62 Statistikk Degree Programs in USA

Vær konkurransedyktig i dagens verden av datavitenskap ved å kombinere teoretisk kunnskap med praktiske ferdigheter. Lær og mestre teknikker for å samle, organisere og analysere data, og få verdifull erfaring med å definere og løse problemer i praktiske omgivelser.

American University's Master of Science in Statistics er en utmerket måte å fremme din matematiske utdanning, forberede seg på et doktorgradsprogram eller få ekspertisen til å fremme karrieren din. I dette programmet vil du utvikle ferdigheter i utvikling, forskning og analyse av kvantitative verktøy for å gjøre ideer til intelligente, informerte handlinger. Innkommende studenter kan kvalifisere for meritpriser som Graduate Assistants eller Research Assistantships for å få erfaring. Vi tilbyr to forskjellige spor for å hjelpe deg å matche studieløpet ditt til dine intellektuelle og profesjonelle mål. Det matematiske statistikksporet er for de som har tenkt å ta en Ph.D. i statistikk, mens det anvendte statistikksporet er perfekt for de som har tenkt å bruke sin statistiske ekspertise på arbeidsplassen. Uansett hvilket spor du følger, er AUs MS i statistikk nøkkelen til suksess.

Skrevet i 1989, er Applied Statistics Program ved Syracuse University et tverrfaglig program innen College of Arts and Sciences som blant annet inkluderer fakultet fra datavitenskap, informasjonsvitenskap, ledelse, matematikk, psykologi og samfunnsvitenskap. Programmet tilbyr en grunnskole konsentrasjon i anvendt statistikk, sponser en høyttalerserie som er vert for å besøke statistikere og forskere, og tilbyr en mastergrad i anvendt statistikk.

Masterprogrammet i anvendt statistikk er utformet for å gi studentene et sterkt grunnlag i statistisk teori og praktiske ferdigheter. Det dekker et bredt spekter av emner, inkludert dataanalyse, sannsynlighetsregning...

Master of Arts in Statistics-studiet gir avansert opplæring i den grunnleggende teorien om statistikk og sannsynlighet og i deres anvendelser til et bredt spekter av disipliner. Dette programmet forbereder studentene til stillinger i utdanning, offentlige etater, industri eller ideelle institusjoner, eller for videre doktorgradsstudier som fører til en doktorgrad.

Master of Science in Statistics-programmet er ideelt for studenter som forbereder seg på profesjonelle stillinger eller doktorgradsstudier i statistikk og andre kvantitative felt. Oppgavealternativer og ikke-avhandlingsalternativer er tilgjengelige, og studentene kan melde seg på heltid eller deltid. Bruk av statistiske programvarepakker som er tilgjengelige i alle datamaskinlaboratorier på universitetet, er nødvendig for de fleste kurs.

Bachelor of Science in Statistics er designet for å gi et rammeverk for studentene til å utvikle sammenhenger mellom statistiske konsepter og teorier, deres innvirkning på datavitenskap og anvendelser til statistisk praksis. Det vil forberede statistikere til å bruke moderne statistiske teknikker til å designe studier, samle inn data, analysere og visualisere høydimensjonale datasett og trekke gyldige konklusjoner i en stadig mer datasentrisk verden. I dette programmet vil studentene smelte sammen de tidstestede konseptene og teoriene om statistikk med moderne analysemetoder, for å tolke dataene som samles inn i nesten alle disipliner og alle sektorer av industri og myndigheter.

Den avanserte sertifikat i statistiske metoder for produkt-og prosessforbedring er designet for ingeniører, forskere og andre fagpersoner som ønsker en solid utdanning i de statistiske metoder som er mest knyttet til sitt arbeid, men som ønsker å fullføre et program på kortere tid perioden enn vår MS program.

Undergraduate forutsetninger: Akademisk bakgrunn som inkluderer materialet dekket i et standardkurs om høyskolealgebra.

Bruk ferdigheter som læres i statistisk analyse til en rekke bransjer, inkludert forsikring, markedsføring, regjering, helsevesen og mye mer.

Undergraduate forutsetninger: (CASMA115) eller tilsvarende. - Introduserer grunnleggende statistiske modelleringsteknikker. En- eller to-prøveslutning for ukjente gjennomsnitt, proporsjoner og varianser, kategorisk dataanalyse, introduksjon til design av eksperimenter og variansanalyse, analyse av enkle og multiple lineære regresjonsmodeller, ikke-parametriske metoder.

Grunnleggende begreper om estimering og tester av hypoteser, ideer fra sannsynlighet; problemer med ett, to og flere prøver. Søknader er innen samfunnsfag, og studentene vil kunne forstå det grunnleggende ved å bruke et utvalg for å forutsi usikkerhet.

Livet i havet: dets økologi, evolusjon og menneskelige påvirkninger. Inkluderer atferdsmessige, fysiologiske, strukturelle, økologiske og evolusjonære perspektiver. En forutsetning for marin semester. Studentene må registrere seg for to seksjoner: forelesning og diskusjon.

Introduksjon til sannsynlighetsteori, inkludert sannsynlighetsaksiomer, betinget sannsynlighet, uavhengighet, tilfeldige variabler og forventning. Felles, marginale og betingede fordelinger. Diskrete modeller (binomiale, hypergeometriske, Poisson) og kontinuerlige modeller (normale, eksponentielle).

Utforsker arabiske kulturer med fokus på sentrale historiske og sosiale spørsmål gjennom linsen til arabiske filmer, både som historiske gjenstander og kunstverk. Ulike filmiske verk fra Syria, Palestina, Egypt og utover diskuteres og analyseres. Ingen forkunnskaper om den arabiske verden eller arabisk er nødvendig.