15 Dataanalyse Forberedende Degree Programs in Europa

Studer dataanalyse med et verdensledende samfunnsvitenskapelig universitet.

Data spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker data for å informere forretningsbeslutninger har aldri vært viktigere. Denne kvalifikasjonen utstyrer deg med nøkkelferdighetene til å utforske og analysere komplekse datasett og løse praktiske problemer ved å bruke anvendt matematikk, statistikk og databehandling. Det danner et sterkt grunnlag for videre studier eller ansettelse innen datavitenskap.

Bruk Python til datamanipulering og visualisering, og lær å utvinne innsikt og presentere data effektivt. Python er et kodespråk som brukes over hele verden. Dette er et ideelt kortkurs for fagfolk som ønsker å bruke Python til å forbedre arbeidsflyten sin.

På sommerkurset i dataanalyse i R vil deltakerne utforske allestedsnærværet av data og nødvendigheten av essensielle analytiske ferdigheter for å trekke ut verdifull innsikt. Kurset utnytter det omfattende utvalget av R-pakker, laget av et mylder av aktive programmerere, noe som gjør R til et allsidig verktøy for et spekter av dataanalyseteknikker. Fra fundamental hypotesetesting til avanserte metoder som generalisert lineær regresjon og multivariat analyse, inkludert hovedkomponentanalyse, faktoranalyse og clustering, vil deltakerne umiddelbart bruke sin ervervede kunnskap gjennom korte øvelser med Rmarkdown.

Databehandling og dataanalyse spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker IT og data for å informere forretningsbeslutninger har aldri vært viktigere. Denne kvalifikasjonen introduserer deg til noen grunnleggende ferdigheter i å utforske og analysere datasett og løse praktiske problemer ved hjelp av matematikk, statistikk og databehandling. Det danner et grunnlag for videre studier eller sysselsetting innen matematikk, statistikk, databehandling eller datavitenskap.

Graduate Summer School in Data Science er en pedagogisk opplevelse designet for å utforske hovedutfordringene og mulighetene innen dataanalyse. Studentene vil få en dyp forståelse av de grunnleggende prinsippene for datavitenskap og ferdighetene som er nødvendige for å analysere og tolke data.

Programmet er skreddersydd for personer som er interessert i ekte data og hvor kalde, harde tall kan brukes til å ta beslutninger ved hjelp av data fra andre kunnskapsområder. Det sikrer at analytikere lærer å utnytte resultatene bedre, visualisere informasjon for ikke-analytisk forbruk og rapportere funn elegant og effektivt.

Programmet lærer deg å samle inn, organisere og tolke data for å svare på viktige forretningsspørsmål. Du vil utføre beskrivende og diagnostiske analyser for å forstå tidligere trender, samt prediktive og preskriptive analyser for å gi innsikt og anbefale handlinger for fremtiden.

Fortellerferdigheter er blant de viktigste ferdighetene i dag – ferdighetene vi alle bør øve på. Når de kombineres med data, kan historier bli kraftige verktøy i den digitale industrien. Modulen har som mål å lære deg hvordan du kan tenke ut av boksen og lage interessante og relevante historier ved hjelp av data.

Lås opp det økonomiske og organisatoriske potensialet til en virksomhet med balanserte målkort og andre strategiske analyseverktøy.

Løs komplekse systemer og visualiser interaksjonene deres. Eksperimentere og gjenkjenne dem gjennom intervensjoner, algoritmer, modeller og simuleringer. Kommuniser forståelsen din gjennom kraftige systemvisualiseringer.