122 Informatikk Forberedende Degree Programs

Forstå AI, potensialet for virksomheten og mulighetene for implementering.\n Dette programmet tar sikte på å bygge bro mellom virksomhet og teknologi.\n Designet for ledelse og bedriftsledere på tvers av flere funksjoner og bransjer som ønsker å forstå mulighetene til AI, den er også anvendelig for tekniske fagfolk som IT-sjefer, IT-ledere og forretningsanalytikere som ønsker å bedre forstå hvordan AI kan implementeres i deres organisasjoner.

Få kunnskapen og selvtilliten til å støtte integreringen av AI i organisasjonen din.

Studenter som tar CAS informatikkkurs forventes å ha en bærbar datamaskin som effektivt kan kjøre en for øyeblikket støttet versjon av Microsoft Windows, Mac OS X eller Linux. Elevene må ha med seg bærbar PC til klasserommet.

Datavitenskap er studiet av datamaskiner og beregningssystemer, inkludert kunstig intelligens, nettverk og sikkerhet, databasesystemer, menneske-datamaskin interaksjon, syn og grafikk, numerisk analyse, operativsystemer, programmeringsspråk, programvareteknikk og bioinformatikk. Dataforskere jobber for å løse problemer og studere ytelsen til maskinvare og programvare for å løse problemer, utvide funksjonaliteten og forbedre effektiviteten til vår teknologiforbedrede verden.

Fullføring av informatikk: Associate Degree for Transfer (ADT) vil forberede deg til å møte minimumskrav for opptak i lavere divisjon (60 overførbare enheter) for overføring til University of California (UC)-systemet. Hvis du ønsker å overføre til California State University (CSU)-systemet, vennligst ta kontakt med en rådgiver for ytterligere krav som kan være nødvendig. Programkartet for datavitenskap nedenfor inkluderer alle de viktigste kursene dine og anbefalte generelle utdanningskurs etter semester som er nødvendige for å oppfylle kravene til grad og overføring.

AS Degree in Artificial Intelligence for Business er designet for returnerende CIS-, forretnings-, markedsførings- og dataanalytikere med bransjeerfaring eller studenter som har fullført CIS-kurs. Graden tilbyr et balansert sett med klasser som gir studentene kunnskap og ferdigheter til å skaffe jobber innen datavitenskap, dataanalyse, datautvinning, tekstutvinning, forretningsintelligens, maskinlæring, dyp læring, naturlig språkbehandling og kunstig etterretningsforskning. Studentene vil lære å ta forretningsbeslutninger ved å bruke forskjellige maskinlæringsalgoritmer og dyplæringsprediksjonsmodeller av forskjellige kompleksiteter. Studentene vil lære å bruke naturlig språkbehandling for å bedre forstå kundens hensikt gjennom sentimentanalyse og samle markedsintelligens.

Datavitenskap fokuserer på å administrere og drifte komplekse datasystemer. Datavitenskapelige ferdigheter er nødvendig på alle områder av økonomien: detaljhandel, bank, produksjon, landbruk, service, utdanning og myndigheter, samt datamaskinproduksjon og programvareutvikling. Dette programmet gir studentene de to første årene av en fireårig informatikkgrad og forbereder dem til å gå inn i et Bachelor of Computer Science-program på ungdomstrinnet. TCC tilbyr kurs som dekker de to første årene av et typisk 4-årig informatikkprogram på høyskolenivå (kurs på høyskolenivå), samt kurs for å utvikle ferdigheter som trengs for informatikkkurs på høyskolenivå. TCC tilbyr tre Pathways gradsvalg for informatikkstudenter.

Denne graden er ment å forberede studentene til å overføre til Washingtons offentlige fireårige høyskoler og universiteter og mange private høyskoler med juniorstatus og flertallet av forutsetningene for utvalgte naturfag, matematikk og ingeniørfag fullført. Denne graden oppfyller delvis de generelle utdanningskravene som forklart i Associate of Arts, Direct Transfer Agreement, AA-DTA-grad. Denne graden garanterer ikke opptak til hovedfaget.

Utforsk nye konsepter for fremtidens databehandling og møt utfordringer i bransjen gjennom kurset Globale trender innen informatikk. Du vil utforske viktige emner som programvareutvikling, bedriftssystemer, gjennomgripende databehandling, bærekraftig teknologi og risikostyring.

Studerer du mot å ha en karriere innen teknologi? Er du interessert i å videreutvikle dine datavitenskapelige ferdigheter, inkludert evnen til å konstruere og programmere programvare sammen med verktøyene som er nødvendige for å bygge videospill? Da er våre semesterstudier i utlandet noe for deg! Som student vil du utvikle ferdigheter i programmeringsspråk som er verdifulle i ulike bransjer i dag. Studentene skal videreutvikle problemløsnings- og programmeringsferdigheter med identifisert programvare og vil bli introdusert for/eller videreutvikle ferdigheter innen informatikk, ingeniør- og/eller spilldesignteknikker. Bli med på semesterstudiet i utlandet i dag! Velg mellom en rekke bachelor- og masterkurs, på tvers av et bredt spekter av disipliner for internasjonal studiepoengoverføring.

Denne modulen vil introdusere deg til lean startup-metodikken som tar sikte på å redusere produktutviklingssyklusen og etablere levedyktigheten til en foreslått forretningsmodell. Ved å ta sin innflytelse fra lean manufacturing-prinsipper, tar lean startup-tilnærmingen sikte på å minimere avfall og fokusere på å utøve praksiser som gir reell verdi. Dette betyr å unngå betydelig ekstern finansiering, holde seg til en enkel forretningsmodell og plan, og bruke konstant tilbakemelding fra kunder under produktutviklingsstadiet for å sikre at oppstarten skaper noe som virkelig oppfyller kundenes behov. Du vil jobbe med din egen idé for et minimum levedyktig produkt (MVP) i henhold til lean startup-metodikkens build-measure-learn-prinsipp.

Dette programmet er designet for å gi studentene en Pathway til en lavere grad i ingeniørfag eller databehandling på Dubai Campus. Det er spesielt designet som et grunnlagsprogram som vil hjelpe studenter å bygge bro over gapet mellom skolekvalifikasjonene og kravene til en universitetsgrad. Studenter som fullfører programmet med suksess, vil kunne utvikle seg direkte inn i det første året av det valgte studiet. Programmet vil hjelpe studentene til å utvikle fagkunnskapene sine samtidig som de gir et solid grunnlag innen IT, forsknings- og skriveferdigheter, akademisk engelsk, og vurderings- og eksamensteknikker.

Forstå bruksområdene, mulighetene og det transformative potensialet til AI i helsevesenets sammenheng.