studenter som studerer mot en PGDip ta minst én modul fra følgende:

Avansert vitenskapskommunikasjon og offentlig engasjement

Utforsker integreringen av spørsmål om rettferdighet, likhet, mangfold og inkludering (JEDI), inkludert tilgjengelighet, i vitenskapskommunikasjon for engasjement i offentligheten. Vi kan dekke temaer fra stop-motion-animasjon til organisering av mer tradisjonell samfunnskontakt og engasjement.

Verktøy for evaluering av effekt

Modulen vil gi kjennskap til det grunnleggende innen: teorier om sosial endring; forståelse av design av effektforskning; engasjement av interessenter; deltakende tilnærminger; og kritisk lesing av konsekvensutredningsrapporter.

Visuelle elementer for politikk og publikum: Kreativ visuell kunst for vitenskap

Dekker kjerneprinsippene for evaluering og produksjon av innhold, forståelse av opphavsrettslovgivning og utforming av datavisualiseringer og infografikk.

På både PGCert- og PGDip-nivåer kan det hende du må ta visse valgfrie moduler i kombinasjon med hverandre.

• Utvikle din forståelse av sentrale problemstillinger innen sosial og miljømessig rettferdighet og deres sosiopolitiske kontekster, og teorier om sosial endring.
• Bygg opp selvtilliten din i å samle inn kvalitetsdata på en ansvarlig måte, inkludert nøkkelkonsepter for dataanalyse, romlig datavitenskap, datamodellering ved bruk av ekte datasett og bruk av åpen kildekode-plattformer.
• Konstruer engasjerende og tilgjengelige fortellinger med data, inkludert datavisualisering for både lekfolk og eksperter.
• Øv på effektive strategier for offentlig engasjement, inkludert bruk av journalistiske utsalgssteder og sosiale medier for slagkraftig kommunikasjon.
• Nyt fleksibiliteten til å starte helt fra begynnelsen hvis du ikke har bakgrunn i statistikk, eller ta et mer avansert kurs for å forbedre dine eksisterende ferdigheter.
• Øk potensialet ditt for effekt ved å diversifisere verktøykassene dine for vitenskapskommunikasjon og datavisualisering.

Våre kandidater jobber i en rekke organisasjoner i offentlig og privat sektor, i roller som blant annet dataanalytiker eller forskere, forskningsansvarlig, investerings- eller utviklingssjef, konsulent, politisk rådgiver, miljøøkonomi, innsamling og kommunikasjon, høyere utdanning, konsulentvirksomhet og forskning.

Uansett hvor du er, kan du ta St Andrews med deg. Nettbaserte mastergrader ved University of St Andrews kombinerer alle fordelene ved å studere ved et av verdens eldste og beste universiteter, med alle fordelene ved fleksibel, personlig tilpasset læring.

undervisning

En blanding av innspilte forelesninger, spørsmål og svar-sesjoner i sanntid, fagfellelæring, digitale ressurser som podkaster og nettforum.

Fleksibel timeplan

Du vil få tilgang til moduler og komponenter i et tempo og på en tidsplan som passer ditt arbeids- og studiemiljø.