Master of Science in Computer Engineering tar sikte på å trene en høyt kvalifisert profesjonell figur, i stand til å jobbe i informasjons- og automatiseringsteknologiene og i alle applikasjonssektorene som disse teknologiene muliggjør. Kandidaten vil derfor med sin solide forberedelse kunne møte utfordringene i et arbeidsmarked som vil gi viktige muligheter i kjølvannet av den teknologiske innovasjonen i informasjonssamfunnet.

Datateknikk fokuserer på design, analyse og anvendelse av datamaskiner og på deres applikasjoner som komponenter av systemer. Institutt for elektro- og datateknikk ved Texas A&M opprettholder og styrker undervisnings- og forskningsprogrammet for å gi studentene inspirasjon og kvalitetsutdanning i teori og praksis innen datateknikk.

Ikke-avhandlingen Master of Cybersecurity Engineering stiller studentene til å tilegne seg kunnskap og ferdigheter som er nødvendige for å beskytte nasjonens systemer mot cyberangrep. Programmet vil gi kandidater avansert kunnskap innen datamaskin- og nettverkssikkerhet, digital rettsmedisin, avanserte operativsystemer, omvendt utvikling og andre kompetanseområder.

Master of Science in CSSE gir både nettstudenter og studenter på campus en mulighet for avansert læring og kreativ forskning. Studentene vil videreutdanne seg gjennom et balansert program i både instruksjon og forskning med mål om å oppnå fremragende kvalitet innen informatikk og programvareteknikk. Studenter på campus kan velge alternativet for avhandling eller ikke-avhandling. Nettstudenter kan velge en avhandling (kun kurs) eller, med spesiell tillatelse fra instituttet, avhandlingen. De vil være i stand til å spesialisere seg innen områder som kunstig intelligens, datanettverk, cybersikkerhet, databaser og datavitenskap, menneskelig / datamaskinsamhandling og maskinlæring.

Master of Science (MSc) i Digital Technology Engineering er et 2-årig program som tilbys av Fontys University of Applied Sciences . Du vil få en ekstra spesialisering i Digital Technologies og du vil lære om programvare og maskinvare, AI, maskinlæring, dataanalyse og statistikk, og utvikle nye ferdigheter. Bli ingeniøren som går på tvers av disipliner, overvåker prosessen med produktutvikling, produktintegrasjon, forretningsutvikling og organisasjonsprosesser! Og bidra til et samfunn i rask endring ved å drive digital transformasjon.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Som student ved MSc Computer Engineering kan du spesialisere deg i relevante studieretninger knyttet til system- og instrumentutvikling som involverer programvare, maskinvare og kommunikasjonsteknologi. Avhengig av din valgte spesialisering, etter fullført grad tildeles du tittelen enten Master of Science in Engineering (Computer Engineering) eller Master of Science and Technology (Computer Engineering).

Vi lever i en stadig mer digital verden, og AUs MS i informatikk vil starte opp karrieren din i dette dynamiske, voksende feltet. Programmet vårt legger vekt på praktisk, erfaringsbasert læring for å utvikle kunnskapen og ferdighetene som vil forberede deg for en karriere i offentlige, vitenskapelige og kommersielle omgivelser. I motsetning til andre MS-programmer i informatikk, trener vi studenter med forskjellig bakgrunn, ikke bare de som tok hovedfag i informatikk som bachelor. Dette lar våre kandidater kombinere sin informatikkekspertise med sin tidligere utdanning innen et annet felt for å produsere innovative anvendelser av deres kunnskap og evner i en rekke settinger.

Image and signal processing affect our daily lives in an ever-increasing way. Participate in designing this fascinating technology and shape its future function in business and society using AI-empowered algorithms and methodology. Today‘s networked devices for image and signal generation provide a historically unmatched volume of raw data for automated decision-making and control systems. The master program Applied Image and Signal Processing enables you to design and implement professional data-driven solutions in a range of exciting application areas.

Avanser karrieren din og hold deg i forkant av teknologien med MS i datateknikk fra Tarleton State Universitys Mayfield College of Engineering. Enten du velger å studere online eller på campus ved vårt banebrytende Stephenville-anlegg, vil du bli fordypet i et strengt, praktisk program designet for å drive deg mot suksess i dagens raskt utviklende teknologilandskap.

The M.S. in Computer Science and Engineering provides an interdisciplinary master’s degree in emerging technologies. Students take computer science, computer engineering, electrical engineering, and mechanical engineering courses. The program's primary objective is to give students a foundational understanding of the mechanical, electrical, and computing systems to design and build advanced mobile intelligent robotics applications.

Målet med programmet er å utdanne informatikk, programvareingeniører som, etter å ha tilegnet seg et høyt nivå av naturvitenskap og spesifikk teknisk kunnskap knyttet til sitt fagfelt, er i stand til å designe nye IT-systemer og utstyr, utvikle og integrere IT-systemer, for å utføre og koordinere forsknings- og utviklingsoppgaver for IT-formål. De er forberedt på å fortsette studiene på høyere nivå.

Vår Master i Datateknikk integrerer både spesialiseringen enhver datavitenskapsmann trenger og ledelse og ledelse som kreves i ethvert selskaps forsknings-, utviklings- og innovasjonsavdeling. Mastergraden i datateknikk oppnådde Euro-Inf-sertifikatet i 2020. Euro-Inf Computer Studies Label er et sertifikat tildelt av et byrå autorisert av European Quality Assurance Network for Informatics Education (EQANIE) for å oppfylle en rekke definerte standarder for kvalitet, relevans, åpenhet, anerkjennelse og mobilitet som planlagt i det europeiske området for høyere utdanning.

Hovedmålet med Master of Science in Computer Engineering/Master of Engineering in Computer Engineering-programmet er å utdanne og trene dyptgående ingeniører innen ulike felt innen datateknikk, som senere vil kunne løse avanserte datatekniske problemer ved hjelp av programvareverktøy og toppmoderne utstyr. I denne problemløsningsprosessen blir det tatt hensyn til teknologiske begrensninger og begrensninger som ligger i det aktuelle problemet, både når det gjelder maskinvare og programvare. Videre har programmet som mål å introdusere studentene til den banebrytende forskningen og innovasjonen som for tiden finner sted innen de ulike områdene innen datateknikk. For mer informasjon vennligst send en e-post til mousikou.vasiliki@ucy.ac.cy

Intelligent Embedded Systems-pensumets fokus er på muliggjørende teknologier, designmetodologier og implementeringsstrategier for intelligente cyber-fysiske systemer, der beregning, nettverk og fysiske prosesser møtes og blir integrert. Det er to tilgjengelige spor: \n EIT Digital Master School-spor - der det første året går ved universitetet i Bologna og det andre ved et annet partneruniversitet; \n Lokalt spor - der begge årene kan delta på universitetet i Bologna \n Læreplanen gir studentene mulighet til å bli innovatører og spesialister i verdensklasse innen innebygde systemer.