47 Informatikk Ph. d.-studier Degree Programs

PhD-programmet i datavitenskap er utformet for studenter som ønsker å utvikle avanserte ferdigheter i å analysere komplekse data. Det vektlegger både teoretisk kunnskap og praktisk anvendelse, og forbereder studenter...

Det primære målet for Doctor of Computer Science (D.Sc) er å vokse forskningsdataforskere med evnen til å generere ny kunnskap. Programmet for datavitenskap (D.Sc) er designet for å fremme den faglige utviklingen av erfarne informatikere og fagfolk på datamaskinarenaen ved å utvide datakunnskapene sine og utstyre dem med bred forsknings- og prosessdataarferdighet, slik at de kan gjøre en nøkkel ledelse bidrag til de valgte feltene.

Programmet tar sikte på å gi utdannet med kunnskap og forskningserfaring på et bredt spekter av felt i diskret matematikk og teoretisk datavitenskap, basert både på moderne teoretiske trender og på applikasjoner i fysikk, biologi og andre faggrener. Den utdannede får kunnskap og erfaring som er nødvendig for å bidra til forskning og utvikling på internasjonalt nivå, og er klar til å ta en ledende rolle i utformingen av trender på disse feltene.

COS-programmet gir svært tverrfaglig opplæring for å utdanne forskere til å bruke avanserte beregnings- og datametodikker for å løse komplekse vitenskapelige og tekniske problemer. Det gir en enhetlig tilnærming til modellering, høyytelses databehandling og datavitenskap, og kunstig intelligens-baserte tilnærminger. Gjennom modellering, simulering, maskinlæring og å studere spesifikke fenomener, leverer programmet tverrfaglig kunnskap og domenespesifikk dybde innen felt som grunnleggende beregningsfysikk, klimamodellering, beregningsvæskedynamikk, beregningsbiologi, materialvitenskap, beregningsøkonomi og digitalisering. kulturarv. Programmet gir de nødvendige utdanningsmiljøene der dyktighet innen utdanning og forskning fremmes gjennom tverrfaglig samarbeid.

Doktorgradsprogrammet i informatikk er utformet for å forberede studentene på avansert forskning og akademiske bidrag innen feltet. Det tilbyr en fleksibel struktur som oppmuntrer studentene til å utvikle ...

Hvorfor vår APU Ph.D. av forskningsprogram? Du vil bli tildelt en gruppe høyt kvalifiserte veiledere; Bredt utvalg av nyeste forskningsområder innen databehandling og forretningsadministrasjon; Vi har våre vanlige forskningsverksteder, kollokvium og seminarer tilrettelagt av lokale og internasjonale akademikere og fagpersoner; Omfattende studentstøttetjenester; Ressurssterke elektroniske databaser.

RITs kognitivvitenskapelige Ph.D. gir en tverrfaglig studie av menneskesinnet som kombinerer innsikt fra psykologi, informatikk, lingvistikk, nevrovitenskap, utvidet virkelighet og filosofi. Studenter i Ph.D. i kognitiv vitenskap drive forskning på menneskelig persepsjon, kognisjon, handling og språk med fokus på representasjon og prosessering av informasjon innenfor biologiske og beregningsmessige rammer.

Institutt for informatikk ved Peking University i Beijing i Kina søker internasjonale toppstudenter til å delta i masterprogrammene og utføre innovativ og virkningsfull forskning i et forskningsmiljø i verdensklasse, og til å dyrke talenter i verdensklasse innen informatikk.

Doktorgradene i naturvitenskap og ingeniørvitenskap er konsolidert i Doctoral School of the Institut Polytechnique de Paris som er vert for rundt 900 doktorgradsstudenter, veiledet av mer enn 800 forskere. Forskning er avhengig av sine 30 avanserte laboratorier, som tilbyr en svært viktig vitenskapelig streikestyrke, demonstrert av deres store nasjonale og internasjonale rykte og det høye nivået av anerkjennelse oppnådd av de mest eminente forskerne. Doctoral School of the Institut Polytechnique de Paris tilbyr tverrfaglig doktorgradsopplæring innen seks forskningsområder: databehandling, data og kunstig intelligens; Informasjon, kommunikasjon og elektronikk; Økonomi, ledelse og samfunnsvitenskap; Fysikk; Biologi og kjemi; Mekanisk og energiteknikk.

Ph.D. sporet er en femårig integrert Master og Ph.D. Program rettet mot studenter med høyt potensiale som fra masternivå vet at de ønsker å forplikte seg til en vitenskapelig Ph.D. Ph.D. Sporet gir studentene en selektiv og personlig tilpasset læreplan, opplæringsperioder på laboratorier, og muligheten til å fokusere gradvis på oppgavens emne. Denne Pathway gir et springbrett for å takle fremtidige vitenskapelige utfordringer i forsknings- og utviklingssentre for bedrifter og store universiteter. Studentene kan velge fra et bredt spekter av forskningsfelt som informatikk; Data og kunstig intelligens; Avanserte materialer; Livsvitenskap; Kjemi og grensesnitt; elektroteknikk; Fysikk; Matematikk, mekanikk osv.

Programmet fokuserer på utdannelse av kandidater som er forberedt på å løse forskningsproblemer innen datavitenskapens underområde relatert til generering og behandling av visuell informasjon (datagrafikk, bildeanalyse, maskinsyn) og / eller dataspillutvikling.

Programmet forbereder eksperter for forskning og utvikling innen områdene teoretisk informatikk og kunstig intelligens. Utdanning implementeres ved å gjøre uavhengig forskning under tilsyn av senioreksperter. I tillegg til å få grunnlag i informatikk, tilegner studentene seg dyp kunnskap innen et valgt spesialiseringsområde som algoritmer og datastrukturer og deres analyse, kunnskapsrepresentasjon og resonnement, kognitiv vitenskap og deres applikasjoner, maskinlæring, multi-agent systemer, problemmodellering (f.eks. i automatisert planlegging eller beslutningstaking) og problemløsning ved bruk av logiske, sannsynlige og naturinspirerte metoder. Studentene lærer å formulere forskningsmål, utarbeide et prosjektforslag for å nå de fastsatte målene, og presentere resultatene i det internasjonale miljøet. Videre får de erfaring med å undervise og veilede studenter inkludert veiledning av avhandling.

Doktorgradsprogrammet i informatikk er utformet for å forberede studentene på avansert forskning, undervisning og lederroller innen feltet. Det vektlegger et sterkt grunnlag innen kjerneområder som algoritmer,...

Målet med ISTA PhD-programmet er å produsere intellektuelt brede, nysgjerrige, fordomsfrie forskere som er i stand til å nærme seg problemer fra ulike vinkler og kan samarbeide med ulike typer forskere. For dette formål fullfører studentene våre et innovativt tverrfaglig opplæringsprogram som består av både forsknings- og underviste elementer, og får tett veiledning av fakulteter i verdensklasse fra forskjellige disipliner.