20 Degree Programs in Baar Sveits

Kunstig intelligens og maskinlæring har dukket opp som en disiplin som legger vekt på utvikling av avanserte datadrevne dataprogrammer som kan få tilgang til data og lære av seg selv. Dette er rettet mot å fjerne menneskelig innblanding i de mest kjedelige oppgavene.

Maskinlæring har dukket opp som disiplinen som legger vekt på utviklingen av avanserte datadrevne dataprogrammer som kan få tilgang til data og lære selv. Dette er rettet mot å fjerne menneskelig inngrep i de mest kjedelige oppgavene. Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) spiller slektninger til det. Uansett bransje har ML og AI drastisk endret landskapet og oppfunnet nye måter å se på dataene. Alle støttes av standard statistiske og matematiske prinsipper. Dette Masters in Science -programmet i AL og ML klubber nyansene i begge disipliner for å tilby studentene nøyaktig det som trengs for å forstå dataverdenen i verktøy og i teori. maskinlæring for å muliggjøre elevenes beslutningstaking og analyse.

Datavitenskap, maskinlæring og kunstig intelligens har dukket opp som de raskest voksende karrierefeltene det siste tiåret. Uavhengig av bransjens natur, har datavitenskap dyrket helt ukonvensjonelle måter å se på og arbeide med data på veiledet av standard statistiske og matematiske prinsipper. Det som er fascinerende er den dype innsikten vi får med dette – «Data er det nye drivstoffet» – som allment kjent.

Forretningsanalyse er en sentral ressurs for selskaper som fokuserer på å nå forretningsmålene om vekst og inntekt ved å benytte databasert beslutningstaking. MBA i Business Analytics-programmet er utviklet på forskningsbygget om at datakyndige forretningsledere er bedre ledere. Derfor investerer og studerer du i stedet i to programmer - Business Analytics og Management separat, dette ene programmet tar sikte på å integrere data i hvert trinn i å ta en forretningsbeslutning. Master i bedriftsøkonomi gir en kant til enhver profesjonell ved å utstyre dem med bedre beslutningskompetanse, og gi dem et helhetlig ledelsesområde slik at du kan være en toppleder. Business Analytics gjør det mulig for forretningsledere å integrere datadrevne beslutninger, som er bedre enn beslutninger basert på magefølelse eller tidligere erfaringer.

Big Data Analytics har dukket opp som en disiplin som legger vekt på utviklingen av avanserte datadrevne dataprogrammer som kan få tilgang til data over hele verden. Dataanalyseverktøy, -teknikker og en rekke teknikker har gitt bedrifter alarmerende måter å analysere data og avdekke innsikt på .

Med den stadig økende elektroniske helsedata, øker også etterspørselen etter dataanalyse på helseområdet. ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate Program gir studentene kunnskap om å lykkes som data- og driftsanalytiker i helsevesenet. Den er designet for arbeidende klinikere og IT -fagfolk samt nyutdannede med en tilbøyelighet til biovitenskap og helse. Den kombinerer den tiltrengte domenekunnskapen med praktiske, karriereorienterte dataanalyseferdigheter. Studentene blir introdusert for prosessen med å velge, forberede, analysere, tolke, evaluere og presentere data knyttet til helsesystemets ytelse og klinisk effektivitet med de ulike metodene og verktøyene for dataanalyse.

Forretningsanalyse har tatt opp den øverste pidestallen over hele verden. Uavhengig av bransjens natur, har big data dyrket helt ukonvensjonelle måter å se på og arbeide med data styrt av standard statistiske og matematiske prinsipper.

MBA i Big Data Management har tatt opp den øverste pidestallen over hele verden. Uavhengig av bransjens natur, har big data dyrket helt ukonvensjonelle måter å se på og arbeide med data styrt av standard statistiske og matematiske prinsipper. Det som er fascinerende er den dype innsikten vi får med dette – «Data er det nye drivstoffet» – som allment kjent. Det være seg industri eller akademia, Big Data Management & Analytics er hovedfokuset.

Big data -analyse består av avansert analyse som involverer intrikate applikasjoner av statistiske, matematiske begreper i forbindelse med avanserte algoritmer. Denne positive og praktiske stilen for å nå forretningsbeslutninger er transformerende fordi den gir beslutningstakere makt til å ta informerte beslutninger for å nærme seg sanntids forretningsmål. MSc -programmet i Big Data Analytics vil tillate studentene å få en forståelse av de forskjellige datakildene og gjøre dem i stand til å studere, forstå og analysere dataene som påløper på tvers av kilder. Dette programmet innen big data-analyse følger en tverrfaglig tilnærming i sentrum, med fokus på de utbredte så vel som utviklende Big Data-verktøyene som Hadoop og Cloud Architecture. Dette programmet er alt du trenger for å gjøre et effektivt karriereskifte og fordype deg i verden av big data -analyse.

ESDSTs doktorgrad i bedriftsøkonomi i datavitenskap fokuserer på å skape forretningsledere med eksepsjonelle datastøttede beslutningsprosesser. Programmet tar sikte på å utvide tankegangen til å gå gjennom datasettet og anbefale meningsfulle løsninger for det gitte scenariet. Programmet innebærer å generere bevissthet om hvert trinn i statistisk analyse som inkluderer rengjøring av data, vurdering av påliteligheten og gyldigheten av dataene. Dette programmet forbereder deg spesielt på å designe og utføre en forskningsmetodikk som er kvantitativ for å løse et reelt forretningsproblem.

I en tid definert av datadrevet beslutningstaking, er vårt Bachelor of Data Science-program din inngangsport til en dynamisk og spennende karriere i skjæringspunktet mellom teknologi, matematikk og business. Ettersom verden blir stadig mer avhengig av data for å informere og forme fremtiden vår, er det stor etterspørsel etter fagfolk som kan utnytte kraften i data.

I denne stadig økende haugen med data og med et fokus på markedsføringsstrategier som aldri før har vært, satser selskapene sterkt på å gjenkjenne "kundenes stemme". ESDST MBA i markedsføringsanalyse baner vei for å forstå og tilnærme seg vanskelighetene som er involvert i markedsføringsdata for å avsløre innsikt. Dette kurset vil gjøre kandidatene klare til å få umiddelbar innvirkning ved å presentere datadrevne innsikter for å støtte forretningsstrategi. Læreplanen er utformet for å kombinere den spesialiserte utdanningen i markedsføringsforskningsmetoder med analyseteknikker, og dermed gjøre det til en full pakke å ta med ro. Programmet er like gunstig for personer med forkunnskaper om markedsføringsindustrien og for nye aktører, ettersom det grundig berører gulvet og taket i markedsføringsindustrien før det påtar seg bruk av relatert dataanalyse.

Kunstig intelligens (AI) og robotikk har dukket opp som innflytelsesrike funn i verden av datavitenskap og maskinlæring. Applikasjoner av AI i robotikk rover fra innsiden til utsiden av de tunge industriens innstillinger, dvs. automatisering av oppgaver som ellers krevde enorm menneskelig innsats og selvfølgelig tid. I løpet av de siste årene har AIs økende tilstedeværelse i robotløsninger åpnet rom for fleksibilitet og læringsmuligheter i tidligere stive robotløsninger. Robotikk, som er en sammenslåing av elektroteknikk, maskinteknikk og datavitenskap, har slått sammen med kunstig intelligens og har endret måten robotteknologi har fungert til nå. Dette kurset vil gjøre studentene i stand til å omfavne begrepene kunstig intelligens og forstå deres utvidelse til robotikk. Studentene skal jobbe med prosjekter som involverer utvikling av ansiktsgjenkjenningssystemer og manipulasjon.

ESDSTs doktorgrad i bedriftsøkonomi i Business Analytics fokuserer på å skape forretningsledere med eksepsjonelle datastøttede beslutningsprosesser. Programmet tar sikte på å utvide tankegangen til å gjennomgå datasett og anbefale meningsfulle løsninger for det gitte scenariet. Programmet innebærer å generere bevissthet om hvert trinn i statistisk analyse som inkluderer rengjøring av data, vurdering av påliteligheten og gyldigheten av dataene. Dette programmet forbereder deg spesielt på å designe og utføre en forskningsmetodikk som er kvantitativ for å løse et reelt forretningsproblem.

Kunstig intelligens (AI) og robotikk har dukket opp som en av de mest innflytelsesrike oppdagelsene i verden av datavitenskap og maskinlæring. Anvendelser av AI i robotikk rover fra innsiden til utsiden av de tunge industriinnstillingene, dvs. automatisering av oppgaver som ellers trengte enorm menneskelig innsats og selvfølgelig tid. I løpet av de siste årene har AIs økende tilstedeværelse i robotløsninger åpnet rom for fleksibilitet og læringsevner i tidligere rigide robotløsninger.