48 Bioinformatikk Mastergrader Degree Programs

Utforsk den unike kombinasjonen av bioteknologi, programmering og beregningsmessig matematikk for å bekjempe sykdom og skape nye teknologier for industrien.

Studiet av biologi gjennomgår en revolusjon drevet av nye teknologier som gjør det mulig for forskere å generere store mengder data. For eksempel har kostnadene ved sekvensering av nukleinsyrer falt dramatisk, noe som har resultert i enestående mengder genomiske, transkriptomiske og proteomiske data.

Målet med Master er å produsere godt trente fagfolk innen bioinformatikk og omics dataanalyse som etter endt utdanning vil være i stand til å utføre effektiv og streng analyse av store mengder genetiske og molekylære data i et bredt spekter av applikasjoner.

I løpet av dette programmet vil du lære hvordan du formulerer biologisk relevante spørsmål, hvordan du designer den riktige løsningen og implementerer den ved å administrere og analysere biologiske og sekvenseringsdata, og hvordan du tolker de oppnådde resultatene. Bioinformatikk er avgjørende for moderne molekylærbiologi og bioteknologi.

Mastergraden i livsvitenskapsinformatikk forbereder studentene til å takle utfordringene med å analysere storskala NGS-data. Det utstyrer dem med ekspertise innen biomedisinsk forskning, personlig tilpasset medisin og molekylær diagnostikk gjennom en blanding av biovitenskap og anvendt informatikk, og fremmer ferdigheter for datadrevet genetisk analyse.

Det tverrfaglige masterprogrammet i livsvitenskapsinformatikk (LSI) gir verktøyene for å få kunnskap fra modeller og data. Den integrerer fortreffelighet på tvers av fakultetene for naturvitenskap, medisin og bio- og miljøvitenskap med Helsinki Institute of Life Sciences (HiLIFE), og gir dermed banebrytende utdanning fra eksperter innen biovitenskap, medisin, matematikk, statistikk og informatikk

Med den jevne utviklingen av kvantitative og beregningsmessige biovitenskaper og analytiske verktøy, blir alle grener av biologiske vitenskaper oversvømmet med en flom av data som etterlyser analytikere. QuaCBio-mastergraden kombinerer kurs fra biologiske og harde vitenskapelige rike, med sterk vekt på praktisk bioinformatikktrening. Gjennom denne tilnærmingen forventes studenter med en omfattende STEM-bakgrunn å komme sammen og kryssforurense når de arbeider med Big Data innen omics, evolusjon, økologi og fysiologi og bli den neste generasjonen av beregningsbiologier.

Masterstudiet i systembiologi er utviklet i samarbeid med Det medisinske fakultet, Livsvitenskapssenteret og Det matematisk-informatikk-fakultet. Dette tverrfaglige masterstudiet forbereder studentene til å utføre arbeid i den virkelige verden i raskt utviklende felt, inkludert, men ikke begrenset til, biologisk systemmodellering, bioingeniørvitenskap, syntetisk biologi, bioinformatikk, nevrobiologi og dataanalyse. Den er ideell for nåværende og fremtidige biologer som ønsker å dra nytte av de kraftigste statistiske modellene og programmeringsverktøyene, for å produsere kvantifiserbare resultater innen deres valgfelt.

The International Bologna Master in Bioinformatics addresses these questions and aims to generate knowledge and expertise in specific fields of Biology, Biotechnology, and Medicine, where it is fundamental to refer to and retrieve bio-molecular data stored in Biomedical Databases.

MSCB -programmet søker å utdanne verdens beste databehandlingsbiologer på masternivå. Læreplanen gir både bredde og dybde i opplæring i databehandlingsbiologi og er bygget på et solid grunnlag for biologi, datavitenskap, statistikk og maskinlæring (datavitenskap). Interesserte studenter får også muligheter til å forske på forskning. Våre kandidater er forberedt på givende jobber i industrien eller for å fortsette sin doktorgrad ved toppuniversiteter.

Informatikkløsninger for fremtidens biomedisin. Biomedisinsk teknologi er et tverrfaglig felt som bygger på forståelse av biologiske systemer på molekylært nivå og utvikler nye tilnærminger for å fremme medisinske og bioteknologiske anvendelser. Programmet samler ekspertise og metoder innen mange felt innen natur-, medisinsk- og ingeniørvitenskap: biologi, kjemi, medisin, genetikk, statistikk og beregnings- og datavitenskap.