16 Datavitenskap Bachelorgrader Degree Programs in Asia

Form fremtidens næringsliv med en bachelorgrad i digital business og datavitenskap ved UE Dubai. Lær å utnytte data, bygge digitale strategier og drive innovasjon i et globalt teknologisenter gjennom praktisk, tverrfaglig læring.

Bachelor i datavitenskap og stordatateknologi er et nyoppstått tverrfaglig fag innen informatikk, kunstig intelligens, matematikk og statistikk. Kursene er hovedsakelig involvert i hvordan man bruker datateknologi, kunstig intelligens-metoder og statistikkteori for å løse Big Data-intelligensanalyse, prosessering og beslutningsproblemer i industrielle applikasjoner.

iCLAs datavitenskap hovedfag har som mål å utstyre studentene med ferdigheter som vil bli stadig viktigere i det 21. århundre. Innenfor konteksten av en liberal arts-utdanning, overskrider Data Science tekniske forhold, og fremmer kritisk tenkning og problemløsningsevner. Studiet av datavitenskap fungerer som en samlende kraft, bygger bro over ulike disipliner og tilbyr en tverrfaglig linse for å nærme seg utfordringer i den virkelige verden.

BSc Computer Science (Data Science) -graden fokuserer på å konstruere robuste og anvendelige systemer. I tillegg til å se på nyskapende verktøy og teknikker, er det designet for å hjelpe deg med å bygge den neste generasjonen programvareverktøy som andre systemkonstruktører vil bruke. Kurset tar sikte på å gi en godt integrert balanse mellom teoretiske underbygg og praktisk erfaring, sterkt informert av forskerkompetansen til våre akademiske ansatte.

Programmet er utviklet i samarbeid med Pearson UK, Deakin University (Australia), og Vietnams fremste teknologiselskaper. Studentene er utstyrt med banebrytende teknologier, inkludert Big Data, Data Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning og mer.

Datavitenskap fokuserer på å løse problemer og fremme samfunn ved hjelp av enorme mengder data. Studenter på 1071 vil ha fritt valg av hovedfag (BSc i datavitenskap eller BSc i data- og systemteknikk) etter ett studieår.

Data Empowerment: Learn, Transform and Achieve (DELTA) er et av flaggskipprogrammene som tilbys av CityUHK. DELTA-alternativet står som et banebrytende tilnærmingsinitiativ innen datavitenskap, informatikk og AI-utdanning.

Statistisk datavitenskap er kjernen i moderne dataanalyser som gjør data til intelligens for å informere beslutningsprosesser og løse utfordrende problemer. Søknader spenner fra økonomi og medisin til samfunns- og miljøvitenskap. Denne graden dekker teoretiske og anvendte elementer i moderne statistikk, og gir opplæring og praktisk erfaring i modellering, analyse og tolking av reelle data som kreves i økonomi, industri og forskning. De første årene av graden dekker grunnleggende matematikk, databehandling, sannsynlighet og statistikk. De siste årene fokuserer på avanserte spesialistemner innen statistisk modellering, datavitenskap, maskinlæring, sannsynlighet og stokastiske prosesser.

Datavitenskap er kjernen i den moderne dataanalyse- og ingeniørrevolusjonen, og gjør data til intelligens og informasjon for beslutningstaking og for å løse komplekse, mangefasetterte problemer. Det er en ung disiplin, og etterspørselen etter kompetanse innen alle aspekter av datavitenskap vokser veldig raskt. På grunn av denne sterke globale etterspørselen blir rollen som en datavitenskapsmann ofte rangert som den mest lovende karrieren og topper konsekvent de beste stillingene, med fagpersoner i feltet som rapporterer høy etterspørsel, høy lønn og høy trivsel. BSc i datavitenskapsprogrammet er basert på et sterkt matematisk og statistisk grunnlag og vektlegger datastyring i stor skala ved hjelp av de mest relevante og oppdaterte programmeringsspråkene. Avhengig av deres interesser, kan kandidater finne arbeid innen områdene næringsliv, økonomi, myndigheter, vitenskap, transport, rettsmedisin, energi, miljø eller akademisk forskning.

BSc-programmet i kunstig intelligens og datavitenskap er en tverrfaglig grad som integrerer kjerneprinsipper innen kunstig intelligens og datavitenskap for å utstyre deg med kunnskapen og ferdighetene til å designe, utvikle, integrere og vedlikeholde intelligente systemer på tvers av ulike domener.

Programmet gir viktig opplæring som kvantitativ kunnskap, statistikk, datautvinningsteknologi og dataverktøy for nye applikasjoner i den virkelige verden. \n I et tverrfaglig miljø får studentene verktøyene til å bygge teoretisk og metodisk kunnskap innen datavitenskap, kommunikasjonsferdigheter og etisk bevissthet.

Graduate Certificate in Data Science in Quantitative Finance er designet for å møte de utviklende "modelleringsbehovene" til den kvantitative finansindustrien innen datavitenskap og analyse. Programmet, som består av maskinlæringsteori og -applikasjoner og avanserte kvantitative metoder, gir deltakerne ytterligere spesialiserte ferdighetssett - spesielt innen datavitenskap - som er etterspurt, selv blant de mer tradisjonelle finansielle organisasjonene. Dette datavitenskapsprogrammet gjør det også mulig for kandidater fra Master of Quantitative Finance å utvide spesialistferdighetene og ekspertisen til den kvantitative finansspesialiseringen gjennom fullføring av Graduate Certificate in Data Science in Quantitative Finance som et frittstående utdannet sertifikat.