48 Dataanalyse Forberedende Degree Programs

Studer dataanalyse med et verdensledende samfunnsvitenskapelig universitet.

Før innsikt kan utledes fra dataanalyse, må råinformasjon mates inn i databaser på lave transaksjonsnivåer. Ulike verktøy og teknikker brukes for å få dette til. Dette kurset for dataregistrering forklarer hvordan du sikrer riktig lagring og gjenfinning av viktig informasjon ved å bruke tekniske, analytiske og myke ferdigheter. Vi viser deg hvordan du raskt kan legge inn, oppdatere og validere data mens du opprettholder nøyaktighet og integritet.

Forbedre dine analytiske ferdigheter ved å jobbe praktisk med data i det fordypende programmet i dataanalyse. Finn meningsfulle mønstre, tolk resultater og del funn med effektive visualiseringer. Dette 15-ukers programmet med fysisk oppmøte er utformet for å styrke elever i dette voksende feltet gjennom kurs i dataanalysemetoder, datahåndtering, visualisering og SQL, og ved å analysere datasett med Python.

På sommerkurset i dataanalyse i R vil deltakerne utforske allestedsnærværet av data og nødvendigheten av essensielle analytiske ferdigheter for å trekke ut verdifull innsikt. Kurset utnytter det omfattende utvalget av R-pakker, laget av et mylder av aktive programmerere, noe som gjør R til et allsidig verktøy for et spekter av dataanalyseteknikker. Fra fundamental hypotesetesting til avanserte metoder som generalisert lineær regresjon og multivariat analyse, inkludert hovedkomponentanalyse, faktoranalyse og clustering, vil deltakerne umiddelbart bruke sin ervervede kunnskap gjennom korte øvelser med Rmarkdown.

Databehandling og dataanalyse spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker IT og data for å informere forretningsbeslutninger har aldri vært viktigere. Denne kvalifikasjonen introduserer deg til noen grunnleggende ferdigheter i å utforske og analysere datasett og løse praktiske problemer ved hjelp av matematikk, statistikk og databehandling. Det danner et grunnlag for videre studier eller sysselsetting innen matematikk, statistikk, databehandling eller datavitenskap.

Få ferdigheter til å samle, behandle, analysere og tolke data for å utvikle innsikt som kan brukes. Lær hvordan du kan dra nytte av maskinlæring, statistikk, datamining og store data for å utvikle nye strategier innen markedsføring, detaljhandel, helsevesen, finans og andre felt.

Data spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker data for å informere forretningsbeslutninger har aldri vært viktigere. Denne kvalifikasjonen utstyrer deg med nøkkelferdighetene til å utforske og analysere komplekse datasett og løse praktiske problemer ved å bruke anvendt matematikk, statistikk og databehandling. Det danner et sterkt grunnlag for videre studier eller ansettelse innen datavitenskap.

Graduate Summer School in Data Science er en pedagogisk opplevelse designet for å utforske hovedutfordringene og mulighetene innen dataanalyse. Studentene vil få en dyp forståelse av de grunnleggende prinsippene for datavitenskap og ferdighetene som er nødvendige for å analysere og tolke data.

Bruk Python til datamanipulering og visualisering, og lær å utvinne innsikt og presentere data effektivt. Python er et kodespråk som brukes over hele verden. Dette er et ideelt kortkurs for fagfolk som ønsker å bruke Python til å forbedre arbeidsflyten sin.

Svært vellykkede virksomheter har vist at strategiske forretningsbeslutninger må drives av dataanalyser. Evnen til å samle informasjon fra data er en etterspurt ferdighet som er verdifull i enhver bransje. Dette er grunnen til at dataanalyse er blant de raskest voksende yrkene i dag. Dataanalyse krever mer enn å stole på rapporter og statistisk analyse. Det krever en balanse mellom tekniske ferdigheter og analytiske evner for å bestemme klare, handlingsrike forretningsløsninger. UC Irvines 3-måneders etterutdanningsnivå Accelerated Certificate Program (ACP) i Data Analytics for Business dekker et bredt spekter av emner; studentene vil lære de grunnleggende konseptene bak innsamling, lagring og analyse av data. Gjennom beskrivende, prediktiv og reseptiv analyse vil studentene også lære å bruke analytiske verktøy og modeller for å pålitelig forutsi trender og atferd, effektivt bruke visualiseringsverktøy og lage effektive strategier.

Programmet er skreddersydd for personer som er interessert i ekte data og hvor kalde, harde tall kan brukes til å ta beslutninger ved hjelp av data fra andre kunnskapsområder. Det sikrer at analytikere lærer å utnytte resultatene bedre, visualisere informasjon for ikke-analytisk forbruk og rapportere funn elegant og effektivt.

Hjelp til med å dekke de voksende behovene for datavitenskapere som er dyktige i å blande vitenskap, kunst og næringsliv. Forstå hvordan du kan automatisere metoder for innsamling og analyse av data og bruke teknikker for å oppdage tidligere skjulte innsikter som kan påvirke suksessen til enhver virksomhet dypt.

Data Quick Start Certificate of Achievement gir studentene kortsiktige, grunnleggende dataferdigheter ved å bruke regneark og databaseprogramvare.

Det 100% online helsevesenet-sertifikatet fra Saint Mary's University of Minnesota forbereder deg til å anvende forretningsintelligensprinsipper i helsetjenester sammenhenger, ved å bruke kunstig intelligens teknikker for å forbedre pasientutfall og effektivisere forretningsfunksjoner. Den leveres i et fleksibelt format og kan fullføres på så få som fem måneder. Nyutdannede er forberedt på roller som dataanalytiker, forsyningskjedenanalytiker innen helsetjenester og mer.