114 Datateknikk Mastergrader Degree Programs

Programmet gir utdannelse på høyt nivå til studenter med bachelor i datateknologi eller vitenskapelige disipliner. Pensumet fokuserer på anvendt matematikk, økonomi, ledelse og pensumspesifikke emner.

Mastergraden i Computational Engineering & Industrial Mathematics er en nettbasert, engelskspråklig mastergrad utviklet for å forberede studentene til å bruke avansert datateknikk og anvendte matematikkverktøy i industrien.

Kompleksiteten til programvare- og maskinvaresystemer krever at dagens datorteknikere skal være opptatt av strømforbruk, sikkerhet og pålitelighet, ikke bare funksjonell korrekthet. Dette masterprogrammet trener studentene til å designe maskinvare-, programvare- og nettverkssystemer for datamaskiner i dag og i morgen.

Master i datateknikk er en profesjonell master som forbereder deg til å utøve yrket som dataingeniør og er konfigurert etter det som er fastsatt i anbefalingene for verifisering av offisielle titler på yrket dataingeniør, fra Generalsekretariatet for universiteter (BOE) 4. august 2009).

Programmet trener høyt kvalifiserte roboter, data- og romingeniører.

DCU mastergrad i elektronisk og datateknologi utstyrer studentene med teknisk ekspertise og en visjonær tankegang for å takle utfordringene i det 21. århundre. Fra cyberfysiske systemer til mikroelektronikk gir dette programmet fremtidige innovatører muligheten til å drive endring i en verden formet av teknologiintegrasjon.

Tjen din MS i Computer Engineering online fra et US News topp 20 rangert program ved Syracuse University på så få som 15 måneder; ingen GRE kreves for øyeblikket. Lær deg å lage banebrytende maskinvare- og programvareløsninger.

Det er ingeniørområdet som utvikler aktivitetene for unnfangelse, design, implementering og bruk av enheter og systemer som involverer elektrisk energi i driften, og som også tyr til datamaskiner for å betjene et veldig bredt spekter av applikasjoner. Elektriske og dataingeniører er ansvarlige for den enorme teknologiske revolusjonen som vi har vært vitne til de siste tiårene innen så varierte felt som mobilkommunikasjon, fornybar energi, elektrisk mobilitet eller den økende automatiseringen av våre industrier.

Datateknikkens mastergrad legger vekt på vedtak av designmetodikk og anvendelse av sofistikerte verktøy for konstruksjon og utvikling av dataintegrerte systemer.

Master of Science in Computer Engineering tar sikte på å trene en høyt kvalifisert profesjonell figur, i stand til å jobbe i informasjons- og automatiseringsteknologiene og i alle applikasjonssektorene som disse teknologiene muliggjør. Kandidaten vil derfor med sin solide forberedelse kunne møte utfordringene i et arbeidsmarked som vil gi viktige muligheter i kjølvannet av den teknologiske innovasjonen i informasjonssamfunnet.

Den komplekse naturen til moderne utfordringer krever ofte tverrfaglige løsninger, og trenger derfor fagfolk med evnen til å koble teori og praksis, som kan løse problemer kollektivt på tvers av tradisjonelle faggrenser.

Máster Universitario en Ingeniería Informática har en faglig orientering. Det utdanner høyt kvalifiserte fagfolk som er i stand til tilstrekkelig å utføre yrket dataingeniør, og tilbyr avansert opplæring som utvikler aspekter av retning og ledelse av teknologiske selskaper og dataprosjekter, utdyper læringen av teknologiske aspekter og introduserer studenten til de forskjellige anvendelsesområdene av Datateknikk.

Fremtiden begynner her. Skolen er en forskningsintensiv institusjon drevet av en sterk FoU-infrastruktur og en nettverksbasert global allianse, og tilbyr studentene mulighetene til å være banebrytende neste generasjons forskning innen et bredt spekter av teknologiske områder.

Programmet for Cybersecurity tar sikte på å lære ingeniørstudenter kunnskap og solide ferdigheter i avansert spesifikasjon, design, utvikling, implementering og vedlikehold av sikre systemer.

Masterprogrammet i datasentrisk ingeniørfag er basert på en blanding av anvendt matematikk og informatikk. I løpet av studiene vil du lære om kunstig intelligens og maskinlæring, og hvordan matematikk og statistikk danner grunnlaget for disse. Dette vil gjøre deg i stand til å forstå data og moderne modellerings- og analysemetoder, som dype nevrale nettverk, på en dypdykk og anvende dem på problemer med samfunnsmessig innvirkning.