35 Teknologiprogrammer Degree Programs in Kypros

Ved The Cyprus Institute of Neurology & Genetics (CING) oppfordrer vi studentene våre til å legge ut på reisen til bioteknologi, gjøre en forskjell og et positivt bidrag til vitenskap og samfunn. Bioteknologi er utvilsomt viktig for sine implikasjoner i ulike sektorer av hverdagen, ved å utnytte cellulære og biomolekylære prosesser som baner vei for generering av banebrytende nye teknologier og produkter som bidrar til å forbedre livet og naturen generelt. Spesielt er bioteknologi teknologien som bruker levende mikroorganismer til å utvikle eller lage forskjellige produkter. Eksempler inkluderer bruk av gjær i oste- og brødfremstilling, og bruk av virale vektorer for å lage humane vaksiner (dvs. SARS-CoV-2-vaksine). Samlet sett hadde nyere fremskritt innen bioteknologi en positiv innvirkning på produksjonen av sunn mat, forbedring av medisinsk sektor, redusert verdens miljøfotavtrykk og redusert frekvensen av smittsomme sykdommer. Som et resultat er bioteknologi ansett for å være motoren i den globale økonomien i det 21. århundre.

MSc in Data Science-programmet samler ekspertisen til tre avdelinger ved University of Cyprus -Business and Public Administration, Computer Science og Mathematics and Statistics-for å forberede neste generasjon dataorienterte tenkere.

MSc in High-Performance Computing and Machine Learning er et unikt kurs på Kypros (tidligere Simulation and Data Science MSc) som kombinerer beregningsmodellering, storskala simuleringer og kunstig intelligens (AI) teknologier og deres applikasjoner på tvers av disipliner.

Master of Science (MSc) i Business Intelligence og Data Analytics er designet for å utstyre studentene med nødvendig kunnskap og et mangfoldig sett med ferdigheter som kreves gjennom hele dataanalyselivssyklusen. Dette ferdighetssettet inkluderer krav til forretningsdata, datainnsamling og -integrering, datalagring, databehandling, dataanalyse, utledning av innsikt, og til syvende og sist forretningsdistribusjon av avledet innsikt på en meningsfull og vellykket måte.

Hovedmålet med Master of Science in Computer Engineering/Master of Engineering in Computer Engineering-programmet er å utdanne og trene dyptgående ingeniører innen ulike felt innen datateknikk, som senere vil kunne løse avanserte datatekniske problemer ved hjelp av programvareverktøy og toppmoderne utstyr. I denne problemløsningsprosessen blir det tatt hensyn til teknologiske begrensninger og begrensninger som ligger i det aktuelle problemet, både når det gjelder maskinvare og programvare. Videre har programmet som mål å introdusere studentene til den banebrytende forskningen og innovasjonen som for tiden finner sted innen de ulike områdene innen datateknikk. For mer informasjon vennligst send en e-post til mousikou.vasiliki@ucy.ac.cy

Datateknikk er et bredt felt som dekker mange ulike studieretninger som datanettverk, beregningsintelligens og robotikk, datamaskinvaresystemer, innebygde og sanntidssystemer, dataprogramvaredesign, operativsystemer, algoritmer, etc. Studenter og fakulteter innen databehandling Engineering utvikler også synergier med disipliner utenfor engineering; for eksempel med medisin og livsvitenskap som kan føre til utdanning og forskning innen for eksempel biomedisinsk ingeniørfag.

Målet med dette masterprogrammet er å trene unge forskere med oppdatert kunnskap og teknikker innen det raskt voksende (og av særlig betydning for samfunnet) feltet avanserte materialer og nanoteknologi. Studentene er spesialisert innen et av forskningsområdene i programmet med sikte på å skape gode forutsetninger for en vellykket yrkeskarriere i offentlig eller privat sektor, i industri eller i forskningsorganisasjoner.

Målet med det nye MSc Artificial Intelligence-programmet, som starter i september 2022, og som skal leveres på engelsk, er å være et moderne program, som inneholder et sterkt tverrfaglig element som kreves av menneskesentrisk, forklarbar og ansvarlig kunstig intelligens.

Siden begynnelsen av databehandlingsparadigmet har den utbredte metaforen for en datamaskin vært et flerbruksverktøy, som eksemplifisert ved bruken av "kommandolinjer" og "skrivebord" i grensesnittet mellom mennesker og datamaskiner. Den enestående utbredelsen av datamaskinaktiverte enheter i hverdagen vår, og den utbredte tilgangen til informasjon over nettet, antyder en mer passende metafor for en moderne datamaskin, nemlig en assistent. Mennesker bruker ikke lenger, men samarbeider heller med enhetene sine for å løse en kognitiv oppgave, der hver part lærer og tilpasser seg evnene til den andre. Kommunikasjon og beslutningstaking skjer på et nivå som er transparent for, og kognitivt forenlig med, menneskelige evner og begrensninger. Man snakker ikke lenger om menneske-datamaskin-interaksjon, men om menneske-datamaskin-symbiose.

M.Sc i sikkerhet og forsvar: De siste årene har sikkerhets- og forsvarsfeltene tiltrukket seg mye oppmerksomhet på grunn av et globalt ustabilt miljø. Regionale kriger mellom naboland har en tendens til å påvirke ikke bare regionen i konflikt, men også påføre global resesjon i økonomien, ukontrollert økning i drivstoffpriser og matusikkerhet. Samtidig har sikkerhetshendelser som terrorangrep eller regionale sosiale omveltninger en tendens til å føre til massiv migrasjon av borgere fra ett land til nabolandene eller til og med til et annet kontinent, og dermed utfordre lokalbefolkningens trygghetsfølelse.

COS-programmet gir svært tverrfaglig opplæring for å utdanne forskere til å bruke avanserte beregnings- og datametodikker for å løse komplekse vitenskapelige og tekniske problemer. Det gir en enhetlig tilnærming til modellering, høyytelses databehandling og datavitenskap, og kunstig intelligens-baserte tilnærminger. Gjennom modellering, simulering, maskinlæring og å studere spesifikke fenomener, leverer programmet tverrfaglig kunnskap og domenespesifikk dybde innen felt som grunnleggende beregningsfysikk, klimamodellering, beregningsvæskedynamikk, beregningsbiologi, materialvitenskap, beregningsøkonomi og digitalisering. kulturarv. Programmet gir de nødvendige utdanningsmiljøene der dyktighet innen utdanning og forskning fremmes gjennom tverrfaglig samarbeid.