University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences
MSc Computer Science
Birmingham, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
MSc (Master of Science)
VARIGHET
1 år
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
STUDIEAVGIFT
GBP 13 040
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
Oppdag hvorfor vi er det britiske universitetet som er mest målrettet av de beste arbeidsgiverne blant nyutdannede («Nyutdannedemarkedet i 2024», rapporten «High Fliers») på vår åpne dag for postgraduate-studenter på campus.
Bytt retning og bli informatiker på bare ett år med vår konverteringsgrad i informatikk. Forbered deg på en spennende ny karriere, med ferdighetene, erfaringene og bransjekoblingene som vil sette deg i høy etterspørsel.
Alt du lærer her vil gjelde for den virkelige verden og åpne døren til en spennende ny karriere. Ved å bruke den nyeste teknologien vil du utvikle ferdighetene dine for programvareutvikling og kunnskap om de viktigste dataprinsippene.
Masterstudiet i datavitenskap er for studenter som har en første grad i et annet fag enn databehandling. Etablert i 1969, er det nå et av de lengste konverteringsprogrammene til databehandling i Storbritannia.
Du kan endre karriere eller studieområde. Uansett hvilke mål du har, lar konverteringsprogrammet vårt ikke-databehandlingsutdannede gjøre skiftet veldig raskt.
Dette kurset lærer deg prinsippene for informatikk, og gir deg de praktiske programvareutviklingsferdighetene du trenger i teknologiverdenen. Ettersom teknologien utvikler seg raskt, vil databehandlingsstudentene våre ha høyere etterspørsel enn noen gang. Bli med oss og si hei til en spennende ny fremtid.
- Nettverk med ansatte som jobber i industrien, over hele verden
- Dra nytte av vårt samarbeid med The Alan Turing Institute - Storbritannias nasjonale institutt for datavitenskap og AI
- Studer et program som jevnlig oppdateres til industristandarder
For å hjelpe deg med å ha råd til studiene, har vi satt inn mer enn £33 millioner i studentstøtte og stipend. Vi tilbyr også en rekke råd om søk etter finansiering og styring av økonomien din.
Dette kurset består av 180 studiepoeng. I tillegg til dine obligatoriske moduler på 20 studiepoeng, skal du også gjennomføre et prosjekt på 60 studiepoeng.
Modulene som er oppført nedenfor er kun en indikasjon og kan endres. Noen ganger kan det være nødvendig å gjøre endringer i moduler, for eksempel for å sikre at de forblir aktuelle og relevante.
Som et forskningsintensivt universitet er undervisningen vår basert på den siste akademiske tenkningen og ekspertisen til våre ansatte.
Kjernemoduler:
Modultittel
- Kunstig intelligens og maskinlæring
- Bygge brukbar programvare
- Datasystemer
- Datastrukturer, algoritmer og databaser
- Programvareverksted 1
- Programvareverksted 2
- Prosjekt - Konvertering Master
Du kan forvente å trives i ulike miljøer, inkludert akademia, forskning, industri og offentlig sektor. Karriereområder inkluderer programvareutvikling, programvareapplikasjoner innen utdanning eller medisin, cybersikkerhet, kunstig intelligens, informasjonsteknologi, teoretisk informatikk og operativsystemer og nettverk. Våre kandidater jobber videre for arbeidsgivere som IBM, Microsoft, Google DeepMind, NASA, Boeing, Dyson, Capgemini Engineering og Samsung AI Center.
Du lærer sentrale prinsipper innen informatikk, tilegner deg ferdigheter i systembygging og fullfører et programvareprosjekt som integrerer kunnskapen din.
- Lær gjennom en serie engasjerende forelesninger som demonstrerer hvordan eksperter vil tilnærme seg problemer innen ditt felt, og hjelpe deg med å tenke kritisk og anvende konsepter
- Motta umiddelbar tilbakemelding fra instruktører under workshops, noe som muliggjør rettidige korrigeringer og forbedrer din anvendelse av konsepter.
- Delta i prosjekter som bygger bro mellom teoretisk kunnskap og praktiske anvendelser, og forbedrer din forståelse og gjengivelse av konsepter
- Opplev aktiv læring og engasjement i laboratoriet som utvikler ferdigheter som samarbeid, teamarbeid, kritisk tenkning og selvstendig problemløsning når man utfører eksperimenter


