79 Stordata Mastergrader Degree Programs

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Big Data beskriver sett med data som er så omfangsrike og komplekse at tradisjonell databehandlingsprogramvare ikke lenger er i stand til å administrere informasjonen. Big Data representerer en av vår tids største IT-utfordringer, og mange eksperter har gjort Big Data til sin FoU-prioritet.

Et unikt program som gir deg en dyptgående innsikt i det verdifulle forholdet mellom teknologi og forretningsbeslutninger i organisasjoner. EAE Barcelonas Master i Big Data & Analytics er designet med nettopp dette målet: å styrke fagfolk som ønsker å utvikle både sine tekniske og forretningsprofiler samtidig.

Master i Big Data & Analytics Full Time er et program utviklet både fra et teknisk perspektiv og fra næringslivet. På denne måten, og gjennom samspillet mellom teknologi og ledelse, vil du kunne løfte din yrkeskarriere og du vil kunne gjennomføre prosjekter ved hjelp av teknologi. På samme måte vil du ta effektive beslutninger på ethvert område, innenfor et innovativt miljø.

Det siste tiåret har sett enorme fremskritt innen molekylær og biomedisinsk teknologi som har resultert i en "omics"-revolusjon. Bioinformatikk dekker bruken av matematikk, statistikk og databehandling på biologiske og kliniske scenarier. Algoritmer og programvareverktøy brukes til å forstå og tolke pasientavledede 'Big Data'.

I denne mastergraden skal vi se hvor Big Data passer innenfor behovene til bedrifter i dag. Det er ikke lenger bare et annet alternativ, men en av de essensielle komponentene i nyttig teknologi som påvirker og vil påvirke våre daglige liv, selv om vi ikke innser det og motsetter oss å akseptere det. Hver dag finner man nye praktiske anvendelser og løsninger på tradisjonelle problemer som ikke kunne løses før.

Master i Big Data og Business Analytics i Madrid undervises på campus ESIC Business & Marketing School . Campusen vår i Madrid åpnet i 2021 og har 40 klasserom, et auditorium for 300 personer, 16 arbeidsrom, 5 møtepunkter, treningsstudio, mindfulnessrom, kafeteria og mye mer. Klasserommene våre er fulle av master- og doktorgradsstudenter spesialisert innen markedsføring, ledelse og teknologi. Campus er det ideelle stedet for nettverk, jobbe med ideene dine og lære. Men fremfor alt er det det perfekte stedet å leve i nåtiden og bygge fremtiden.

Dette Artificial Intelligence + Big Data-programmet har som mål å veilede studentene i deres forståelse av teknologiene bak Big Data og Artificial Intelligence. Kunstig intelligens brukt på den virkelige verden krever ekstraordinær visjon, og dette kurset har til hensikt å vise veien til å forstå teknologien, dens applikasjoner og utførelsen av avanserte AI-prosjektledelsesmodeller.

Ta beslutninger basert på data med UNIR sin mastergrad i massedataanalyse og visualisering / Visual Analytics & Big Data. Spesialiser deg på big data, profilen som bedrifter ønsker mest. I en tid hvor bedrifter bruker store mengder informasjon på permanent basis, har spesialister innen dataanalyse og prosessering blitt en av profilene med størst etterspørsel og fremtidig ansettelse.

Nylige teknologiske fremskritt som reduserer maskinvarekostnadene og "Internett av ting" har ført til en rask eksplosjon i mengden data generert i en rekke domener, inkludert data-drevet vitenskap, telekommunikasjon, sosiale medier, storskala e-handel, medisinsk poster og e-helse. Store data refererer til evnen til å utnytte disse enorme mengdene ekstremt heterogene i struktur og innholdsdata som rutinemessig genereres på en enestående skala fra et stadig voksende utvalg av datakilder.

MSc Management (Digitalisering og Big Data) Vår intensive, ettårige MSc Management med spesialisering i Digitalisering og Big Data er for kandidater fra et bredt spekter av fagbakgrunner. Det er ikke nødvendig å ha noen tidligere akademisk eller praktisk erfaring fra virksomhet eller ledelse. Dette programmet er for studenter som streber etter digitale lederroller og lederroller i sin valgte bransje.

Mastergraden i spatiotemporal analyse og stordatautvinning gir studentene muligheten til å utforske hvordan man analyserer store mengder data som endrer seg over tid og rom. Kurset fokuserer på undervisningsmetoder og verktøy som brukes til å avdekke mønstre, trender og …

MSc Big Data Analytics er et perfekt strukturert program som utstyrer studentene med både den teoretiske forankringen og de praktiske ferdighetene angående et bredt spekter av emner relatert til Big Data Analytics.\nBig data er rundt oss. Hver dag opprettes 2,5 kvintillioner (2500 etterfulgt av 15 nuller) byte med data, og 90 % av dataene i verden i dag har blitt generert de siste to årene. Som en konsekvens er ferdigheter i å behandle og skaffe intelligens fra den dyrebare varen til big data etterspurt i mange sektorer, og rangerer dataforsker som den beste jobben i Amerika i henhold til Glassdoors 2018-rangeringer og i tre år på rad.\nProgrammet er designet for nyutdannede i et STEM- eller Business-fag, som ønsker å få den nødvendige bakgrunnen i Big Data Analytics, men også for fagfolk innen dataanalyse som ønsker å utvide sine kunnskaper og ferdigheter innen denne spesifikke disiplinen. Dermed gir dette spesifikke programmet spennende karrieremuligheter i akademia eller industri.

The world of Big Data does not stop evolving. Every day, new practical applications and solutions are found to traditional problems that could not be solved before, especially in a world in which more and more data is produced from more sources of very different origins. In summary, there is a large volume of data, which is variable and volatile, that must be processed within certain timeframes.

Datavitenskapen er en ny grense for menneskelig kunnskap og et nytt funnsted. Dataforskere har de analytiske og programmeringsferdighetene som trengs for å hente ut verdifull kunnskap ut av data. Den voksende teknologisektoren blir raskt episentret for datavitenskap.