113 Datavitenskap Master's Degree Programs

Tilbys av University of Sydney – rangert som nr. 1 for graduate employability i Australia – den online Master of Data Science forbereder deg til å påvirke og lede i det raskt voksende feltet av datateknologi. Du vil dra nytte av en tverrfaglig, innovativ kursstruktur og lære av internasjonale eksperter innen AI og maskinlæring, med den ekstra fleksibiliteten til å være 100 prosent online.

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Få en Master of Applied Data Science online fra UNC-Chapel Hill. Bygg den tekniske ekspertisen og den virkelige erfaringen for å fremme din datavitenskapskarriere og påvirke livene i North Carolina og utover.

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

Vi har designet vår Master i Business Analytics og Data Science for å møte markedets etterspørsel og for å trene en ny generasjon datakyndige fagfolk til å kunne håndtere komplekse analytiske forretningsproblemer på tvers av ulike bransjer og miljøer.

Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business-programmet vil gjøre deg i stand til å mestre dyptgående ledelsesmessige og kvantitative ferdigheter som trengs for å ta din plass i hjertet av bedriftens beslutningsprosess, foreslå innovative løsninger og møte de teknologiske utfordringene i morgendagens forretningsverden.

Data Science er en kombinasjon av vitenskap, ingeniør- og kunstferdigheter for å trekke ut nyttig kunnskap fra data. Det involverer ulike kunnskapsområder, fra statistikk til databaser og informatikk, fra kunstig intelligens til maskinlæring og dyp læring. Det brukes til å løse viktige problemer i vår økonomi og samfunn, fra å forutsi salg av produkter og anbefale det beste produktet for en kunde, til å støtte diagnostisering av pasienter og analysere spredningen av et virus.

Big Data er mye mer enn et moteriktig konsept, det er en nødvendighet. For tiden trenger alle bransjer som genererer og forbruker data av flere typer og kilder fagfolk og eksperter på Big Data. Derfor er disse jobbene blant de mest etterspurte over hele verden. For eksempel, ifølge LinkedIn, er omtrent 79 % av tilbudene publisert på jobbportaler knyttet til Big Data og/eller Data Science-jobber.

Master of Science in Applied Data Science-programmet ved University of Bay Area tilbyr en robust og omfattende utdanning i datavitenskap, som sømløst kombinerer teoretisk kunnskap med praktisk anvendelse ved bruk av data fra den virkelige verden. Etter endt utdanning tildeles studentene Master of Science in Applied Data Science-graden.

Forretningsanalyse og datavitenskap er avgjørende for effektiv drift av bedrifter i dag, og fagfolk med kompetanse på disse områdene er svært ettertraktet av bedrifter. Dette programmet bruker en praktisk, erfaringsbasert metodikk for å gi studentene praktiske ferdigheter og kunnskap om bransjeledende programvare, verktøy og applikasjoner, samt en omfattende forståelse av nøkkelemner fra big data til maskinlæring og AI.

Big Data Analytics gir deg en grundig forståelse av hvordan du kan bruke data for å skape innsikt. Dette masterstudiet er tilrettelagt slik at du raskt får en bred kunnskap om de essensielle konseptene innen big data-analyse: beskrivende og prediktiv modellering, og konstruksjon av maskinlæringspipelines. Programmet understreker viktigheten av å forstå hvordan man bygger analytiske løsninger med produksjonsnivåkode.

Master i Big Data og Business Analytics i Madrid undervises på campus ESIC Business & Marketing School . Campusen vår i Madrid åpnet i 2021 og har 40 klasserom, et auditorium for 300 personer, 16 arbeidsrom, 5 møtepunkter, treningsstudio, mindfulnessrom, kafeteria og mye mer. Klasserommene våre er fulle av master- og doktorgradsstudenter spesialisert innen markedsføring, ledelse og teknologi. Campus er det ideelle stedet for nettverk, jobbe med ideene dine og lære. Men fremfor alt er det det perfekte stedet å leve i nåtiden og bygge fremtiden.

Teknologifremskritt har dramatisk endret måten virksomheter fungerer på, og ekspertise innen forretningsanalyse og datavitenskap er avgjørende for å utnytte teknologien for optimale resultater. Ved å bruke en praktisk tilnærming gir dette programmet studentene et omfattende grunnlag innen datavitenskap, ved å bruke bransjeledende programvare, verktøy og applikasjoner. Studentene vil få praktisk erfaring med avanserte nettbaserte applikasjoner og verktøysett, forstå hvordan man bruker data som en strategisk ressurs, og lære hvordan man kan bruke datahåndteringsferdigheter til en forretningssetting for å effektivt implementere datadrevne løsninger.