11 Datavitenskap Degree Programs in Østerrike

Tverrfaglig og bruksorientert. Vårt fulltids mastergradsprogram i Data Science & Intelligent Analytics utstyrer deg med ferdighetene til å utnytte datastrømmer effektivt. Bli en ekspert på å ta datadrevne beslutninger! Dykk inn i verden av datavitenskap og intelligent analyse! Lær å analysere komplekse datasett og trekke ut verdifull innsikt for organisasjonen din. Vær i forkant med å forme fremtiden for datautnyttelse i bedrifter!

Målet med ISTA PhD-programmet er å produsere intellektuelt brede, nysgjerrige, fordomsfrie forskere som er i stand til å nærme seg problemer fra ulike vinkler og kan samarbeide med ulike typer forskere. For dette formål fullfører studentene våre et innovativt tverrfaglig opplæringsprogram som består av både forsknings- og underviste elementer, og får tett veiledning av fakulteter i verdensklasse fra forskjellige disipliner.

Datastyring handler om konvergens av datakvalitet, datastyring, datapolitikk, styring av forretningsprosesser og risikostyring rundt håndtering av data i en organisasjon.

Dette Data Science and Sustainability-programmet fokuserer spesifikt på bærekraft, noe som gjør det til et av få i Sentral-Europa som forbereder kandidater til å takle økologiske, økonomiske og samfunnsmessige utfordringer gjennom dataanalyse. Dette programmet vil gi deg ferdighetene til å analysere komplekse datasett, utvikle innovative løsninger og drive meningsfull endring på tvers av disse dimensjonene.

I CEUs bachelorgradsprogram i Data Science and Society (DSS) lærer studentene å ta opp noen av nøkkelspørsmålene for menneskeheten i dag ved å bruke en unik kombinasjon av matematikk, informatikk, dataanalyse og samfunnsvitenskap. Du vil studere med jevnaldrende fra hele verden, lære å presentere ideene og kunnskapene dine effektivt og forberede deg på spennende karrierer, alt i vakre Wien.

Dra nytte av Executive MBA Digital Transformation & Data Science er å lære verktøyene og strategiene som trengs for å mestre digitale utfordringer, og transformere virksomheten din.

I Master OMICS-teknologier og datavitenskap i biomedisin i skjæringspunktet mellom bioteknologi og datavitenskap: Den økende bruken av datadrevne OMICS-teknologier i biomedisinsk forskning, den farmasøytiske og bioteknologiske industrien, samt helsevesen, fører til en raskt økende etterspørsel etter høyt dyktige fagfolk.

MSc i samfunnsdatavitenskap (ett år) er et tverrfaglig forskningsorientert program på heltid. Programmet tilbyr avansert opplæring på tre måter: via metodisk opplæring i datavitenskap vil studentene lære kjernen og avanserte matematiske, statistiske og beregningsmessige verktøy for å samle, kuratere, administrere og analysere massive datasett med menneskelige handlinger og interaksjoner. Samtidig vil de, ved å jobbe på tvers av disipliner, få et samlet syn på brukslandskapet for disse metodene i ulike samfunnsvitenskapelige disipliner og inngående kunnskap om disiplinære spørsmål som ligger nærmest deres interesse.

MSc-programmet i samfunnsdatavitenskap er et toårig fulltids tverrfaglig forskningsorientert program. Programmet tilbyr avansert opplæring på tre måter: via metodisk opplæring i datavitenskap vil studentene lære kjernen og avanserte matematiske, statistiske og beregningsmessige verktøy for å samle, kuratere, administrere og analysere massive datasett med menneskelige handlinger og interaksjoner. Samtidig vil de, ved å jobbe på tvers av disipliner, få et overblikk over brukslandskapet for disse metodene i ulike samfunnsvitenskapelige disipliner og inngående kunnskap om disiplinære spørsmål som ligger nærmest deres interesse.

Masterstudiet i datavitenskap og Engineering med to fordypningsalternativer i biomedisinsk dataanalyse eller dataanalyse innen Marketing og produksjon er ikke bare fokusert på de tekniske og matematiske aspektene ved datavitenskap. Det forbereder også nyutdannede for deres fremtidige karriere som dataforsker ved å utdype deres tverrfaglige kunnskap fra applikasjonsdomenene.

Fremveksten av stordata og de kontinuerlige fremskrittene som gjøres når det gjelder verktøy og metoder for å analysere disse dataene, f.eks. kunstig intelligens, maskinlæring og blokkjede, tilbyr lovende karrieremuligheter for nyutdannede innen datavitenskap. Tverrfaglige dataforskere som vet hvordan de skal anvende teoretisk datavitenskapskunnskap for å løse virkelige problemer innen forretnings- og tjenestefeltet er spesielt etterspurt. Dataforskere støtter ledere i deres grunnleggende mål om å ta datadrevne beslutninger. Videre gjør allestedsnærværende datainnsamlings- og behandlingsmuligheter det mulig for beslutningstakere å tilpasse forretningsstrategier i et raskt skiftende miljø. Å løse komplekse, virkelige problemer i et bredt spekter av bransjer og tjenester krever spesialiserte ferdigheter innen stordatabehandling, analyse, rapportering, visualisering, maskinlæring, web- og dataprogrammering, samt en grunnleggende forståelse av forretningsledelse.