University of Liverpool Online
MSc Big Data AnalyticsLiverpool, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
VARIGHET
30 måneder
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
GBP 16 868
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
Introduksjon
Fortsett din informatikkkarriere med en spesialistgraduate grad i big data analytics.
Dette nettbaserte masterprogrammet er designet for å utstyre studentene med ekspertise innen et dataområde som har sett nylig og rask vekst, og hvor det forventes å være en betydelig mangel på ferdigheter.
Du vil ha muligheten til å få en omfattende forståelse av både teknologien som støtter big data-analyse og den praktiske anvendelsen av denne teknologien i sammenheng med forretningsinformasjon og problemer i den virkelige verden.
For å oppnå full mastergrad må du gjennomføre 180 studiepoeng. Dette programmet er også tilgjengelig som et postgraduate diplom (PG Dip) som utgjør 120 studiepoeng og et postgraduate sertifikat (PG Cert) som utgjør 60 studiepoeng. Studenter som fullfører PG Cert og PG Dip vil ha mulighet til å gå videre til en full mastergrad.
University of Liverpool oppnådde gull i Times Higher Education (THE) Online Learning Rankings 2024 .
Programmet er akkreditert av BCS, The Chartered Institute for IT, med det formål å møte det akademiske kravet for videre læring for registrering som Chartered IT Professional.
Opptak
Stipend og finansiering
Stipend og rabatter:
- Et britisk stipend på 20 % er tilgjengelig for studenter bosatt i Storbritannia som registrerer seg i august 2025 for å få full mastergrad.
- 10 % rabatt for alumni fra University of Liverpool.
- Du vil motta 5 % rabatt hvis du velger å betale hele studieavgiften på forhånd.
- Regionale stipender på opptil 20%. For å finne ut om stipendet som tilbys i din region, vennligst ta en forespørsel nå.
- Bedriftsrabatter på 10 % er tilgjengelig for organisasjoner som ønsker å investere i ferdighetene til tre eller flere ansatte. For mer informasjon, vennligst besøk nettstedet vårt hvor du kan snakke med en av våre opptaksrådgivere for å finne ut hvordan du kan oppgradere teamet ditt for suksess i organisasjonen.
Vær oppmerksom på at stipend ikke kan kombineres. Imidlertid er det mulig for studenter å kombinere rabatter eller bruke dem med stipend, avhengig av kvalifisering.
Ytterligere støtte
Vi har som mål å gjøre det så enkelt som mulig for deg å dekke studiekostnadene. Du kan dra nytte av:
- En enkel månedlig betalingsplan er gitt for å fordele kostnadene over varigheten av studien.
- Studenter som bor i England kan være kvalifisert for et postgraduate lån for å dekke noen av programkostnadene.
Læreplan
Hvorfor studere dette emnet?
Big Data Analytics MSc følger en karrieredrevet læreplan, utviklet for å gi praktiske ferdigheter og kunnskap som er direkte anvendelig på en arbeidsplass. Gjennom studiene vil du utforske et bredt spekter av programmoduler.
moduler
- Global Trends in Computer Science (15 studiepoeng)
- Datavisualisering og lagring (15 studiepoeng)
- Maskinlæring i praksis (15 studiepoeng)
- Cloud Computing (15 studiepoeng)
- Sikkerhetsteknikk og overholdelse (15 studiepoeng)
- Deep Learning (15 studiepoeng)
- Valgfri modul: velg en:
- Anvendt kryptografi (15 studiepoeng)
- Cyber Forensics (15 studiepoeng)
- Forebygging og beskyttelse av nettkriminalitet (15 studiepoeng)
- Informasjonsteknologiledelse (15 studiepoeng)
- Multi-Agent Systems (15 studiepoeng)
- Naturlig språkbehandling og -forståelse (15 studiepoeng)
- Resonnering og intelligente systemer (15 studiepoeng)
- Robotikk (15 studiepoeng)
- Sikkerhetsrisikostyring (15 studiepoeng)
- Strategisk teknologiledelse (15 studiepoeng)
- Teknologi, innovasjon og endringsledelse (15 studiepoeng)
- Forskningsmetoder i informatikk (15 studiepoeng)
- Datavitenskap Capstone Project (60 studiepoeng)
- Anvendt kryptografi (15 studiepoeng)
- Cyber Forensics (15 studiepoeng)
- Forebygging og beskyttelse av nettkriminalitet (15 studiepoeng)
- Informasjonsteknologiledelse (15 studiepoeng)
- Multi-Agent Systems (15 studiepoeng)
- Naturlig språkbehandling og -forståelse (15 studiepoeng)
- Resonnering og intelligente systemer (15 studiepoeng)
- Robotikk (15 studiepoeng)
- Sikkerhetsrisikostyring (15 studiepoeng)
- Strategisk teknologiledelse (15 studiepoeng)
- Teknologi, innovasjon og endringsledelse (15 studiepoeng)
- Forskningsmetoder i informatikk (15 studiepoeng)
- Datavitenskap Capstone Project (60 studiepoeng)
Undervisningsmetoder og stil
Dette programmet er designet for å bli studert helt online og deltid. Undervisningen leveres gjennom vårt toppmoderne virtuelle læringsmiljø (VLE), som gir studentene tilgang til alle ressurser som kreves for interaktive studier på nettet. På denne plattformen vil du bli oppmuntret til å samarbeide med klassekamerater og aktivt lese rundt emnet ditt gjennom vårt omfattende bibliotek med e-bøker og tidsskrifter.
Metoder for vurdering
Vurdering er utelukkende gjennom nettbaserte oppgaver fremfor eksamen. Du vil bli vurdert gjennom en rekke aktiviteter, inkludert skriftlige oppgaver, presentasjoner, deltakelse i diskusjonsforum og journaloppføringer.
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Programmet følger en karrieredrevet læreplan, utviklet av industriledere og eksperter for å sikre at de lærte ferdighetene og kunnskapene er direkte anvendelige på en arbeidsplass. Nyutdannede vil kunne bruke sine nyervervede ferdigheter og kunnskaper i krevende roller innenfor en rekke sektorer. Potensielle stillingstitler inkluderer Data Scientist, Big Data Consultant, Machine Learning Engineer og Research Scientist.
Gjennomføring av programmet
Dette programmet er designet for å bli studert helt online og deltid. Undervisningen leveres gjennom vårt toppmoderne virtuelle læringsmiljø (VLE), som gir studentene tilgang til alle ressurser som kreves for interaktive studier på nettet. På denne plattformen vil du bli oppmuntret til å samarbeide med klassekamerater og aktivt lese rundt emnet ditt gjennom vårt omfattende bibliotek med e-bøker og tidsskrifter.