University of Torino

Mastergrad i stokastikk og datavitenskap

Mastergraden i stokastikk og datavitenskap er et toårig masterprogram (tidligere kalt Laurea Magistrale i det italienske universitetssystemet) som tar sikte på å forberede studentene med en moderne utdanning innen sannsynlighetsmessige, statistiske og beregningsmessige metoder.

Inspirert av de beste programmene innen datavitenskap som nylig ble startet i USA og Europa, samler dette kurset ekspertisen til tre institutter ved Universitetet i Torino og deres forskningsgrupper innen sannsynlighetsregning, statistikk og informatikk, og er for tiden det eneste tilbudet av denne typen i Italia som gir en grad i matematikk. Programmet undervises utelukkende på engelsk og vil gi studentene solid kunnskap om sentrale emner innen anvendt matematikk, sannsynlighetsregning, statistikk og maskinlæring. Disse er i dag viktige verktøy for å utføre matematisk modellering under usikkerhet og for å analysere komplekse, høydimensjonale datasett med en dyp matematisk forståelse av de underliggende strukturene.

Hva er «stokastikk*» og «datavitenskap»?

Mastergraden i stokastikk og datavitenskap tar sikte på å gi studentene en solid og moderne utdanning innen sannsynlighetsbaserte og statistiske metoder. Kjernetemaene vil være avanserte metoder og teknikker som i dag er nødvendige verktøy for å utføre matematisk modellering og analyse under usikkerhet (stokastikk) og for å analysere og kunne tolke høydimensjonale og komplekse datastrukturer (datavitenskap). Kursetemaene vil fokusere på både teoretisk og beregnings- og anvendelsesorientert vekt, og gir ikke en "oppskriftsbok", men evnen til å skjelne, kombinere og anvende de mest nyttige og moderne metodene som er tilgjengelige innen sannsynlighet og statistikk.

Masterstudiet i stokastikk og datavitenskap drar inspirasjon fra de beste kandidatprogrammene i datavitenskap som nylig ble startet i USA og Europa, og er for tiden det eneste tilbudet av denne typen i Italia.

Hva kan jeg gjøre etter å ha fullført denne mastergraden?

Å tilegne seg solide ferdigheter knyttet til de ovennevnte emnene vil gjøre deg i stand til å håndtere og modellere data samlet inn i en rekke fagfelt ved å utnytte en dyp matematisk forståelse av de underliggende strukturene. Nyutdannede innen stokastikk og datavitenskap vil ha solid kunnskap om sentrale emner fra anvendt matematikk, sannsynlighetsregning og statistikk kombinert med beregningsferdigheter som er essensielle for moderne tverrfaglige anvendelser. Slik forberedelse tillater bruk av denne teoretiske kunnskapen til konkrete oppgaver, for eksempel for å:

• autonomt formulere komplekse sannsynlighetsmodeller for å beskrive statiske og dynamiske fenomener av interesse;
• utvikle de nødvendige matematiske og statistiske verktøyene for analysen deres;
• bruke disse modellene sammen med sett med tilgjengelige data til å utføre estimering, prognoser og usikkerhetskvantifisering av fenomener som studeres;
• designe og implementere beregningsstrategier i form av algoritmer for konkret utførelse av statistiske prosedyrer.

Slike ferdigheter er i dag svært etterspurt i en rekke profesjonelle miljøer, både i privat og offentlig sektor.

Alternativt vil de som er mer interessert i å fortsette med doktorgradsstudier ha fått en solid bakgrunn som gjør at de kan gå inn på programmer innen statistikk, matematikk, anvendt matematikk, operasjonsanalyse, informatikk, økonomi og matematisk finans, blant andre emner.