12 Biostatistikk Mastergrader Degree Programs

Noen av oss er kalt til å stille de store spørsmålene i livet. Biostatistikere stiller disse spørsmålene og finner de livsendrende svarene gjennom vitenskapelig forskning og grundig statistisk analyse.

Biostatistikk innebærer utvikling og anvendelse av statistiske teknikker til vitenskapelig forskning innen helserelaterte felt inkludert medisin, sykepleie og folkehelse. Dette programmet kan fullføres i et tradisjonelt klasseromsformat eller helt online.

Master of Science in Biostatistics (kun online) er designet for fagfolk med en bachelorgrad som ønsker å starte eller fremme karrieren innen biostatistikk, statistikk eller datavitenskap. Tilbys av School of Public Health & Information Science ved University of Louisville, leverer dette programmet en fremtidsrettet læreplan som legger vekt på medisinske, tannlege-, sykepleie- og helseapplikasjoner for statistisk analyse, med anvendelighet på tvers av utallige andre bransjer.

Vårt mesterspor i biostatistikk og datavitenskap gir førsteklasses opplæring i biostatistikk og analytiske datavitenskapsteknikker. Kursene våre gir studentene et grunnlag for dataanalytiske karrierer i farmasøytisk industri, helsevesen, biomedisinsk vitenskap, akademikere og generell dataanalyse.

Johns Hopkins Department of Biostatistics ScM-programmet er ment for personer som har vist dyktighet på lavere nivå i kvantitativ eller biologisk vitenskap og forbereder dem på en karriere som profesjonell statistiker. ScM-programmet tar vanligvis to år, med de første atten månedene i didaktiske kurs og de siste seks månedene til å jobbe tett med et avdelingsmedlem i et masteroppgaveprosjekt.

Epidemiologi er en vitenskapelig disiplin av høy betydning. Å finne fordelingen av sykdom, skadevurdering, kildeidentifikasjon, kontrolltiltak og samspillet mellom de forebyggende helsetiltakene med sosialpolitiske, etiske og vitenskapelige faktorer danner ryggraden i denne unike vitenskapen.

Master of Science in Biostatistics-programmet gir en innovativ læreplan for å møte en rekke profesjonelle behov og interesser. Programmet trener studentene i studiedesign, riktig bruk av statistiske og beregningsteknikker og tolkning av dataanalyseresultater som oppstår fra folkehelse og biomedisinsk forskning. Studentene lærer både klassiske og moderne statistiske metoder og bruker sine statistiske ferdigheter og kunnskaper for å løse "big data" -problemer. De har muligheten til å jobbe sammen med fakultetet om banebrytende forskningsprosjekter, som å oppdage genetiske årsaker til vanlige sykdommer, utvikle statistiske algoritmer for å overvåke behandlingseffektivitet, og redusere medisinske kostnader gjennom elektroniske helseregistre.