University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert i datavitenskap - OnlineOnline United Kingdom
VARIGHET
1 opptil 3 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid, Deltid
SØKNADSFRIST
31 Aug 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Aug 2025
STUDIEAVGIFT
GBP 18 000 *
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
* for mastergrad på deltid | 12 000 GBP - for PGDip på deltid | 6 000 GBP - for PGCert på deltid
Introduksjon
Utvikle avanserte datavitenskapelige ferdigheter, inkludert maskinlæring og dataanalyse som er avgjørende for karrierer i mange datadrevne sektorer, gjennom en fleksibel, nettbasert mastergrad.
Utvikle kjerneferdigheter innen datavitenskap som er avgjørende for vellykkede karrierer i mange datadrevne sektorer.
Hvorfor studere dette kurset?
Tilegn deg ferdigheter som etterspørres av globale, kommersielle, finansielle og forskningsinstitusjoner.
Dette kurset dekker en blanding av praktiske og teoretiske emner som er essensielle for karrierer innen mange datadrevne sektorer. Du lærer hvordan du skal tilnærme deg reelle dataproblemer og anvende ferdighetene dine i kritisk tenkning, problemløsning og analyse.
Datavitenskapskurset er et nettbasert selvstudium, med muligheter for å studere til MSc, PGCert og PGDip.
- Studer forskningsmetoder innen datavitenskap og forstå aktuelle problemstillinger innen feltet.
- Oppdag metoder for datautvinning, fra den underliggende kjerneteorien til praktisk forståelse.
- Lær hvordan du lager overbevisende informasjonsvisualiseringer og hvordan du verifiserer visuelle presentasjoner av data.
- Bruk bransjestandard dataressurser til å benytte hele arbeidsflyten for datavitenskap, fra datainnsamling og -behandling, via modellutvikling og -valg, til endelig utrulling og vedlikehold.
- Studer optimaliseringsteknikker, hvordan man kuraterer og bruker store mengder data, og hvordan man modellerer og simulerer komplekse datasystemer.
Galleri
Opptak
Stipend og finansiering
Vi er opptatt av å støtte deg gjennom studiene, uavhengig av din økonomiske situasjon.
Kandidater som starter nettstudier på masternivå kan søke om stipend på opptil £6000 til dekning av kursavgifter.
- St. Leonards finansieringsmuligheter
- Rabatt for nyutdannede (15 % rabatt på skolepenger)
Læreplan
De som studerer mot en mastergrad tar de obligatoriske modulene og ett valgfritt modul.
De som studerer for en PGCert tar fire moduler, mens de som studerer for en PGDip tar åtte moduler.
MSc
Obligatoriske moduler
Komplekse systemmodellering og simulering
Introduserer en rekke teknikker og deres anvendelser på ulike problemklasser, med et praktisk fokus på moderne nettverksbaserte modeller og simulering.
Data- og informasjonsvisualisering
Fokuserer på spørsmålet om hvordan man kan bruke visuelle representasjoner for å gjøre informasjon tilgjengelig for utforskning og analyse.
Datadrevne systemer
Det er en avansert forskningsfokusert modul som presenterer grunnlaget for distribuerte systemer og teknikker som behandler data.
Diskret optimalisering
Dekker teorien, verktøyene og teknologiene som er utviklet og brukt for å løse problemer innen heltallsprogrammering og kombinatorisk optimalisering.
Ende-til-ende maskinlæring
Fokuserer på bruk av Python-pakker for å utføre komplette datadrevne analyser.
Maskinlæringsalgoritmer
Dekker grunnleggende teori og algoritmer, inkludert matematiske grunnlag og metodologiske tilnærminger, ved bruk av en rekke regresjons-, klassifiserings- og uovervåkede tilnærminger.
Programmering i Python
Introduserer og reviderer modellering, design og implementering i Python.
Valgfrie moduler
Numerisk optimalisering
Tar lineær algebra og optimalisering som primære interesseemner, og løsninger på maskinlæringsproblemer som anvendelser av de resulterende verktøyene, teknikkene og algoritmene.
Forskningsmetoder i datavitenskap
Introduserer ferdighetene som er nødvendige for planlegging, datainnsamling, dataanalyse og formidling av datavitenskapelig forskning.
Avhandling prosjekt
I tillegg skal studentene levere en avhandling i datavitenskap, som består av en detaljert programvareartefakt som implementerer og evaluerer en arbeidsflyt og en detaljert beskrivelse av artefakten og dens kontekst innen studieområdet. Denne modulen innebærer regelmessig en-til-en-kontakt med den akademiske veilederen.
PGCert, PGDip
Komplekse systemmodellering og simulering
Introduserer en rekke teknikker og deres anvendelser på ulike problemklasser, med et praktisk fokus på moderne nettverksbaserte modeller og simulering.
Data- og informasjonsvisualisering
Fokuserer på spørsmålet om hvordan man kan bruke visuelle representasjoner for å gjøre informasjon tilgjengelig for utforskning og analyse.
Datadrevne systemer
Det er en avansert forskningsfokusert modul som presenterer grunnlaget for distribuerte systemer og teknikker som behandler data.
Diskret optimalisering
Dekker teorien, verktøyene og teknologiene som er utviklet og brukt for å løse problemer innen heltallsprogrammering og kombinatorisk optimalisering.
Ende-til-ende maskinlæring
Fokuserer på bruk av Python-pakker for å utføre komplette datadrevne analyser.
Maskinlæringsalgoritmer
Dekker grunnleggende teori og algoritmer, inkludert matematiske grunnlag og metodologiske tilnærminger, ved bruk av en rekke regresjons-, klassifiserings- og uovervåkede tilnærminger.
Numerisk optimalisering
Tar lineær algebra og optimalisering som primære interesseemner, og løsninger på maskinlæringsproblemer som anvendelser av de resulterende verktøyene, teknikkene og algoritmene.
Programmering i Python
Introduserer og reviderer modellering, design og implementering i Python.
Forskningsmetoder i datavitenskap
Introduserer ferdighetene som er nødvendige for planlegging, datainnsamling, dataanalyse og formidling av datavitenskapelig forskning.
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Datavitenskap er en av verdens raskest voksende jobbtyper. Kvalifiserte dataforskere er svært ettertraktet i en rekke sektorer, inkludert næringsliv og finans, etterretningstjenester, cybersikkerhet, helsevesen, naturvern, kunst og mer.
Hvorfor studere ved University of St Andrews - Online?
Uansett hvor du er, kan du ta St Andrews med deg. Nettbaserte mastergrader ved University of St Andrews kombinerer alle fordelene ved å studere ved et av verdens eldste og beste universiteter, med alle fordelene ved fleksibel, personlig tilpasset læring.
Gjennomføring av programmet
undervisning
Forelesninger, seminarer, veiledninger og praktisk arbeid.
Rute
Du vil få tilgang til moduler og komponenter i et tempo og på en tidsplan som passer ditt arbeids- og studiemiljø.