13 Datavitenskap Sertifikat Degree Programs

Dette programmet er av interesse for alle som ønsker å bruke de kraftige egenskapene til relasjonsdatabaser i forbindelse med de nye "Big Data" -styringsrammene for datalagring og gjenfinning, og for dataanalyse til støtte for ledelsesbeslutninger. Dataarkitekter, dataanalytikere, databaseadministratorer og ansatte i informasjonsteknologi kan alle ha nytte av dette programmet.

Datastyring handler om konvergens av datakvalitet, datastyring, datapolitikk, styring av forretningsprosesser og risikostyring rundt håndtering av data i en organisasjon.

Sertifikatet i datavitenskap er ment for studenter som har en bachelor i naturvitenskap, teknologi, teknologi, matematikk (STEM), men som mangler tilstrekkelig bakgrunn i datavitenskap for å bli tatt opp til mastergrad i datavitenskap.

Data Science er kontinuerlig rangert som et av de mest etterspurte yrkene. Behovet for fagfolk som kan administrere og utnytte innsikt fra data er tydeligere enn noen gang før. Læreplanen som undervises i dette programmet er designet for å møte de voksende tverrfaglige behovene til datafagfolk. Ved å dekke et bredt spekter av emner, adresserer programmet det store utvalget av ferdigheter som trengs for å jobbe med vellykkede databaserte prosjekter. Emner som dekkes inkluderer datadrevet oppdagelse og prediksjon, datateknikk i skala (inspeksjon, rengjøring, transformering og modellering av data), strukturerte og ustrukturerte data, beregningsstatistikk, mønstergjenkjenning, datautvinning, datavisualisering, databaser, SQL, Python-programmering og maskinlæring. \n \n UC Irvines 3-måneders post-graduate nivå Accelerated Certificate Program (ACP) i datavitenskap dekker et bredt spekter av emner innen datavitenskap, inkludert datadrevet oppdagelse og prediksjon, datateknikk i skala (inspeksjon, rensing, transformering og modellering av datastrukturer, datastrukturer, datastrukturer og datastrukturer, datastrukturer og datastrukturer, datastrukturer, regnemønster, data- og datastyring). gruvedrift, datavisualisering, databaser, SQL, Python og maskinlæring.

Maskinlæring og naturlig språkbehandling definerer den nåværende toppmoderne innen kunstig intelligens. Disse teknologiene, som er en form for datautvinning og dataanalyse, lærer kontinuerlig av den oppgitte informasjonen.

Dette datavitenskapssertifikatet, et program i eget tempo, er utviklet for å hjelpe elevene å lære prinsippene for datavitenskap. Læreplanen gir studentene kunnskap om nøkkelteknologier inkludert R, Python og Tableau. Ved å lære av bransjeanerkjente forfattere og konsulenter får deltakerne en forståelse av veiledet og uovervåket læringsmodeller som lineær regresjon, logistisk regresjon, clustering, dimensjonalitetsreduksjon, KNN, AI-applikasjoner og Deep Learning.

Data Science Certificate består av 4-kurs som gir et konsentrert perspektiv på det komplekse feltet datavitenskap og forretningsanalyse. Den er designet for å gi studentene ferdigheter til å utvikle datavitenskapelig programmering, analyse og beslutningsteknikker, samt prediktiv analyse og datavisualisering.

Dette sertifikatet forbereder studentene på ansettelse som juniorprogrammerere, programmerer/analytikere og systemanalytikere og designere. Fokusområdene inkluderer Visual Basic, Access og SQL Server. Computer Information Systems (CIS) gir studentene en bred bakgrunn i bruken av datamaskiner til de nye behovene til næringslivet og industrien. CIS-studieprogrammer forbereder studentene til stillinger på inngangsnivå innen dataprogrammering, systemanalyse, databaseprogrammering, helpdesk, datadrift og nettverksadministrasjon, informasjonssystemadministrasjon og salgs- og teknisk informasjonsstillinger.