6 Datavitenskap Mastergrader Degree Programs in Finland

Big Data Analytics gir deg en grundig forståelse av hvordan du kan bruke data for å skape innsikt. Dette masterstudiet er tilrettelagt slik at du raskt får en bred kunnskap om de essensielle konseptene innen big data-analyse: beskrivende og prediktiv modellering, og konstruksjon av maskinlæringspipelines. Programmet understreker viktigheten av å forstå hvordan man bygger analytiske løsninger med produksjonsnivåkode.

Big data og datadrevne metoder er i sentrum av moderne informatikk, statistikk og datateknikk og har store løfter for fremtiden. Eksperter i å analysere data er nødvendig for å løse utfordrende datadrevne problemer som å forstå tekstdokumenter, samtale og sosiale medier; lage intelligente søkemotorer; finne datadrevet innsikt i fenomener i samfunn, økonomi og kultur; skape datadrevne løsninger for medisinske og biologiske problemer, og muliggjøre selvkjørende biler og autonome roboter.

Masterprogrammet i datasentrisk ingeniørfag er basert på en blanding av anvendt matematikk og informatikk. I løpet av studiene vil du lære om kunstig intelligens og maskinlæring, og hvordan matematikk og statistikk danner grunnlaget for disse. Dette vil gjøre deg i stand til å forstå data og moderne modellerings- og analysemetoder, som dype nevrale nettverk, på en dypdykk og anvende dem på problemer med samfunnsmessig innvirkning.

Til tross for det enorme potensialet til Big Data, er mange selskaper blinde for verdien av dataene de lager. Det er på tide at det endres – og vårt datavitenskapsprogram utstyrer deg med ferdighetene til å drive denne endringen. Du vil kunne gi viktig innsikt i forretningsprosesser og oppdage muligheter for å redusere kostnader og øke effektiviteten. Analyser og ta beslutninger som vil lede selskaper til maksimal vekst.

Kandidatene vil være eksperter innen analyse som forstår behovene til virksomheten, industrielle og offentlige organisasjoner med hensyn til å samle inn, analysere og bruke digitale data for beslutningstaking, drift og utviklingsarbeid; kunne velge og distribuere relevante analytiske teorier og metoder, og de har fått erfaring med å bruke verktøy og miljøer for å løse virkelige analytiske problemer; kunne søke, samle og lage forskningsdata og produsere forskningsrapporter basert på vitenskapelig atferd i tverrfaglige omgivelser og forskjellige empiriske sammenhenger; ha teamarbeid og prosjektbasert samarbeidskompetanse, kunne løse problemer for og med eksterne interessenter, og ha gode kommunikasjonsevner.

Nyutdannede fra EBDS vil være i stand til å utforme epidemiologiske studier; bygge statistiske modeller; produsere ny kunnskap som kan overføres til folkehelseintervensjon, helsepolitikk og presisjonsmedisin. EBDS er en del av University of Oulu flaggskipsprogram om molekylære og miljømessige determinanter for livslang helse og dets banebrytende langsgående kohorter. Programmet bruker kompetanse på tvers av mange enheter, forskningsgrupper og fakulteter. Dette nye internasjonale masterprogrammet tilbyr et omfattende ferdighetssett for studentene.