18 Statistikk Ph. d.-studier Degree Programs

Statistikk og operasjonsforskning er i dag av stor betydning som en del av matematikk og som fagdisipliner som er nødvendige for forståelse og utvikling av andre grener som økonomi, ingeniørfag eller medisin, blant andre.

Formålet med doktorgraden i matematisk statistikk er å gi kvalifiserende studenter en grundig forståelse og integrert kunnskap om avansert gjeldende teori innen matematisk statistikk.

PhD-programmet i «Matematikk, informatikk og statistikk», som er basert i Firenze, administreres av et konsortium mellom Universitetet i Firenze, Universitetet i Perugia og Istituto Nazionale di Alta Matematica «F. Severi»-Roma (INdAM). Dette PhD-programmet arvet tradisjonen fra de tre eksisterende separate PhD-ene i matematikk, informatikk og statistikk, og kan stole på de mange og veletablerte vitenskapelige forbindelsene mellom de involverte institusjonene og universiteter og forskningssentre i mange land i verden. Det relevante antallet tilbudte stipender muliggjør oppnåelse av en kritisk masse av PhD-studenter og aktiviteter, noe som er grunnleggende for en doktorgrad med tverrfaglig karakter.

Kunnskapsutgangen til kandidaten er kjennskap til avanserte modeller for teoretisk mikroøkonomi, makroøkonomi og økonometri. Spesialisert produksjon er kunnskap om avanserte teoretiske og økonometriske modeller innen de økonomiske områdene som kandidaten velger som spesialisering og hvor han/hun deretter driver uavhengig forskning (f.eks. arbeidsmarkedsøkonomi, finans osv.). Ytterligere spesialisert produksjon er kunnskapen om aktuell vitenskapelig litteratur innen doktorgradsforskning. Den generelle kunnskapsutgangen til kandidaten er kunnskapen om avanserte matematiske metoder og passiv og aktiv bruk av det engelske språket på nivået som tillater å utføre vitenskapelig arbeid på internasjonalt nivå.

Studiet er basert på en matematisk bakgrunn, som involverer sannsynlighetsteori, stokastiske prosesser, matematisk og beregningsmessig statistikk, optimalisering, økonometri, operasjonell forskning, finans- og forsikringsmatematikk. Det tilknyttede kreative arbeidet representeres spesielt av den matematiske grunnforskningen, og delvis av applikasjoner, f.eks. innen finans og forsikring. Doktorgradsstudentene øker kunnskapen sin i videregående kurs og seminarer, i henhold til deres individuelle studieplaner. Under veiledning av sin rådgiver gir de forskningsarbeid om et gitt emne og publiserer resultatene og presenterer dem på vitenskapelige konferanser. Studiegrenen skal forberede eksperter som kan bli etterfølgere av fakultetsprofessorer, andre vil tjene på deres matematiske tanke i praksis.

Doktorgradsforskning i statistikk

Statistikk Ph.D. grad læreplanen ved The University of Texas at Dallas tilbyr omfattende kurs og intensiv forskningserfaring, i teori, metodikk og anvendelser av statistikk. I løpet av studien studerte Ph.D. studentene tilegner seg de nødvendige ferdighetene for å forberede dem på karrierer i akademia eller i felt som krever sofistikerte dataanalyseferdigheter.

Læreplanen består av en avhandling som inneholder et forskningsforslag, et muntlig forsvar (viva voce) og to manuskripter, basert på kandidatens forskning, sendt inn for publisering til et anerkjent akkreditert tidsskrift. Bevis på innlevering av manuskripter er en obligatorisk betingelse for graden som skal tildeles.

Institutt for statistisk vitenskap begynte å tilby en Ph.D. i Statistical Science i 1968. Siden den gang har det gitt over 185 Ph.D. grader. Kursene i Ph.D. pensum i statistisk vitenskap ved SMU gir studentene våre det sterke teoretiske grunnlaget i matematikk, statistisk slutning og sannsynlighet som trengs for studenter som forfølger en forskningsorientert Ph.D. grad.

Målet med PhD Course i matematisk analyse, modellering, og anvendelser er å utdanne hovedfagsstudenter innen matematisk analyse og matematisk modellering, og i anvendelser av matematisk og numerisk analyse til vitenskap og teknologi.