22 Datavitenskap Master's Degree Programs in Spania

Den nettbaserte mastergraden i forretningsintelligens og -analyse gir studentene et sterkt grunnlag innen forretningsstrategi, datavitenskap og digital transformasjon. Programmet er utformet for å utvikle ferdighetene som trengs for å utnytte data til smartere beslutningstaking og forbedret organisasjonsytelse.

Master i Big Data og Business Analytics i Madrid undervises på campus ESIC Business & Marketing School . Campusen vår i Madrid åpnet i 2021 og har 40 klasserom, et auditorium for 300 personer, 16 arbeidsrom, 5 møtepunkter, treningsstudio, mindfulnessrom, kafeteria og mye mer. Klasserommene våre er fulle av master- og doktorgradsstudenter spesialisert innen markedsføring, ledelse og teknologi. Campus er det ideelle stedet for nettverk, jobbe med ideene dine og lære. Men fremfor alt er det det perfekte stedet å leve i nåtiden og bygge fremtiden.

Big Data er mye mer enn et moteriktig konsept, det er en nødvendighet. For tiden trenger alle bransjer som genererer og forbruker data av flere typer og kilder fagfolk og eksperter på Big Data. Derfor er disse jobbene blant de mest etterspurte over hele verden. For eksempel, ifølge LinkedIn, er omtrent 79 % av tilbudene publisert på jobbportaler knyttet til Big Data og/eller Data Science-jobber.

Forretningsanalyse og datavitenskap er avgjørende for effektiv drift av bedrifter i dag, og fagfolk med kompetanse på disse områdene er svært ettertraktet av bedrifter. Dette programmet bruker en praktisk, erfaringsbasert metodikk for å gi studentene praktiske ferdigheter og kunnskap om bransjeledende programvare, verktøy og applikasjoner, samt en omfattende forståelse av nøkkelemner fra big data til maskinlæring og AI.

Hensikten med Master er å gi opplæring i avanserte vitenskapelige, teknologiske og sosioøkonomiske aspekter knyttet til en vesentlig utfordring med informasjonsteknologi i dag: den enorme mengden data som genereres og behovet for å administrere det effektivt og effektivt for å produsere verdiøkende tjenester.

Med mastergraden i datavitenskap og big data vil du lære å bruke de viktigste teknikkene og verktøyene for å håndtere store datamengder, og i tillegg vil du vite og vite hvordan du bruker alle maskinlæringsalgoritmene samt bruken av dem gjennom Nevrale nettverk for deres applikasjon i virkelige miljøer.

Denne mengden av massive data innen helsevesenet krever fagpersoner som er i stand til å trekke ut informasjon som kan brukes til å forbedre den kliniske behandlingen av pasienter og brukere av helsetjenester. Data Science er en av disiplinene som svarer på denne etterspørselen, som ifølge noen vokser med mer enn 50 % hvert år. Denne prosentandelen er enda høyere for dataforskere som spesialiserer seg på helse.

Gjennom mastergradsprogrammet tilegner studentene seg praktiske ferdigheter i å anvende nye teknologier knyttet til Big Data-fenomenet, moderne prediktiv analyse og datavisualiseringsverktøy. Dette programmet gir studentene et globalt perspektiv i løpet av denne data- og informasjonsteknologibaserte epoken, basert på fem hovedområder.

I dagens datadrevne verden er evnen til å sømløst kombinere teknisk ekspertise med forretningsinnsikt avgjørende. Den internasjonale mastergraden i data for business og den internasjonale mastergraden i data for finance er utviklet for personer som er ivrige etter å akselerere karrieren sin ved å mestre både dataferdigheter og forretnings- eller finanskunnskap. Disse programmene er ideelle for de med et sterkt grunnlag på bachelornivå som ønsker å utdype sin forståelse av hvordan data kan brukes i virkelige forretningssammenhenger. Disse programmene er utviklet i samarbeid med Mines Paris – PSL, en av Frankrikes ledende ingeniørhøyskoler, og kombinerer akademisk dyktighet med bransjerelevans, og gir studentene uovertrufne muligheter til å lære av toppeksperter og tilegne seg banebrytende ferdigheter innen data og business.

Mastergraden i datavitenskap og kunstig intelligens er rettet mot universitetsutdannede som ønsker å spesialisere seg i et av de mest ettertraktede yrkene i det 21. århundre. Læreplanen kombinerer kurs i teknologi, programmering og datavitenskap med andre emner som dataanalyse og -ledelse.