26 Databehandling Master's Degree Programs

Interdisciplinary Computing er det første tverrfaglige tekniske masterprogrammet ved IT:U. Dens pedagogiske tilnærming er dypt forankret i prosjektbasert, personlig tilpasset læring. Som student vil du studere i skjæringspunktet mellom databehandling og ulike disipliner. Du utvikler dine kunnskaper og ferdigheter i et levende, internasjonalt miljø, mens du lærer i små grupper for å få erfaring for en fremtidig jobb i industrien eller for å følge en akademisk karriere.

Masterprogrammet "Advanced Computing Systems" fokuserer på å trene høyt dyktige fagfolk innen avansert databehandling. Programmet tar sikte på å utstyre studentene med sterk forsknings- og utviklingskompetanse, og fremme tverrfaglig og tverrfaglig ekspertise innen banebrytende datateknologi.

Det toårige masterstudiet i Computational Materials Science (CMS) gir deg de etterspurte ferdighetene og den akademiske graden som lar deg jobbe i et bredt spekter av områder knyttet til materialutvikling og prosessering. I løpet av studiet får du kunnskap innen avansert programmering, materialvitenskap og modelleringsteknikker for testing og prediksjon av materialegenskaper.

Med mastergraden i matematikk anvendt på ingeniørfag og databehandling vil du få unik og differensierende opplæring, med tanke på å bli med på arbeidsmarkedet til store internasjonale selskaper, siden analytisk kapasitet og tolkning av simuleringer er en av de mest etterspurte egenskapene i bransjen.

National University of Singapore, Computer Sciences and Information Systems er rangert som #4 av QS World Ranking etter emner 2021. Master of Computing tilbyr 4 ruter for studenter som ønsker å oppgradere eller bryte inn i databehandlingsfeltet. Studenter uten relevant bakgrunn kan søke på General Track, som er laget for studenter med en ikke-databehandlingsgrad.

Mastergraden i High Performance Computing, organisert av universitetene i A Coruña og Santiago de Compostela, sammen med Galician Supercomputing Center (CESGA), spesialiserer studenter i et så viktig tema i dag som High Performance Computing (HPC).

National University of Singapore (NUS) Master of Computing in Artificial Intelligence (MComp in AI) tilbys av NUS School of Computing. Et omfattende og utfordrende doktorgradsprogram med spesialiserte kurs som inkluderer de siste forskningsresultatene innen anvendte og grunnleggende databehandlingsfelt, MComp i AI gir avansert og dyptgående kunnskap om informasjonsteknologi (IT) for å forberede studentene på utfordringene i en IT-karriere.

High Performance Computing (HPC) gjør det mulig for forskere og ingeniører å løse komplekse vitenskapelige, tekniske og til og med forretningsproblemer, ved å bruke applikasjoner som krever høy båndbredde, avanserte nettverk og svært store beregnings- eller dataanalysefunksjoner. Fagpersonene som er opplært i denne spesialiseringen har kunnskapen og ferdighetene som trengs av bedrifter og institusjoner med R+D+i-sentre som ønsker eller trenger å innlemme nye teknologier. HPC er relatert til temaer som er så fasjonable som flerkjerneprosessorer (tidligere spesifikke for stort datautstyr, men i dag til stede i PC-er, nettbrett eller mobiltelefoner), cloud computing (cloud computing) eller såkalte Big Data.

Datasyn er evnen til å se i maskiner, det vil si å trekke ut den spatiotemporale strukturen til bilder/videoer for å tolke en scene fullt ut. Det er et felt der det drives rikelig forskningsaktivitet, men det handler ikke bare om forskning. Datasynsteknologier har potensial til å bidra til velvære, økonomisk vekst og miljømessig bærekraft raskere og til lavere kostnader enn noen gang før.

Velkommen til å studere de nyeste programvareteknologiene ved Oulu University of Applied Sciences ! Modern Software and Computing Solutions er vårt nye masterprogram på engelsk som tar sikte på å møte utfordringene i programvareindustrien. Programvareindustrien gjennomgår en transformasjon ettersom informasjon blir digital og datavolumer vokser i både offentlige organisasjoner og private selskaper. Alle data må lagres og analyseres sikkert uten at det går på bekostning av dataene. I opplæringen vil du utdype dine kunnskaper om programvareteknikker og dataanalysemetoder. Etter endt utdanning kan du for eksempel jobbe med digitale produkter eller tjenester.

Det er et ingeniørområde som tar for seg alle aspekter knyttet til unnfangelse, design, implementering og drift av datasystemer og integrering av informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT) i organisasjonsmiljøer.

Studiegrenen Diskrete modeller og algoritmer tilbyr bred utdanning i teoretiske og matematiske grunnlag for informatikk. Studenten tilegner seg kunnskap innen området diskrete modeller og relaterte algoritme- og datateknikker og ulike matematiske metoder for deres design. Studiet gjør studenten kjent både med de siste resultatene om diskrete modeller, algoritmer og optimalisering og med muligheter og begrensninger i å løse relaterte algoritmiske spørsmål. Studentene tilegner seg den grundige matematiske kunnskapen som er nødvendig for analyse og design av diskrete modeller og algoritmer. Studentene kan bruke sine ferdigheter i praksis eller kan fortsette i Ph.D. studier av informatikk eller relaterte områder.