25 Datavitenskap Mastergrader Degree Programs in Frankrike

Big Data beskriver sett med data som er så omfangsrike og komplekse at tradisjonell databehandlingsprogramvare ikke lenger er i stand til å administrere informasjonen. Big Data representerer en av vår tids største IT-utfordringer, og mange eksperter har gjort Big Data til sin FoU-prioritet.

MSc i datavitenskap for markedsføring forbereder deg til å gi datadrevet innsikt relatert til dataanalyse og markedsføringsbeslutninger. Du vil utvikle sterke dataanalyseferdigheter samt fulle tekniske ferdigheter innen programvare, programmeringsspråk og applikasjoner, fra programmering i R og Python til automatisert kundesegmentering.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

ECE Engineering School i Paris ble etablert i 1919 og utmerker seg innen teknologi og digital utdanning. Med spesialisering innen programvareutvikling, nettverksarkitektur, cybersikkerhet, data og AI, bruker lærerne våre prosjektbasert pedagogikk for å forbedre læringen. Som MSc Data Management & Artificial Intelligence del av OMNES Education Group, en topp privat institusjon i Frankrike, leder ECE innen innovasjon og akademisk fortreffelighet.

MSc i "Biobanks and Complex Data Management" er utviklet av ledende felteksperter og er den første MSc i Europa i sitt slag. Hovedmålet med denne MSc er å tilegne seg kunnskap, erfaring og praktiske ferdigheter som vil kvalifisere kandidater til å jobbe i det tverrfaglige feltet biobanking (mennesker, dyr, planter og andre levende organismer) og kompleks datahåndtering.

Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business-programmet vil gjøre deg i stand til å mestre dyptgående ledelsesmessige og kvantitative ferdigheter som trengs for å ta din plass i hjertet av bedriftens beslutningsprosess, foreslå innovative løsninger og møte de teknologiske utfordringene i morgendagens forretningsverden.

Slå sammen forretnings- og teknisk ekspertise for datadrevet beslutningstaking og systemadministrasjon med en Master of Science in Data Science fra Schiller. I dette programmet vil du utvikle datavisualiseringsekspertise i å presentere komplekse data visuelt for bedre forståelse og beslutningstaking ved å bruke de mest innovative verktøyene som Power BI.

MSc i datavitenskap og kunstig intelligens. MSc Data Science and Artificial Intelligence er et av de internasjonale Master of Science-programmene, opprettet innenfor rammen av Initiative of Excellence UCA JEDI. MSc Data Science & Artificial Intelligence er en MSc tildelt av Université Côte d'Azur.

MBA Data Science er ment å trene høyt kvalifiserte spesialister innen dataanalyse, og er et oppslukende kurs som kombinerer et solid grunnlag av teoretisk kunnskap og verdifull praktisk erfaring.

MSc i Human Rights and Data Science (HRDS) ved The American University of Paris forbereder deg til å konfrontere etiske spørsmål i forkant av nye høyteknologiske næringer som databeskyttelse og kunstig intelligens, og sørger for at teknologisk utvikling utfyller menneskerettighetsbeskyttelse snarere enn støter på dem.

MSc Data Science & Artificial Intelligence ved Toulouse Business School, tar sikte på å gi en solid tverrfaglig opplæring for å hjelpe med å utstyre studentene med de nødvendige ferdighetssettene for å løse dagens markedsføringsproblemer og bli en viktig del av deres fremtidige bedrifters beslutningsprosess.

MSc i Data Science & Artificial Intelligence Strategy tar sikte på å tilby svært avanserte metoder og teknikker for å kunne mestre essensielle konsepter og ferdigheter for å designe og lede effektive og ansvarlige AI-strategier. Å omfavne AI og datavitenskap på en ansvarlig måte oppnås gjennom en integrerende læringstilnærming som kombinerer tekniske, strategiske og etiske dimensjoner.

Tingenes internett (IoT) representerer en ny fase i den digitale revolusjonen, og bidrar fullt ut til byggingen av et digitalt samfunn. Flere sektorer i det digitale samfunnet bruker eller vil bruke internett av objekter for å forbedre distribusjons-, utnyttelses- og industrialiseringsprosedyrer. Disse inkluderer intelligent transport, smarte nett, smart by, industri 4.0 og så videre. Problemstillingene rundt mestring av teknologier og prosesser rundt internett av objekter er enorme og krever en meget høy kompetanse med banebrytende ferdigheter på tverrfaglige områder.