National University of Singapore, Computer Sciences and Information Systems er rangert som #4 av QS World Ranking etter emner 2021. Master of Computing tilbyr 4 ruter for studenter som ønsker å oppgradere eller bryte inn i databehandlingsfeltet. Studenter uten relevant bakgrunn kan søke på General Track, som er laget for studenter med en ikke-databehandlingsgrad.

This master by coursework degree is designed to meet the demand for computing experts in an ever-evolving digital industry landscape.

Målet med Master i Computer Engineering - Mobile Computer (MEI-CM) er å gi en profesjonell spesialisering med stor vekt på mobil databehandling og tilhørende teknologier.

Erasmus Mundus Master of Theoretical Chemistry and Computational Modeling (TCCM) er et felles initiativ fra syv europeiske universiteter, inkludert KU Leuven og koordinert av Universidad Autónoma de Madrid, som trener studentene til å mestre et bredt spekter av teoretiske og beregningsmessige verktøy i forkant forskning innen molekylærvitenskap.

Interdisciplinary Computing er det første tverrfaglige tekniske masterprogrammet ved IT:U. Dens pedagogiske tilnærming er dypt forankret i prosjektbasert, personlig tilpasset læring. Som student vil du studere i skjæringspunktet mellom databehandling og ulike disipliner. Du utvikler dine kunnskaper og ferdigheter i et levende, internasjonalt miljø, mens du lærer i små grupper for å få erfaring for en fremtidig jobb i industrien eller for å følge en akademisk karriere.

Mastergradsprogrammet i høyytende databehandling kombinerer kunnskap om høyytelses databehandling og datasystemer med ekspertise på beregningsmodeller og metoder innen naturvitenskap. Ved å velge dette programmet vil du lære å utvikle og anvende parallelle og distribuerte databehandlingsmetoder på tverrfaglige problemer. Gjennom studiene dine vil du kunne utvikle og implementere sofistikerte data mining og maskinlæringsmetoder for ulike typer data. I tillegg vil du være i stand til å holde tritt med den raske utviklingen av disse teknologiene og bruke dem til å løse store og utfordrende beregningsproblemer.

Dette programmet er spesielt designet for å gi kunnskap for å forbedre tekniske evner innenfor databehandlingsområdet.

Lurer du på hvordan du kan optimere ytelsen til strømnettet? Hvordan kan du bruke sykehusdata til å forbedre pasientbehandlingen? Eller hvordan kan du utvikle riktig og effektiv programvare? I løpet av vårt toårige forskningsmasterprogram Computing Science vil du lære de avanserte metodene som bidrar til å løse disse spørsmålene.

MSc in Computing er et transformativt program designet for å utstyre studentene med avanserte ferdigheter og kunnskaper innen databehandlingsfeltet i stadig utvikling.

MSc Intelligent Communication Systems tar sikte på å gi den teoretiske bakgrunnen og den anvendte kunnskapen for ingeniører i mobile kommunikasjonssystemer. Målet er å takle problemene fra et systemsynspunkt, ta et vertikalt kutt og følge en tilnærming til design på tvers av lag. Dette tilsvarer både den nyeste trenden innen forskning og den mest ønskede faglige profilen for ingeniører innen dette feltet. Faktisk er det nå velkjent at problemer knyttet til overføringsteknikker for fysiske lag (RF-design, signalbehandlingsalgoritmer, kanalkoding og modulasjon), og øvre lagprotokoller (linklagskontroll, multippeltilgang, ruting), var tradisjonelt behandles på en separat måte i kablede nettverk, må behandles i fellesskap i mobile kommunikasjonsnettverk.

Masterprogrammet for kunstig intelligens og distribuert databehandling undervist på engelsk har som mål å tilby kompetanse i å designe intelligente systemer med applikasjoner innen ulike vitenskapelige og tekniske felt og i å bruke de nyeste teknologiene innen høyytelses databehandling og distribuert databehandling. Det er et toårig program organisert i tre semestre viet undervisning og et fjerde med fokus på forskningsaktiviteter og forberedelse av masteroppgaven. Studentene har mulighet til å bruke infrastrukturen til High-Performance Computing Lab, og delta i internasjonale forskningsprosjekter og til industrielle prosjekter utført i samarbeid med IT-bedrifter.

Innovasjon er en avgjørende strategi for å overleve i et konkurransedyktig forretningslandskap. Vårt MBA-program for videreutdanning forblir ikke på overflaten av hvordan (teknologisk) endring kan formes. Snarere skapes entreprenørskapsverdi gjennom realisering av et individuelt innovasjonsprosjekt. Dette bidrar til faglig og personlig utvikling.

Bachelorprogrammet i naturvitenskap og ingeniørfag er et tverrfaglig studieprogram som gir deg solid forankring i flere kjerneområder innen ingeniørfag og evne til å følge rask teknologisk utvikling og anvende vitenskapelige metoder. Hovedfagene som er tilgjengelige er signalbehandling og maskinlæring; Programvare utvikling; Power Engineering; kommunikasjonsteknikk; Elektronikk og innebygde systemer.

Dette unike tverrfaglige programmet kombinerer USIs verdensledende ekspertise innen finans og informatikk og tilbyr spennende karrieremuligheter som spenner fra fintech-startups til banker og forsikringsselskaper til hedgefond. Programmet er designet for å gi nyutdannede med en informatikkbakgrunn de nødvendige verktøyene og ferdighetene for å forstå grunnleggende problemer innen finans, samtidig som de lærer om avanserte verktøy og teknikker innen informatikk som skal brukes i finans.