26 Datavitenskap Forberedende Degree Programs in USA

Utnytt analyser for å ta mer informerte investeringsbeslutninger.

Maskinlæring og naturlig språkbehandling definerer den nåværende toppmoderne innen kunstig intelligens. Disse teknologiene, som er en form for datautvinning og dataanalyse, lærer kontinuerlig av den oppgitte informasjonen.

Data Science er kontinuerlig rangert som et av de mest etterspurte yrkene. Behovet for fagfolk som kan administrere og utnytte innsikt fra data er tydeligere enn noen gang før. Læreplanen som undervises i dette programmet er designet for å møte de voksende tverrfaglige behovene til datafagfolk. Ved å dekke et bredt spekter av emner, adresserer programmet det store utvalget av ferdigheter som trengs for å jobbe med vellykkede databaserte prosjekter. Emner som dekkes inkluderer datadrevet oppdagelse og prediksjon, datateknikk i skala (inspeksjon, rengjøring, transformering og modellering av data), strukturerte og ustrukturerte data, beregningsstatistikk, mønstergjenkjenning, datautvinning, datavisualisering, databaser, SQL, Python-programmering og maskinlæring. \n \n UC Irvines 3-måneders post-graduate nivå Accelerated Certificate Program (ACP) i datavitenskap dekker et bredt spekter av emner innen datavitenskap, inkludert datadrevet oppdagelse og prediksjon, datateknikk i skala (inspeksjon, rensing, transformering og modellering av datastrukturer, datastrukturer, datastrukturer og datastrukturer, datastrukturer og datastrukturer, datastrukturer, regnemønster, data- og datastyring). gruvedrift, datavisualisering, databaser, SQL, Python og maskinlæring.

Sertifikatet i datavitenskap er ment for studenter som har en bachelor i naturvitenskap, teknologi, teknologi, matematikk (STEM), men som mangler tilstrekkelig bakgrunn i datavitenskap for å bli tatt opp til mastergrad i datavitenskap.

Dette programmet er av interesse for alle som ønsker å bruke de kraftige egenskapene til relasjonsdatabaser i forbindelse med de nye "Big Data" -styringsrammene for datalagring og gjenfinning, og for dataanalyse til støtte for ledelsesbeslutninger. Dataarkitekter, dataanalytikere, databaseadministratorer og ansatte i informasjonsteknologi kan alle ha nytte av dette programmet.

Introduksjon til nøkkelbegreper fra kalkulus (differensiering og integrasjon), sannsynlighet (diskrete og kontinuerlige tilfeldige variabler) og lineær algebra (vektorrom, matriser og lineære systemer).

Et gratis kurs om datavisualisering og rapportering i Microsoft Power BI - med sertifikat.

En introduksjon til fysiologiske prinsipper brukt på tvers av alle organisasjonsnivåer (celle, vev, organsystem). Forberedelse til mer avanserte kurs i fysiologi. Emner inkluderer homeostase og nevral, muskel, respiratorisk, kardiovaskulær, renal, endokrin, gastrointestinal og metabolsk fysiologi. Studentene må registrere seg for to seksjoner: en forelesning og et laboratorium.

Gratis kurs i design og implementering av overvåking og evaluering (M&E) systemer.

Diskrete og kontinuerlige tids Markov-kjeder, Poisson-prosesser, tilfeldige vandringer, forgreningsprosesser, førstegangstider, gjentakelse og forgjengelighet, stasjonære fordelinger. Ikke-statistikk masterstudenter kan være lurt å vurdere å ta STATS 215 i stedet.

Klar til å gå opp i nivå? Data Science-oppstartscampen vår på heltid gir deg riktig opplæring, en-til-en-coaching og arbeidsgiverforbindelser for å få en datavitenskapskarriere i bransjer som offentlig politikk, robotikk og fintech. Dataforskere trekker ut informasjon fra data og genererer innsikt som hjelper bedrifter med å forbedre operasjonell effektivitet, finne nye forretningsmuligheter og forbedre markedsførings- og salgsprogrammer.

Kurset lærer statistikk for forretningsanalyse, maskinlæringsalgoritmer, dyp læring med TensorFlow og programmering med Python. Det vil hjelpe deg å utforske, analysere og tolke ulike typer data.