Statistikk og operasjonsforskning er i dag av stor betydning som en del av matematikk og som fagdisipliner som er nødvendige for forståelse og utvikling av andre grener som økonomi, ingeniørfag eller medisin, blant andre.

Formålet med doktorgraden i matematisk statistikk er å gi kvalifiserende studenter en grundig forståelse og integrert kunnskap om avansert gjeldende teori innen matematisk statistikk.

Kunnskapsutgangen til kandidaten er kjennskap til avanserte modeller for teoretisk mikroøkonomi, makroøkonomi og økonometri. Spesialisert produksjon er kunnskap om avanserte teoretiske og økonometriske modeller innen de økonomiske områdene som kandidaten velger som spesialisering og hvor han/hun deretter driver uavhengig forskning (f.eks. arbeidsmarkedsøkonomi, finans osv.). Ytterligere spesialisert produksjon er kunnskapen om aktuell vitenskapelig litteratur innen doktorgradsforskning. Den generelle kunnskapsutgangen til kandidaten er kunnskapen om avanserte matematiske metoder og passiv og aktiv bruk av det engelske språket på nivået som tillater å utføre vitenskapelig arbeid på internasjonalt nivå.

Institutt for statistisk vitenskap begynte å tilby en Ph.D. i Statistical Science i 1968. Siden den gang har det gitt over 185 Ph.D. grader. Kursene i Ph.D. pensum i statistisk vitenskap ved SMU gir studentene våre det sterke teoretiske grunnlaget i matematikk, statistisk slutning og sannsynlighet som trengs for studenter som forfølger en forskningsorientert Ph.D. grad.

Doktorgradsforskning i statistikk

Statistikk Ph.D. grad læreplanen ved The University of Texas at Dallas tilbyr omfattende kurs og intensiv forskningserfaring, i teori, metodikk og anvendelser av statistikk. I løpet av studien studerte Ph.D. studentene tilegner seg de nødvendige ferdighetene for å forberede dem på karrierer i akademia eller i felt som krever sofistikerte dataanalyseferdigheter.

Målet med PhD Course i matematisk analyse, modellering, og anvendelser er å utdanne hovedfagsstudenter innen matematisk analyse og matematisk modellering, og i anvendelser av matematisk og numerisk analyse til vitenskap og teknologi.

Statistisk fysikk, sammen med kvantemekanikken, er søylen av vår forståelse av mange fysiske fenomener, fra de enkleste til de mest avanserte. Feltet har nylig vært vitne til en betydelig og imponerende utgytelse av eksperimentelle og teoretiske resultater,