10 Datavitenskap Ph. d.-studier Degree Programs

Ph.D. i Computational Data Science and Engineering er et tverrfaglig graduate program designet for studenter som søker å bruke avanserte beregningsmetoder for å løse problemer som involverer big data, omfattende beregninger og kompleks modellering, simulering, optimalisering og visualisering.

Målet med ISTA PhD-programmet er å produsere intellektuelt brede, nysgjerrige, fordomsfrie forskere som er i stand til å nærme seg problemer fra ulike vinkler og kan samarbeide med ulike typer forskere. For dette formål fullfører studentene våre et innovativt tverrfaglig opplæringsprogram som består av både forsknings- og underviste elementer, og får tett veiledning av fakulteter i verdensklasse fra forskjellige disipliner.

PhD-programmet i datavitenskap er utformet for studenter som ønsker å utvikle avanserte ferdigheter i å analysere komplekse data. Det vektlegger både teoretisk kunnskap og praktisk anvendelse, og forbereder studenter...

Doktorgradsprogrammet i datavitenskap ved Universidad Loyola tilbyr muligheten til å analysere og kjenne i dybden de innovative metodene, prosessene og teknikkene for statistisk analyse, matematisk programmering og kunstig intelligens. Gjennom en praktisk tverrfaglig tilnærming gjør programmet det mulig å vitenskapelig adressere ulike komplekse sosioøkonomiske problemer gjennom teknikkene som tilbys av datavitenskap

ESDSTs doktorgrad i bedriftsøkonomi i datavitenskap fokuserer på å skape forretningsledere med eksepsjonelle datastøttede beslutningsprosesser. Programmet tar sikte på å utvide tankegangen til å gå gjennom datasettet og anbefale meningsfulle løsninger for det gitte scenariet. Programmet innebærer å generere bevissthet om hvert trinn i statistisk analyse som inkluderer rengjøring av data, vurdering av påliteligheten og gyldigheten av dataene. Dette programmet forbereder deg spesielt på å designe og utføre en forskningsmetodikk som er kvantitativ for å løse et reelt forretningsproblem.

Doktorgradsprogrammet tilbyr et studium som legger vekt på et sterkt fundament i naturvitenskap, teknologi, ingeniørfag og matematikk. Doktorgradskandidater er pålagt å fullføre seks doktorgradskurs (18 semester timer); 6 semestertimer i et formelt forskningsseminar; og 12 semester timer med avhandlingsarbeid. I det andre året (eller tilsvarende) deltar doktorgradskandidatene i et uformelt, ikke-kreditt (men påkrevd) forskningssymposium for å gi eksponering for nåværende og interessant forskning innen studentens interesseområde og bransjebehov, og søker trender for forskning og innovasjon.

Doktorgradsforskning i informasjonssystemer