63 Databehandling Mastergrader Degree Programs in Europa

Du vil mestre moderne programmeringsspråk, datavitenskap og maskinlæringsalgoritmer, og bruke dem på problemer i vitenskapen du har valgt. Du vil forstå de viktigste programvaretekniske konseptene og prinsippene involvert i vitenskapelig databehandling og datavitenskap og bruke dem til å modellere komplekse vitenskapelige systemer, noe som gir deg et forsprang i et konkurransedyktig og raskt skiftende arbeidsmarked. Gjennom prosjektarbeid, industriell nettverksbygging og besøk vil du ha muligheter til å bygge kontakter, og åpne opp for flere jobbmuligheter når du er kvalifisert.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lærer deg å forstå dataanalyse og mestre nødvendige ferdigheter, for eksempel datarensing, integrasjon, modellering og prediksjon, og interaktiv utforskning av data og modeller. Du vil lære metoder fra probabilistiske tilnærminger gjennom effektive data mining algoritmer til fleksibel dyp læring med nevrale nettverk. Du vil også lære å presentere dataanalyseresultater for beslutningstakere med beskrivende oppsummeringer og visualiseringer.

Kurset er designet for å reflektere de brede bruksområdene til Computational Fluid Dynamics. Du vil lære å forstå, skrive og anvende CFD-metoder på et bredt spekter av felt, fra luftfart, turbomachinery, flerfasestrøm og varmeoverføring, til mikrostrømmer, miljøstrømmer og fluid-strukturinteraksjonsproblemer. Skreddersy ditt kurs ved å velge fra en rekke spesialmoduler som dekker applikasjonsspesifikke metoder og teknikker.

Mastergradsprogrammet i høyytende databehandling kombinerer kunnskap om høyytelses databehandling og datasystemer med ekspertise på beregningsmodeller og metoder innen naturvitenskap. Ved å velge dette programmet vil du lære å utvikle og anvende parallelle og distribuerte databehandlingsmetoder på tverrfaglige problemer. Gjennom studiene dine vil du kunne utvikle og implementere sofistikerte data mining og maskinlæringsmetoder for ulike typer data. I tillegg vil du være i stand til å holde tritt med den raske utviklingen av disse teknologiene og bruke dem til å løse store og utfordrende beregningsproblemer.

Bachelorprogrammet i naturvitenskap og ingeniørfag er et tverrfaglig studieprogram som gir deg solid forankring i flere kjerneområder innen ingeniørfag og evne til å følge rask teknologisk utvikling og anvende vitenskapelige metoder. Hovedfagene som er tilgjengelige er signalbehandling og maskinlæring; Programvare utvikling; Power Engineering; kommunikasjonsteknikk; Elektronikk og innebygde systemer.

Målet med Master i Computer Engineering - Mobile Computer (MEI-CM) er å gi en profesjonell spesialisering med stor vekt på mobil databehandling og tilhørende teknologier.

MSc i lingvistisk databehandling studenter vil ha inngående kunnskap om teoretiske, metodiske og anvendelsesaspekter knyttet til automatisk språkbehandling; evnen til å administrere, strukturere og distribuere store språklige datasett og metadata for å støtte automatisk analyse av deres semantiske innhold; Evnen til å tilegne seg de metodikk og ferdigheter som er nødvendige for ansvarsstillinger innen markedsføring, kommunikasjon og operasjonell innovasjon i bedrifter og institusjoner preget av nye digitale forretningsmodeller.

Interdisciplinary Computing er det første tverrfaglige tekniske masterprogrammet ved IT:U. Dens pedagogiske tilnærming er dypt forankret i prosjektbasert, personlig tilpasset læring. Som student vil du studere i skjæringspunktet mellom databehandling og ulike disipliner. Du utvikler dine kunnskaper og ferdigheter i et levende, internasjonalt miljø, mens du lærer i små grupper for å få erfaring for en fremtidig jobb i industrien eller for å følge en akademisk karriere.

Med mastergraden i matematikk anvendt på ingeniørfag og databehandling vil du få unik og differensierende opplæring, med tanke på å bli med på arbeidsmarkedet til store internasjonale selskaper, siden analytisk kapasitet og tolkning av simuleringer er en av de mest etterspurte egenskapene i bransjen.

M.Sc. i Computing tilbyr et utvalg av Majors, designet for å utstyre kandidater med en rekke cutting edge ferdigheter, som gjør dem i stand til å produsere høy kvalitet programvare og systemer som leverer løsninger til næringsliv og økonomi.

Denne MSc in Computing-kvalifikasjonen dekker forskjellige emner, og inkluderer overførbare ferdigheter som gjelder faglig utvikling. En fleksibel, bred rute lar deg velge moduler som passer dine behov. Eller velg fra nettverksruten eller de BCS-akkrediterte programvareteknikk- eller informasjonssikkerhets- og etterforskningsrutene for å utvikle dyptgående spesialistkunnskap. Avslutt til slutt med et selvstendig prosjekt om et emne du velger.

Denne MSc Computing tilbyr studenter fra forskjellige karriere- og fagområder en balanse mellom programvareingeniørferdigheter og tekniske ferdigheter som kreves for en karriere innen programvareutvikling. Gjennom dette toårige programmet vil du få en førstehåndsforståelse av programvarens viktige problemløsningsrolle, de tverrfaglige mulighetene som er tilgjengelige og hva beregningssystemer kan oppnå. \n\n Gjennom en skånsom introduksjon og intensiv støtte vil du bli introdusert til programmeringsferdigheter ved bruk av viktige språk som Java og Python. Det legges vekt på å håndtere data og du vil utvikle essensielle ferdigheter i SQL (Structured Query Language) for avansert databasefunksjonalitet ved bruk av industristandardprodukter som Oracle.

Mobile Computing-kurset tilbyr mer enn bare apputvikling, med spennende emner som bildatabehandling og smart energi. Den retter seg mot IT-entusiaster som søker praktisk anvendelighet gjennom øvelser, prosjekter og masteroppgaven.

Masterprogrammet "Advanced Computing Systems" fokuserer på å trene høyt dyktige fagfolk innen avansert databehandling. Programmet tar sikte på å utstyre studentene med sterk forsknings- og utviklingskompetanse, og fremme tverrfaglig og tverrfaglig ekspertise innen banebrytende datateknologi.

Masterprogrammet fokuserer på utvikling av programvareutviklingskompetanser - for bransjorienterte utøvere og industriforskere, med fokus på ferdigheter for å arbeide i nye eller nye paradigmer med topp moderne teknologier, og henholdsvis vitenskapelig forskningskompetanse - for de som tar sikte på å forfølge en doktorgrad eller en forskningsorientert karriere i enten akademi eller bransje, blir det lagt vekt på hvordan man organiserer en vitenskapelig forskningsinnsats, som dekker metodologier, litteraturanalyse og formidlingsveiledning om temaene behandlet av programmet.

Mastergraden i High Performance Computing, organisert av universitetene i A Coruña og Santiago de Compostela, sammen med Galician Supercomputing Center (CESGA), spesialiserer studenter i et så viktig tema i dag som High Performance Computing (HPC).

MSc in High-Performance Computing and Machine Learning er et unikt kurs på Kypros (tidligere Simulation and Data Science MSc) som kombinerer beregningsmodellering, storskala simuleringer og kunstig intelligens (AI) teknologier og deres applikasjoner på tvers av disipliner.

Studiet består av to nært beslektede studiespor, Visual Computing og Dataspillutvikling. Innenfor rammen av Visual Computing tilbyr programmet opplæring i et bredt spekter av visuelle vitenskaper, inkludert geometrisk modellering, gjengivelse (bildesyntese) samt det grunnleggende om bildeanalyse og datasyn. Dataspillutviklingen fokuserer - bortsett fra datagrafikkteknikker - på kunstig intelligens og intelligente agentsystemer, så vel som på programvareingeniørkompetanse som er nødvendig for utvikling av store spillprosjekter. Begge studiesporene legger vekt på generelle programmeringsferdigheter, både på systemnivå nærmere maskinvaren så vel som på høyere nivå av moderne programmeringsspråk.