58 Dataanalyse Mastergrader Degree Programs in Nord-Amerika

Den topprangerte nettbaserte MBA-en fra UNC Kenan-Flagler er utviklet for erfarne fagfolk. Lær gjennom små, direktesendte nettbaserte klasser, globale og erfaringsbaserte kurs, og få tilgang til 46 000 tidligere studenter. Nettbaserte MBA-stipend tilgjengelig. UNC Kenan-Flaglers topprangerte nettbaserte MBA er utviklet for fagfolk som er klare til å ta karrieren til neste nivå.

Få den dype statistiske kunnskapen og den tekniske savvigheten du trenger for å gå videre til dataforsker, ingeniør og analytikerrolle. Du lærer å levere en prosess som forvandler rå data og plasserer den i en beslutningskontekst og bruker teknologi for å skape informerte strategier på mindre enn 2 år.

Vær konkurransedyktig i dagens verden av datavitenskap ved å kombinere teoretisk kunnskap med praktiske ferdigheter. Lær og mestre teknikker for å samle, organisere og analysere data, og få verdifull erfaring med å definere og løse problemer i praktiske omgivelser.

Innsikten hentet fra big data lover godt for organisasjoner innen en lang rekke felt, inkludert markedsføring, politiarbeid, regjeringens politikkutforming, bank, sport og mer. Mennesker som effektivt kan bruke stordata hjelper bedrifter med å ta bedre og raskere beslutninger og operere mer effektivt – en stor grunn til at fagfolk innen dataanalyse er så etterspurt. MS i Data Analytics vil forberede deg til å jobbe som dataspesialist på tvers av en rekke bransjer og organisasjoner. Du lærer hvordan du arbeider med og analyserer store datasett, og hvordan du bruker datakunnskap innenfor et spesialfelt. Du får de effektive teamarbeidet og kommunikasjonsevnene som er avgjørende for å jobbe innenfor ulike, tverrfaglige organisasjoner. Og du vil få en solid forankring i etikken for dataforvaltning, opplæring som er høyst relevant i en tid hvor akkumulering og lagring av personopplysninger øker stadig.

Gartner anslår at over 75 % av bedriftene vil bruke kunstig intelligens innen utgangen av 2024, noe som fører til en 5 ganger økning i strømmedata og analyseinfrastrukturer. Med disse svimlende vekstnivåene er det en enorm etterspørsel etter datakyndige fagfolk med evnen til å analysere, kommunisere og innovere i en datasentrisk økonomi. Samtidig fortsetter etterspørselen etter konvensjonell datakompetanse (dataprogrammering, produktutvikling, kvalitetsteknikk osv.) å øke. Saint Mary's Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) er et utdannet 16-måneders profesjonelt program som balanserer fokuset på disse to vekstområdene 1) Programvaredesign, utvikling, tilpasning og administrasjon; 2) Analytics og Business Intelligence: innhenting, lagring, administrasjon og analyse av enorme mengder data for å forbedre effektivitet, innovasjon og beslutningstaking

Lær et rikt utvalg metoder for å analysere data og konvertere dem til handlingsdyktig intelligens for forretningsbeslutninger. Masons ekspertfakultet vil fordype deg i kurs med fokus på statistiske metoder, datautvinning og andre konsepter i skjæringspunktet mellom IT og dataanalyse.

Dette banebrytende programmet gir studentene mulighet til å takle meningsfulle politiske utfordringer ved hjelp av analyser. Studenter uteksamineres med ekspertisen til å være datadrevne beslutningstakere og politiske ledere i både offentlig og privat sektor.

Penn State Great Valleys STEM-utpekte Master of Finance med Financial Data Analytics-alternativet vil gi deg et godt grep om økonomiske prinsipper og forberede deg til å analysere data, implementere endringer og påvirke den langsiktige bærekraften til virksomheter rundt om i verden.

Få din online MBA med databehandling og dataanalyse fra University of West Alabama. I løpet av ett år vil du ha en sterk kunnskapsbase innen data mining, kunstig intelligens, metodene for big data-analyse og hvordan du bruker databasestyringssystemer. Et praktisk prosjekt og avhandling sikrer at du oppgraderer med erfaringen du trenger for å påvirke. Programmet er på 33 studiepoeng og kan fullføres fullstendig online. Ingen GMAT kreves for opptak.

Hvis du har en helsetjeneste eller analytisk bakgrunn, og ønsker å utdype og utvide ekspertisen din eller gå inn på helseområdet, er en Master in Healthcare Analytics (MSHA) -grad noe for deg. Dette utdanningsprogrammet vil gi deg kunnskapen og ferdighetene du trenger for å lykkes med helseanalyse, etter alle beste fremgangsmåter innen dataanalyse og muligheten til å bruke dem på de mange fasettene ved moderne helsevesen. Dette Master in Healthcare Analytics -programmet vil forberede deg til kunnskapsrik kontakt med interessenter rundt data og analyse, slik at du kan gjøre en forskjell i din valgte helseorganisasjon.

Lær å samle inn, klassifisere, analysere og modellere data på tvers av domener ved å bruke statistikk, informatikk, maskinlæring og programvareteknikk med Penn State Great Valleys graduate Data Analytics-programmer. Vi tilbyr to forskjellige alternativer: Master of Data Analytics fokuserer på praktisk anvendelse; og Master of Science in Data Analytics er et forskningsfokusert program.

Enten du er en matematikkviser eller har en liberal arts-grad, vil MS in Data Science and Analytics-programmet forberede deg til en jobb innen datavitenskap. Etter å ha gjennomgått søknaden din, vil opptakskomiteen melde deg på en Pathway som gir mening basert på bakgrunnen din. Begge sporene – dataforsker og borgerdataforsker – er STEM-utpekt, så vel som omfattende, strenge og fartsfylte.

Mastergraden i datavitenskap (MSDS) er et heltids, ettårig program som ligger på USFs campus i sentrum av San Francisco. Dette omfattende programmet på 35 studiepoeng starter årlig i begynnelsen av juli og tilbyr en toppmoderne læreplan innen kunstig intelligens og datavitenskap. Spesielt utviklet for studenter.

Datavitenskap forventes å forbli blant de raskest voksende feltene i verden, med utvidede applikasjoner på tvers av akademia, myndigheter, helsevesen og ideelle organisasjoner. Dette programmets unike læreplan integrerer tilnærminger og teknikker fra statistikk og informatikk, og gir nyutdannede et bredt spekter av verktøy å bruke når de skal takle datautfordringer.

Spesialiserer deg på å utnytte analyser, datavitenskap og maskinlæring for å forbedre helsevesenets resultater. Du vil ta klasser som fordyper deg i avansert statistikk, gruvedrift av helsetjenester, integrering av helsedata og andre analysekonsepter.