Technical University of Liberec
PhD i industriell ingeniørfag
Liberec, Tsjekkia
PhD (Doctor of Philosophy)
VARIGHET
4 år
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
28 Feb 2026
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2026
STUDIEAVGIFT
USD 2 000 / per year
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
Raskere veiledning
Ved å kontakte skolen, får du tilgang til gratis prioritert veiledning for spørsmål om studier og søknader.
Målet med det foreslåtte PhD-programmet Industrial Engineering er å forberede universitetsutdannede toppspesialister innen forskning, utvikling og applikasjoner innen kvalitetsstyring, eksperimentdesign, prognoser, implementering av Industry 4.0 (den fjerde industrielle revolusjon) prinsipper og omfattende statistisk dataanalyse, spesielt i industrielle applikasjoner som omhandler fiberstrukturer. Strukturen og læreplanen for kurset svarer til bransjens etterspørsel etter spesialist kvalifisert personale med fokus på produktinnovasjon inkludert innovasjoner av høy orden og forbedring / funksjonalisering av produksjonssystemer og prosesser samtidig som de overholder krav til bærekraft og effektiv avfallsutnyttelse. Disse behovene stammer fra den akselererte utviklingen av nye teknologier med hensyn til reduksjon i miljø- og energirelaterte problemer, da prognoser basert på dagens situasjon peker på at de er av sentral betydning for fremtiden.
1. semester
- Anvendt matematikk (utvalgte emner) (obligatorisk valgfritt)
- Matematisk statistikk (obligatorisk valgfritt)
- Planlegging og kvalitetskontroll (obligatorisk valgfritt)
- Prosjekt MGMT for å implementere innovasjoner (obligatorisk valgfritt)
2. semester
- (Anvendelse av tilfeldige prosesser (obligatorisk valgfritt)
- Bildebehandling og -analyse (obligatorisk valgfritt)
- Matematiske prinsipper for prognoser (obligatorisk valgfritt)
- Planlegging og evaluering av eksperimenter (obligatorisk valgfritt)
- Utvalgte deler av kvalitetskontroll (obligatorisk valgfritt)
- Spesielle metoder for kvalitetsvurdering (obligatorisk valgfritt)
3. semester
- Datamodellering av tekniske systemer (obligatorisk valgfritt)
- Evaluering og kvalitetsmålinger (obligatorisk valgfritt)
- Makromolekylær kjemi (obligatorisk valgfritt)
- Optikk av faste stoffer (obligatorisk valgfritt)
- Praktisk stereologi (obligatorisk valgfritt)
- Kvalitet på fiberholdige produkter (obligatorisk valgfritt)
- Pålitelighet og risikovurdering (obligatorisk valgfritt)
- Sorpsjonsprosesser (obligatorisk valgfritt)
- Strukturmekanikk i fibermaterialer (obligatorisk valgfritt)
- Tekstilkjemi (obligatorisk valgfritt)
- Elementmetoden (obligatorisk valgfritt)
- Teori og anvendelse av maskinsyn (obligatorisk valgfritt)
4. semester
- Klærkomfort (obligatorisk valgfritt)
- Kompositter og nanokompositter (obligatorisk valgfritt)
- Design av fiberprodukter (obligatorisk valgfritt)
- Elektronikk i tekstilstrukturer (obligatorisk valgfritt)
- Markedsundersøkelser og kundetilfredshet (obligatorisk valgfritt)
- Sensoriske tekstilmaterialer (obligatorisk valgfritt)
- Simulering av klesprosesser (obligatorisk valgfritt)
- Teknologi for nanofiberproduksjon (obligatorisk valgfritt)
- Testing av teori og eksperimentell databehandling (obligatorisk valgfritt)
- Fukting av fiberholdige materialer (obligatorisk valgfritt)
5. semester
- Eksperimentell teknikk for tekstil (obligatorisk)
6. semester
- Spesialisering i felt (obligatorisk)
- Kurs uten spesifisert studieplan
- Økonomi og organisasjonsledelse (obligatorisk valgfritt)
- Hydrodynamikk i spinningsprosessen (obligatorisk valgfritt)
- Praksisopphold i utlandet I (valgfritt)
- Praksisopphold i utlandet II (valgfritt)
- Praksisplass i et selskap I. (valgfritt)
- Praksisplass i et selskap II. (valgfritt)
Kandidater fra ph.d.-studiet i industriell ingeniørfag vil ha grundig spesialkunnskap innen sitt felt (kvalitetsstyring av produkt- og teknologiprosesser, omfattende utvikling av høyordens innovasjon og implementering av metoder ved bruk av dataassistert datautvinningsproduksjonskonsepter) som gjør det mulig for dem å anvende kreativt og forskningsarbeid innen feltet. Kandidatene vil ha mestret moderne prinsipper for design og styring av tekniske prosjekter, med fokus på utvikling av høyordens innovasjon. De vil være i stand til å forberede, lede og evaluere slike prosjekter. De vil ha utviklet sine kommunikasjonsferdigheter og være i stand til å følge opp sine ideer og synspunkter. De vil være grundig kjent med datahåndteringsmetoder ved bruk av dataassisterte tilnærminger referert til som soft computing. De vil være forberedt på å implementere teknikkene og verktøyene i Industri 4.0 i praktiske anvendelser. De vil også raskt kunne tilpasse seg krevende arbeid innen andre felt og tverrfaglig forskning. De vil være i stand til å fortsette sin ferdighetsvekst selvstendig og håndtere komplekse forsknings-, tekniske og ingeniørmessige problemstillinger på en omfattende måte.