78 Databehandling Mastergrader Degree Programs

Dette unike tverrfaglige programmet kombinerer USIs verdensledende ekspertise innen finans og informatikk og tilbyr spennende karrieremuligheter som spenner fra fintech-startups til banker og forsikringsselskaper til hedgefond. Programmet er designet for å gi nyutdannede med en informatikkbakgrunn de nødvendige verktøyene og ferdighetene for å forstå grunnleggende problemer innen finans, samtidig som de lærer om avanserte verktøy og teknikker innen informatikk som skal brukes i finans.

Masterprogrammet "Advanced Computing Systems" fokuserer på å trene høyt dyktige fagfolk innen avansert databehandling. Programmet tar sikte på å utstyre studentene med sterk forsknings- og utviklingskompetanse, og fremme tverrfaglig og tverrfaglig ekspertise innen banebrytende datateknologi.

Velkommen til den futuristiske verdenen av kvantedatabehandling, det neste store evolusjonsspranget innen datateknologi. Som et av de første universitetene i Tyskland tilbyr DIT deg en mastergrad i kvanteberegning. Ved å bygge på kunnskapen din innen informatikk, fysikk eller ingeniørfag, vil du lære om den moderne teknologien for kvanteberegning i dette studiet.

Mastergradsprogrammet i høyytende databehandling kombinerer kunnskap om høyytelses databehandling og datasystemer med ekspertise på beregningsmodeller og metoder innen naturvitenskap. Ved å velge dette programmet vil du lære å utvikle og anvende parallelle og distribuerte databehandlingsmetoder på tverrfaglige problemer. Gjennom studiene dine vil du kunne utvikle og implementere sofistikerte data mining og maskinlæringsmetoder for ulike typer data. I tillegg vil du være i stand til å holde tritt med den raske utviklingen av disse teknologiene og bruke dem til å løse store og utfordrende beregningsproblemer.

Bachelorprogrammet i naturvitenskap og ingeniørfag er et tverrfaglig studieprogram som gir deg solid forankring i flere kjerneområder innen ingeniørfag og evne til å følge rask teknologisk utvikling og anvende vitenskapelige metoder. Hovedfagene som er tilgjengelige er signalbehandling og maskinlæring; Programvare utvikling; Power Engineering; kommunikasjonsteknikk; Elektronikk og innebygde systemer.

Målet med Master i Computer Engineering - Mobile Computer (MEI-CM) er å gi en profesjonell spesialisering med stor vekt på mobil databehandling og tilhørende teknologier.

MSc i lingvistisk databehandling studenter vil ha inngående kunnskap om teoretiske, metodiske og anvendelsesaspekter knyttet til automatisk språkbehandling; evnen til å administrere, strukturere og distribuere store språklige datasett og metadata for å støtte automatisk analyse av deres semantiske innhold; Evnen til å tilegne seg de metodikk og ferdigheter som er nødvendige for ansvarsstillinger innen markedsføring, kommunikasjon og operasjonell innovasjon i bedrifter og institusjoner preget av nye digitale forretningsmodeller.

Interdisciplinary Computing er det første tverrfaglige tekniske masterprogrammet ved IT:U. Dens pedagogiske tilnærming er dypt forankret i prosjektbasert, personlig tilpasset læring. Som student vil du studere i skjæringspunktet mellom databehandling og ulike disipliner. Du utvikler dine kunnskaper og ferdigheter i et levende, internasjonalt miljø, mens du lærer i små grupper for å få erfaring for en fremtidig jobb i industrien eller for å følge en akademisk karriere.

Med mastergraden i matematikk anvendt på ingeniørfag og databehandling vil du få unik og differensierende opplæring, med tanke på å bli med på arbeidsmarkedet til store internasjonale selskaper, siden analytisk kapasitet og tolkning av simuleringer er en av de mest etterspurte egenskapene i bransjen.

M.Sc. i Computing tilbyr et utvalg av Majors, designet for å utstyre kandidater med en rekke cutting edge ferdigheter, som gjør dem i stand til å produsere høy kvalitet programvare og systemer som leverer løsninger til næringsliv og økonomi.

Denne MSc in Computing-kvalifikasjonen dekker forskjellige emner, og inkluderer overførbare ferdigheter som gjelder faglig utvikling. En fleksibel, bred rute lar deg velge moduler som passer dine behov. Eller velg fra nettverksruten eller de BCS-akkrediterte programvareteknikk- eller informasjonssikkerhets- og etterforskningsrutene for å utvikle dyptgående spesialistkunnskap. Avslutt til slutt med et selvstendig prosjekt om et emne du velger.

National University of Singapore, Computer Sciences and Information Systems er rangert som #4 av QS World Ranking etter emner 2021. Master of Computing tilbyr 4 ruter for studenter som ønsker å oppgradere eller bryte inn i databehandlingsfeltet. Studenter uten relevant bakgrunn kan søke på General Track, som er laget for studenter med en ikke-databehandlingsgrad.

Denne MSc Computing tilbyr studenter fra forskjellige karriere- og fagområder en balanse mellom programvareingeniørferdigheter og tekniske ferdigheter som kreves for en karriere innen programvareutvikling. Gjennom dette toårige programmet vil du få en førstehåndsforståelse av programvarens viktige problemløsningsrolle, de tverrfaglige mulighetene som er tilgjengelige og hva beregningssystemer kan oppnå. \n\n Gjennom en skånsom introduksjon og intensiv støtte vil du bli introdusert til programmeringsferdigheter ved bruk av viktige språk som Java og Python. Det legges vekt på å håndtere data og du vil utvikle essensielle ferdigheter i SQL (Structured Query Language) for avansert databasefunksjonalitet ved bruk av industristandardprodukter som Oracle.

Mobile Computing-kurset tilbyr mer enn bare apputvikling, med spennende emner som bildatabehandling og smart energi. Den retter seg mot IT-entusiaster som søker praktisk anvendelighet gjennom øvelser, prosjekter og masteroppgaven.

Gartner anslår at over 75 % av bedriftene vil bruke kunstig intelligens innen utgangen av 2024, noe som fører til en 5 ganger økning i strømmedata og analyseinfrastrukturer. Med disse svimlende vekstnivåene er det en enorm etterspørsel etter datakyndige fagfolk med evnen til å analysere, kommunisere og innovere i en datasentrisk økonomi. Samtidig fortsetter etterspørselen etter konvensjonell datakompetanse (dataprogrammering, produktutvikling, kvalitetsteknikk osv.) å øke. Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) er et utdannet 16-måneders profesjonelt program som balanserer fokuset på disse to vekstområdene 1) Programvaredesign, utvikling, tilpasning og administrasjon; 2) Analytics og Business Intelligence: innhenting, lagring, administrasjon og analyse av enorme mengder data for å forbedre effektivitet, innovasjon og beslutningstaking

Dette programmet er spesielt designet for å gi kunnskap for å forbedre tekniske evner innenfor databehandlingsområdet.

Masterprogrammet fokuserer på utvikling av programvareutviklingskompetanser - for bransjorienterte utøvere og industriforskere, med fokus på ferdigheter for å arbeide i nye eller nye paradigmer med topp moderne teknologier, og henholdsvis vitenskapelig forskningskompetanse - for de som tar sikte på å forfølge en doktorgrad eller en forskningsorientert karriere i enten akademi eller bransje, blir det lagt vekt på hvordan man organiserer en vitenskapelig forskningsinnsats, som dekker metodologier, litteraturanalyse og formidlingsveiledning om temaene behandlet av programmet.