8 Datautvinning Degree Programs

Mastergraden i Business Analytics er basert på behovet for å utdanne høyt utdannede fagfolk innen et fagfelt som har blitt essensielt i dag. Konvergensen av store datamengder, teknologiske fremskritt, den ustoppelige veksten av digitalisering og den økende etterspørselen etter analytisk informasjon for beslutningstaking, har drevet relevansen av dataanalyse i virksomheten og ledelsen av organisasjoner.

Feltet for dataanalyse utvikler seg raskt. Med fremveksten av stadig større og mer spesialiserte datasett, er det viktig å forstå hvordan man samler inn, håndterer, evaluerer og tolker data. Dette praktiske kurset vil sikre at du lærer anvendelige teknikker for å ta med deg inn på arbeidsplassen.

PGDip/MSc in Applied Statistics and Datamining er et kommersielt relevant studieprogram som gir studentene de statistiske dataanalyseferdighetene som trengs for virksomhet, handel og andre applikasjoner. PGDip/MSc in Applied Statistics and Datamining er et undervist program som drives av School of Mathematics and Statistics.

Mastergraden i datavitenskap (MSDS) er et heltids, ettårig program som ligger på USFs campus i sentrum av San Francisco. Dette omfattende programmet på 35 studiepoeng starter årlig i begynnelsen av juli og tilbyr en toppmoderne læreplan innen kunstig intelligens og datavitenskap. Spesielt utviklet for studenter.

Hvis tall er din store lidenskap, er MBA med spesialisering i Data Analytics det riktige valget for deg. I dette deltidsstudiet vil du bli utdannet som dataspesialist og kan deretter starte din karriere i ulike bransjer, som e-handel, forsikring eller bank.

Datadrevet bærekraftighet (online læring) PgCert (ICL), PgProfDev Data er absolutt overalt - det er rundt oss og vokser kontinuerlig. Enorme datakilder øker eksponentielt, men det er for få mennesker med spesifikke ferdigheter og forståelse til å behandle overfloden av tilgjengelig informasjon for å informere om de beste veiene videre for å takle presserende globale utfordringer.

Master of Science in Data Science-programmet kvalifiserer for STEM OPT/CPT-fordeler, som gir internasjonale studenter opptil 36 måneder med praktisk opplæring, og tilbyr en streng og omfattende læreplan som utstyrer studentene med avanserte ferdigheter innen statistiske metoder, dataanalyse, kunstig intelligens, og etisk teknologiledelse. Programmet kombinerer kjernekurs som statistiske metoder, kvantitative metoder og dataanalyse med spesialiserte klasser i Big Data Analytics for IoT, Applied AI og Advanced AI for Business Insights, samtidig som det gir internasjonale studenter tilgang til 12 måneder med CPT i løpet av programmet, 12 måneder med innledende OPT, og en ytterligere 24-måneders STEM OPT-forlengelse med kvalifiserte arbeidsgivere.

De store mengder informasjon som er lagret av de fleste organisasjoner utgjør en betydelig ressurs. Innenfor databasene er organisasjonens egenskaper, kundeadferd, produksjonsstrukturer, resultatene av ulike beslutninger og mange nøkler for å forbedre ytelsen.