Master i Big Data & Analytics
Barcelona, Spania
Master
VARIGHET
12 måneder
SPRÅK
Spansk
TEMPO
Fulltid, Deltid
SØKNADSFRIST
TIDLIGSTE STARTDATO
May 2026
STUDIEAVGIFT
EUR 17 900
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
Et unikt program som gir deg en dyptgående innsikt i det verdifulle forholdet mellom teknologi og forretningsbeslutninger i organisasjoner. EAE Barcelonas Master i Big Data & Analytics er designet med nettopp dette målet: å styrke fagfolk som ønsker å utvikle både sine tekniske og forretningsmessige profiler samtidig .
Vår learning-by-doing -metodikk vil gjøre deg i stand til å oppdage de viktigste programmeringsspråkene, for eksempel Python, R og SQL, og andre spesialiserte dataarkitekturteknologier, samt undersøke spesifikke forretningstilfeller for selskaper som har brukt dataanalyse for å bli markedsledere .
Mesteren er strategisk utformet i tre blokker:
- Grunnleggende språk;
- Big Data infrastrukturer og metoder;
- Dataanalyse, med sikte på å integrere den mest avanserte teknologiske kunnskapen og teamledelse basert på informasjon for å bli en profesjonell i all terreng.
Viktige punkter
Dual Business & Tech Vision
Du vil få en dobbel strategisk visjon om teknologi og virksomhet, og lære å ta beslutninger basert på teknologi, metoder og forretningsbehov.
Spesialisert programvare
Du vil lære å bruke datavarehus-, visualiserings- og maskinlæringsteknologier, samt SQL, Python og R-språkene.
Visjon 360º
Du vil få ekspertise på arkitekturen og livssyklusen til data innen Data Analytics-avdelingen, samt de ulike verktøyene og trendene i sektoren
Heltid
Forretningstransformasjon
Datastyring og datastrategi - 5 studiepoeng
- Dataanalyse og spesialiseringer (Business Intelligence, Big Data og Data Science)
- Prioriter forretningsbehov i teknologibeslutninger
- Dataorganisering, -administrasjon og -styring
- Strategiske elementer i en datadrevet organisasjon
- Nøkler til vellykket datalivssyklushåndtering
Forretningsanalyse - 5 studiepoeng
- Viktige styringsindikatorer: målinger, mål, referansepunkter og handlingsplaner
- Etterspørsel og bærekraftige løsninger
- Forretningscase for data og analyse: Hvordan rettferdiggjøre investering i et prosjekt? Hvordan overbevise en administrerende direktør? Hvorfor investere i dataanalyse?
- Viktige ledelsesindikatorer på ulike områder
- Selvbetjening kontra forhåndsdefinert rapportering: Hvordan implementerer vi sikkerhet? Hvilke utfordringer, konsekvenser og kostnader medfører dette?
Digital transformasjon og utfordringer innen cybersikkerhet og cyberlovgivning - 5 studiepoeng
- Teknologisk innovasjon og digital transformasjon
- Bedriftsinnovasjon og nøkkelbegreper: åpen innovasjon og utforskning kontra utnyttelse
- Utforming og implementering av sikkerhetsmasterplanen
- GDPR: Personvern som drivkraft i forretningsmodeller for dataanalyse
- Organisasjonsmodeller: Data Compliance-modeller og -strukturer
Business Intelligence og dataanalyse
Datahåndtering for BI - 5 studiepoeng
- Integrering av forretningsintelligens
- Funksjonelle og tekniske ETL-prosesser
- Datavarehusmodeller og brukstilfeller
- Viktigheten av data og hvordan det hjelper i beslutningstaking
- Hybrid datavarehus og datasjø
Datavisualisering - 5 studiepoeng
- Datavisualisering og dens teknologier
- Datastrukturer og modeller for visualisering
- Design og utvikling av dashbord
- Prosjektutvikling i PowerBI
- Datavisualiseringsapplikasjoner og eksempler
Introduksjon til programmeringsspråk for data - 5 studiepoeng
- Grunnleggende programmeringskonsepter
- Introduksjon til Python
- Introduksjon til SQL
- Introduksjon til R
Stordata - 5 studiepoeng
- Grunnleggende om stordata og teknologier
- Implementering av skalerbare arkitekturer
- Python anvendt på stordata
- Introduksjon til Spark
- Brukstilfeller og deres ulike arkitekturer
Datavitenskap - 5 studiepoeng
- Kunstig intelligens og dens anvendelser
- Kjennetegn ved overvåket og uovervåket maskinlæring
- Tolkningsevnen til de resulterende modellene
- AI-verktøy
- Mer innovative AI-teknikker for forståelse på høyt nivå (dyp læring, modellforklarbarhet osv.)
Faglige ferdigheter
Digitalt lederskap og datatalent - 5 studiepoeng
- Innovasjonsprosess, metoder og teknikker
- Design Thinking-prosessen, metoder og teknikker
- Agil tankegang og metoder
- Effektive kommunikasjonsmetoder og -teknikker
- Strategier for å innlemme, utvikle og beholde mennesker og deres evner for å transformere seg til en datadrevet organisasjon
TFM - 15 studiepoeng
Det er ikke bare forskningen som kreves for å få en mastergrad. Det er riktig tidspunkt og sted å kombinere din akademiske erfaring med dine profesjonelle ambisjoner, din personlige visjon og din kreativitet. Det er muligheten til å sette alt du har lært ut i praksis og jobbe mot å nå dine mål.
Fleksibel deltid
Forretningstransformasjon og myke ferdigheter
5 studiepoeng Lederskap i et digitalt miljø
- Ledende team i den digitale tidsalderen
- Endre ledelsen
- Å skape høytytende team
- Trender innen profesjonell utvikling
5 studiepoeng Utvikling av stordata i organisasjoner
- Sosioøkonomisk kontekst for stordata
- Forretningsstrategi basert på stordata
- Big Data-infrastrukturer og -komponenter i selskapet
- Fra Big Data til Business Analytics
5 studiepoeng Kundeanalyse og strategier
- Datastrategi
- data Analytics
- oversikter
- Strategier for å tiltrekke kunder
5 studiepoeng Nye forretningsmodeller og digital transformasjon
- Økosystem og digital transformasjon
- Verktøy for digital transformasjon
- Leder den digitale revolusjonen
- Barrierer for implementering av digital transformasjon
Dataanalyse og datavisualisering
5 studiepoeng Datateknikk: Datahåndtering
- Databaser
- Typer datastruktur
- Datateknikk
- Introduksjon til Python
5 studiepoeng datavisualisering
- Statiske og dynamiske datavisualiseringer
- Dashbord
- Geolokaliserte data
- Data med innvirkning
Stordata og datavitenskap
5 studiepoeng stordatateknologi og -arkitektur
- Stordatateknologi
- Lagring og håndtering av informasjon
- Databehandling
- Trender og nye teknologier
5 studiepoeng Datavitenskap og avansert analyse 1
- Programmeringskurs
- Brukstilfeller
- Prediktive modeller
5 studiepoeng Datavitenskap og avansert analyse 2
- Programmering i Python og R
- Oppgaveautomatisering
- Dyp læringsalgoritmer
- Få innsikt med og uten A/B-tester
Det finnes mange karriereveier, og vi vil følge deg i hvilken som helst av dem du velger.
Du vil få en skreddersydd karriereplan fra vår avdeling for karriere og entreprenørskap , med personlig opplæring og støttetjenester som vil mangedoble dine profesjonelle muligheter og utvide dem til alle land i verden.
55 % av studentene våre fant muligheter før endt utdanning og 45 % etter endt utdanning
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- Prosjektledelse for BI-prosjekter
- Stor datakonsulent
- Business Intelligence og dataanalyse
- Leder for digital transformasjon