6 Datapolitikk Degree Programs

MA i økonomi, data og politikk (1 år)-programmet er for studenter med minst fire års universitetsutdanning og en solid bakgrunn i økonomi som ønsker å enten forberede seg på en doktorgrad eller spesialisere seg i økonomisk politikk på bare ett år. "Research (pre-PhD)"-sporet forbereder studentene på en streng doktorgrad i økonomi eller finans, eller en offentlig eller privat sektor med fokus på forskning og dataanalyse.

DCUs European Master in Law, Data and AI (EMILDAI) tar for seg de juridiske, tekniske og etiske utfordringene ved digitalisering. Dette programmet utstyrer deg med ekspertisen til å behandle data juridisk, etisk og trygt, spesielt når du bruker AI-systemer – ferdigheter som er høyt verdsatt av bedrifter og offentlige institusjoner.

Målet med MA i økonomi, data og politikk (2-årig) programmet er å gi studentene en rekke ferdigheter og spesialiseringer relatert til økonomi som de effektivt kan bruke i ulike karrierer etter endt utdanning. Databaserte tilnærminger og vektlegging av den økonomiske politiske prosessen er to kjennetegn ved programmet.

Masteren kjennetegnes ved å tilby global opplæring innenfor spesialiseringen i digital rett som styrer informasjonssamfunnet. Det er det eneste programmet som dekker områder som henger sammen og som er avgjørende for å fullt ut forstå rettssystemet i nye teknologier.

Få din online MBA med vekt på nettsikkerhet, nettkriminalitet og politikk fra University of West Alabama. I løpet av ett år vil du være forberedt på å lede nasjonale og internasjonale cybermål i næringslivet. Et praktisk prosjekt og en avhandling sikrer at du oppgraderer klar til å håndtere problemer innen organisasjonspolitikk, cyberkriminalitet, cyberlover og programvaresystemer. Programmet er på 33 studiepoeng og kan fullføres fullstendig online. Ingen GMAT kreves for opptak.

I en dataøkonomi har bedrifter store mengder data tilgjengelig som gjør dem i stand til å ta databaserte beslutninger (datadrevet ledelse, "DDM"). Dette gjelder ikke bare teknologiselskaper, men i økende grad dataintensive SMB-er og nystartede bedrifter. I mange tilfeller brukes automatiserte systemer (f.eks. kunstig intelligens) for å forberede eller ta forretningsbeslutninger på grunnlag av data eller i sammenheng med innovasjonsprosesser. Imidlertid oppstår ulike juridiske spørsmål fra de forskjellige stadiene i datalivssyklusen. Datadrevet beslutningstaking og dataorienterte virksomheter krever derfor et bredt spekter av kompetanse og ferdigheter: en sammenvevd teknisk forståelse, ledelseskunnskap og dyp juridisk kunnskap.