10 Datavitenskap Master's Degree Programs in Italia

International Master Online in Data Science er konseptet med å forene statistikk, dataanalyse, maskinlæring og å forstå og analysere faktiske fenomener med data med mulighet for å øke virksomhetens lønnsomhet og vekst. Data Science brukes om hverandre med forretningsanalyse, forretningsintelligens, prediktiv modellering og statistikk. Dette programmet er utviklet for å gi verktøyene og ressursene for å få kunnskapen til å floke ut til nyttige resultater ved å administrere og utnytte ressursene som er tilgjengelige.

Målet med graden er å gi hovedfagsstudenter, som kommer fra ulik vitenskapelig bakgrunn, den avanserte kompetansen og ferdighetene som kreves for verdidrevet analyse av store datamengder (såkalte big data) ved bruk av banebrytende statistiske teknikker og beregningsmodeller.

Masterstudiet i Data Science and Management er rett ved grensen til den digitale revolusjonen. Målet er å trene dataforskere med et spesifikt fokus på virksomhet, økonomi og ledelse, ved å kombinere solide teknisk-vitenskapelige (STEM) og økonomiske disipliner. Denne forsiktige blandingen mellom de to forskjellige disiplinene, som er et kjennetegn ved programmet, møter den økende etterspørselen etter nye fagfolk som er perfekt tospråklige innen datavitenskap og business.

Vi har designet vår Master i Business Analytics og Data Science for å møte markedets etterspørsel og for å trene en ny generasjon datakyndige fagfolk til å kunne håndtere komplekse analytiske forretningsproblemer på tvers av ulike bransjer og miljøer.

Mastergradskurset i Data Science for Economics and Health (DSEH), i sin helhet levert på engelsk, har som mål å gi avansert utdanning om metodiske metoder og verktøy innen informatikk, statistikk og matematikk designet for å tolke og analysere komplekse fenomener innen økonomi og helse.

Rome Business School Executive Master in Data Science er designet for italienske fagfolk som ønsker å forbedre ferdighetene sine i datainnsamling og analyse. Programmet tilbyr praktisk erfaring med banebrytende verktøy og programvare. Executive Master i datavitenskap gir studentene den kunnskapen som er nødvendig for å lage effektive prediktive modeller og oppnå viktige resultater i en bedrift ved å samarbeide med ulike avdelinger.

I dagens datadrevne verden er evnen til å sømløst kombinere teknisk ekspertise med forretningsinnsikt avgjørende. Den internasjonale mastergraden i data for business og den internasjonale mastergraden i data for finance er utviklet for personer som er ivrige etter å akselerere karrieren sin ved å mestre både dataferdigheter og forretnings- eller finanskunnskap. Disse programmene er ideelle for de med et sterkt grunnlag på bachelornivå som ønsker å utdype sin forståelse av hvordan data kan brukes i virkelige forretningssammenhenger. Disse programmene er utviklet i samarbeid med Mines Paris – PSL, en av Frankrikes ledende ingeniørhøyskoler, og kombinerer akademisk dyktighet med bransjerelevans, og gir studentene uovertrufne muligheter til å lære av toppeksperter og tilegne seg banebrytende ferdigheter innen data og business.

Masterprogrammet (Laurea Magistrale) i datavitenskap vil gi kandidatene en dyp teoretisk, metodisk og praktisk forståelse av matematikk og statistikk, informatikk, samtidig som de gir domenespesifikk kunnskap innen felt som samfunns- og statsvitenskap , Psykologi, Jus og Business.

Til tross for det enorme potensialet til Big Data, er mange selskaper blinde for verdien av dataene de lager. Det er på tide at det endres – og vårt datavitenskapsprogram utstyrer deg med ferdighetene til å drive denne endringen. Du vil kunne gi viktig innsikt i forretningsprosesser og oppdage muligheter for å redusere kostnader og øke effektiviteten. Analyser og ta beslutninger som vil lede selskaper til maksimal vekst.

Master i statistikk, dataintelligens og grunnlaget for vitenskapene tilbyr en unik mulighet til å oppnå ikke bare teknisk kompetanse i dataanalyse og prosesseringsteknikker gjennom praktiske opplæringsprogrammer på noen av de mest populære plattformene (Python, STATA, R, Matlab ), men også for å forstå deres epistemiske begrunnelse og forankring.