Hjelp til med å dekke de voksende behovene for datavitenskapere som er dyktige i å blande vitenskap, kunst og næringsliv. Forstå hvordan du kan automatisere metoder for innsamling og analyse av data og bruke teknikker for å oppdage tidligere skjulte innsikter som kan påvirke suksessen til enhver virksomhet dypt.

Databehandling og dataanalyse spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker IT og data for å informere forretningsbeslutninger har aldri vært viktigere. Denne kvalifikasjonen introduserer deg til noen grunnleggende ferdigheter i å utforske og analysere datasett og løse praktiske problemer ved hjelp av matematikk, statistikk og databehandling. Det danner et grunnlag for videre studier eller sysselsetting innen matematikk, statistikk, databehandling eller datavitenskap.

Vårt Industrial Data Analytics-sertifikat gir viktige verktøy for å analysere ulike industri- og produksjonsprosessdata. Få ferdigheter i avanserte statistiske teknikker, praktisk erfaring i eksperimentell design, og evnen til å analysere resultater gjennom datasimuleringer.

Dette datavitenskapssertifikatet, et program i eget tempo, er utviklet for å hjelpe elevene å lære prinsippene for datavitenskap. Læreplanen gir studentene kunnskap om nøkkelteknologier inkludert R, Python og Tableau. Ved å lære av bransjeanerkjente forfattere og konsulenter får deltakerne en forståelse av veiledet og uovervåket læringsmodeller som lineær regresjon, logistisk regresjon, clustering, dimensjonalitetsreduksjon, KNN, AI-applikasjoner og Deep Learning.

Moderne forretningsprogramvare produserer fjell med data; det er opp til fagpersonen å undersøke det og trekke meningsfulle konklusjoner. Dette dataanalyseprogrammet er helt online og i eget tempo designet for forretningsfolk som ønsker å forstå det grunnleggende i kvantitativ analyse, slik at de kan konvertere trender i dataene sine til gjennomtenkte forretningsbeslutninger.

Dette programmet er av interesse for alle som ønsker å bruke de kraftige egenskapene til relasjonsdatabaser i forbindelse med de nye "Big Data" -styringsrammene for datalagring og gjenfinning, og for dataanalyse til støtte for ledelsesbeslutninger. Dataarkitekter, dataanalytikere, databaseadministratorer og ansatte i informasjonsteknologi kan alle ha nytte av dette programmet.

Dette sertifikatprogrammet dekker et bredt spekter av emner; studentene vil lære de grunnleggende konseptene bak innsamling, lagring og analyse av data. Gjennom beskrivende, prediktiv og reseptiv analyse vil studentene også lære å bruke analytiske verktøy og modeller for å pålitelig forutsi trender og atferd, effektivt bruke visualiseringsverktøy og lage effektive strategier.

I dette korte spesialiserte studieprogrammet vil studentene lære Python-programmeringskonsepter, inkludert programmeringsstiler, idiomer, biblioteker, datastrukturer, datainnhenting, prosessering, visualisering, nettverksapplikasjonsprogramgrensesnitt og databaser. Studentene kan deretter velge mellom et avsluttende kurs i enten Python for Data Analytics / Data Science eller tilgang til webdata med Python.

Maskinlæring og naturlig språkbehandling definerer den nåværende toppmoderne innen kunstig intelligens. Disse teknologiene, som er en form for datautvinning og dataanalyse, lærer kontinuerlig av den oppgitte informasjonen.

Det 100% online helsevesenet-sertifikatet fra Saint Mary's University of Minnesota forbereder deg til å anvende forretningsintelligensprinsipper i helsetjenester sammenhenger, ved å bruke kunstig intelligens teknikker for å forbedre pasientutfall og effektivisere forretningsfunksjoner. Den leveres i et fleksibelt format og kan fullføres på så få som fem måneder. Nyutdannede er forberedt på roller som dataanalytiker, forsyningskjedenanalytiker innen helsetjenester og mer.

Datastyring handler om konvergens av datakvalitet, datastyring, datapolitikk, styring av forretningsprosesser og risikostyring rundt håndtering av data i en organisasjon.

Studer dataanalyse med et verdensledende samfunnsvitenskapelig universitet.

Data Science Certificate består av 4-kurs som gir et konsentrert perspektiv på det komplekse feltet datavitenskap og forretningsanalyse. Den er designet for å gi studentene ferdigheter til å utvikle datavitenskapelig programmering, analyse og beslutningsteknikker, samt prediktiv analyse og datavisualisering.

Sjansen er stor for at du svømmer i data. Det er blitt allestedsnærværende. Men det har potensialet for å gjøre det om til inntektsgivende tiltak. Hvordan får du det til? Whartons tre måneder lange online program — Business Analytics: Fra data til innsikt — gir ledere og ledere en forståelse av hvordan analytics kan bidra til å forbedre beslutningsprosessen. Dette programmet vil hjelpe deg å se på data og identifisere innsikt, forbedre din evne til å gjøre forutsigelser på lang sikt og foreskrive fremtidige handlinger som bidrar til å ta bedre forretningsavgjørelser.