3 Algoritmer Degree Programs in Tsjekkia

Studiegrenen Diskrete modeller og algoritmer tilbyr bred utdanning i teoretiske og matematiske grunnlag for informatikk. Studenten tilegner seg kunnskap innen området diskrete modeller og relaterte algoritme- og datateknikker og ulike matematiske metoder for deres design. Studiet gjør studenten kjent både med de siste resultatene om diskrete modeller, algoritmer og optimalisering og med muligheter og begrensninger i å løse relaterte algoritmiske spørsmål. Studentene tilegner seg den grundige matematiske kunnskapen som er nødvendig for analyse og design av diskrete modeller og algoritmer. Studentene kan bruke sine ferdigheter i praksis eller kan fortsette i Ph.D. studier av informatikk eller relaterte områder.

Beregningslingvistikk er et tverrfaglig vitenskapelig felt som involverer matematikk (inkludert emner som diskret matematikk, statistikk og sannsynlighet), informatikk (f.eks. algoritmisering, maskinlæring, kunstig intelligens) og klassisk lingvistikk (f.eks. morfologi, syntaks, språktypologi). Beregningslingvistikk undersøker språk fra et formelt synspunkt, og tar sikte på å utvikle metoder som kan brukes i programvareapplikasjoner innen Natural Language Processing, der språk i muntlig eller skriftlig form håndteres. Studiet inneholder ikke fordypninger.

Målet med studieprogrammet «Informatikk – Språkteknologier og datalingvistikk» er å forberede kandidatene på forskning innen naturlig språkbehandling og utvikling av applikasjoner som omhandler både skriftlig og muntlig språk. Eksempler på slike applikasjoner er systemer for informasjonsgjenfinning, informasjonsutvinning og oppsummering, maskinoversettelse, tekstanalyse, grammatikkontroll, automatisk talegjenkjenning, systemer for muntlig dialog og talesyntese. Det legges vekt på en dyp forståelse av formelle matematiske og algoritmiske grunnlag og deres praktiske anvendelighet i oppgaver innen naturlig språkbehandling. Studenter i programmet har muligheten til å fokusere enten på teoretiske aspekter ved formell beskrivelse av naturlige språk eller på den teknologiorienterte siden (state-of-the-art metoder innen statistikk, maskinlæring og dyp læring) for språkdatabehandling.